雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))獨家獲悉，卡內(nèi)基梅隆?學(xué)機器?研究院（CMURI）博?后、悉尼?學(xué)（USYD）?聘助理教授WilliamZhi聯(lián)合創(chuàng)辦具?智能公司?ZenoAI（芝諾機器?），致?于打造通?全棧物理智能（Full-stackPhysicalAI），提供可靠的全?靈巧操作解決?案。

CMURI是全球最頂級的機器?研究機構(gòu)之?，在具?智能?向范式演進的進程中直接催?了?批明星公司與領(lǐng)軍?物，例如：DeepakPathak（SkildAI）、SebastianScherer（FieldAI）、XianZhou（GenesisAI）、ChrisUrmson（Aurora）、ChrisAtkeson、HowieChoset、GuanyaShi 等。

ZenoAI成?于2025年6?，總部位于杭州，在悉尼設(shè)有研發(fā)中?。團隊成員來?卡內(nèi)基梅隆?學(xué)、浙江?學(xué)、悉尼?學(xué)、伊利諾伊?學(xué)厄巴納-?檳分校等國內(nèi)外頂尖?校，且均為95后，展現(xiàn)出強?的創(chuàng)新活?。

與當(dāng)前多數(shù)具?公司不同，ZenoAI?創(chuàng)業(yè)之初選擇?差異化技術(shù)路線：

▎全?協(xié)同運動的端對端模型

堅持采?全?控制的?體化架構(gòu)，打破了傳統(tǒng)感知、移動與操作割裂的范式。通過統(tǒng)?模型協(xié)調(diào)機器?的底盤位姿調(diào)整與上肢精細操作，使機器?在復(fù)雜任務(wù)中展現(xiàn)出更強的全?協(xié)調(diào)性、動作連貫性與動態(tài)穩(wěn)定性。

▎第三?稱視?視頻學(xué)習(xí)路徑

開發(fā)了從海量第三?稱視?視頻中提取?為先驗的預(yù)訓(xùn)練?法，以緩解數(shù)據(jù)稀缺這?核?瓶頸。機器??先通過?類動作學(xué)習(xí)通?的物理直覺與任務(wù)結(jié)構(gòu)，再結(jié)合少量但?質(zhì)量的機器??范進??效后訓(xùn)練，從?顯著提升技能獲取效率與泛化能?。

▎在部署中?省、求助與持續(xù)改進

強調(diào)機器?在真實部署中的持續(xù)進化，使得機器?在執(zhí)?過程中主動識別??能?邊界，在不確定或失敗?險升?時進??省并及時請求幫助，同時利?部署中的反饋不斷修正與更新策略，從?在真實環(huán)境中實現(xiàn)更可靠的?期提升。

作為ZenoAI的聯(lián)合創(chuàng)始?&?席科學(xué)家，William Zhi教授是?位95后?年學(xué)者，擁有頂尖的機器?學(xué)術(shù)履歷：

? 博士畢業(yè)于悉尼大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院并獲得杰出論文獎，師從 Fabio Ramos（英偉達首席研究科學(xué)家），并與Lionel Ott（Autonomous Systems Lab，ETH Zürich）長期合作，專注解決機器人感知與運動生成問題；

? 博士期間在英偉達西雅圖機器人實驗室（NVIDIA Seattle Robotics Lab）進行具身智能研究，在時任實驗室主任 Dieter Fox （華盛頓大學(xué)）的領(lǐng)導(dǎo)下，與 Nathan Ratliff （Director of Robotic Systems）、Tucker Hermans （猶他大學(xué)）緊密合作，開展機器人靈巧操作研究；

? 以 Postdoctoral Fellow 身份加入卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器人研究院（CMU RI） Matthew Johnson-Roberson（時任 CMU RI 院長）團隊，后與 Matt 教授加入范德堡大學(xué)（Vanderbilt）共同建設(shè) College of Connected Computing，擔(dān)任 Visiting Faculty。

沿著這條學(xué)術(shù)路徑，William 一直處在具身智能賽道最前沿的科研核心圈。對于一家新成立的具身智能公司而言，背后所連接的人才網(wǎng)絡(luò)與方法論資源，往往比單點明星履歷更為重要。

2026年初，William 正式入職悉尼大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)院擔(dān)任長聘助理教授，成立Physical AI and Robotics Lab 并在澳大利亞機器人中心（ACFR）開展真實世界具身機器人前沿技術(shù)研究與場景落地，擔(dān)任ICRA 2026和RSS 2026的AE、AC。在 PhD 和 Postdoc 期間發(fā)表40余篇機器人頂會和頂刊論文，并獲得L4DC Best Paper（Learning-based Control 頂會）、RSS Pioneer（全球最頂尖機器人學(xué)者 Early Career 獎項）等榮譽，在擔(dān)任教職帶領(lǐng)團隊之前有如此科研產(chǎn)出，在同齡研究者中極為罕見。

從現(xiàn)有公開線索來看，Zeno AI 已經(jīng)具備幾個典型的早期特征：國際化研究與產(chǎn)業(yè)背景、差異化技術(shù)與落地敘事以及中澳雙節(jié)點快速布局。（雷峰網(wǎng)）

隨著PhysicalIntelligence、SkildAI、Figure等國際巨頭加速布局，國內(nèi)它?智航、千尋、星海圖等企業(yè)接連獲得?額融資，具?智能正從實驗室?向商業(yè)落地。ZenoAI憑借其獨特的技術(shù)路徑和海外市場策略，能否在這?藍海中開辟新航道？讓我們拭?以待。

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