美國醫(yī)學(xué)與生物工程院（American Institute for Medical and Biological Engineering，簡(jiǎn)稱AIMBE）近日公布2026屆 Fellow 入選名單，螞蟻集團(tuán)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)，螞蟻健康醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室主任呂樂博士當(dāng)選。

據(jù)AIMBE官方新聞稿，呂樂博士的當(dāng)選理由是"對(duì)放射學(xué)和腫瘤學(xué)新技術(shù)、開放影像數(shù)據(jù)集及臨床產(chǎn)品的杰出貢獻(xiàn)"（for outstanding contributions to the development of novel techniques, open imaging datasets and clinical products of radiology and oncology）。

AIMBE 成立于1991年，是醫(yī)學(xué)與生物工程領(lǐng)域最具權(quán)威性的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)之一，該機(jī)構(gòu)的 Fellow 評(píng)選被視為該領(lǐng)域最高專業(yè)榮譽(yù)之一，僅授予全球范圍內(nèi)前2%的頂尖工程師和科學(xué)家。歷屆 AIMBE Fellow 中包括4位諾貝爾獎(jiǎng)得主、27位美國總統(tǒng)科學(xué)/技術(shù)與創(chuàng)新獎(jiǎng)?wù)芦@得者，以及數(shù)百位美國國家工程院、醫(yī)學(xué)院和科學(xué)院院士。本屆 Fellow 共有175位來自學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、臨床實(shí)踐及政府機(jī)構(gòu)的杰出人士當(dāng)選，代表超過35個(gè)國家。

呂樂博士現(xiàn)任螞蟻集團(tuán)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)、螞蟻健康醫(yī)療AI實(shí)驗(yàn)室主任。他于2007年獲得美國約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)系哲學(xué)博士學(xué)位。在攻讀博士期間，他曾在微軟研究院北京和雷德蒙（Redmond）工作兩年，師從沈向洋、Kentaro Toyama及Paul Viola。在2025年6月加入螞蟻集團(tuán)前，他曾任阿里巴巴集團(tuán)達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、NVIDIA醫(yī)療AI部門創(chuàng)始人及高級(jí)研究經(jīng)理、美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）臨床中心資深研究科學(xué)家、西門子美國研究院資深科學(xué)家等職務(wù)。

呂樂于2021年因?yàn)榘┌Y檢測(cè)與診斷方面的突出貢獻(xiàn)當(dāng)選IEEE Fellow，是醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域論文被引用次數(shù)最高的研究者之一。他在醫(yī)療AI領(lǐng)域的貢獻(xiàn)包括：主導(dǎo)開發(fā)全球首個(gè)大規(guī)模胸部X光數(shù)據(jù)集ChestXray14（含11萬張影像）和通用病變檢測(cè)數(shù)據(jù)集DeepLesion，推動(dòng)深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像從實(shí)驗(yàn)室走向臨床（美國專利60余項(xiàng)，中國專利百余項(xiàng)，培養(yǎng)的博士后和學(xué)生過的MICCAI 2018年5年最有影響力論文獎(jiǎng)，MICCAI 2017/2025青年科學(xué)家獎(jiǎng)獲選，北美放射學(xué)年會(huì)2016-2020年四次最佳論文獎(jiǎng)，亞洲超聲學(xué)年會(huì)2021年銀質(zhì)青年科學(xué)家獎(jiǎng)）。在達(dá)摩院期間也帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)多次實(shí)現(xiàn)了世界上第一次的臨床醫(yī)學(xué)人工智能突破性的進(jìn)展。

近期，呂樂博士曾參與雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))AI科技評(píng)論近期舉辦的 GAIR Live 024 圓桌論壇。他在會(huì)上提出了價(jià)值分配原則：“如果AI為社會(huì)創(chuàng)造了100塊錢的價(jià)值，應(yīng)該讓病人拿走98塊，我們開發(fā)者分剩下的2塊?！?他進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，AI好不好的標(biāo)準(zhǔn)是看它能不能“進(jìn)臨床指南”：目前的醫(yī)療服務(wù)由于人力限制，往往是斷裂的，尤其是術(shù)后隨訪和治療前/治療中多學(xué)科會(huì)診。因此AI的終極價(jià)值不在于取代醫(yī)生，而在于“生產(chǎn)出低成本、但是（超）高質(zhì)量的新的，而且醫(yī)生可以駕馭的先進(jìn)醫(yī)療生產(chǎn)力”，從而實(shí)現(xiàn)以病人為核心的精準(zhǔn)醫(yī)療。

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