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阿里喊出AI云五年干1000億美元：底氣還是畫餅？

中山大學梁小丹團隊論文：讓視頻生成從「看起來真實」到「物理上正確」丨CVPR 2026

全部人工智能開發(fā)者人工智能學術

人工智能開發(fā)者

深度學習中如何選擇一款合適的GPU卡的一些經(jīng)驗和建議分享

Which GPU(s) to Get for Deep Learning？

AI研習社
11月08日 17:49

GPU 深度學習
人工智能開發(fā)者

谷歌發(fā)布TensorFlow 1.4版本：支持分布式訓練，迎來三大新變化

Google Developers blog正式撰文發(fā)布TensorFlow 1.4版本，此次的更新迎來幾個重大變化。

汪思穎
11月08日 17:20

tensorflow 谷歌
人工智能開發(fā)者

如何有效處理特征范圍差異大且類型不一的數(shù)據(jù)？

這個問題是典型的特征工程（Feature Engineering）的范疇，這個領域的奇淫巧技實在太多。

AI研習社
11月07日 18:54

數(shù)據(jù)集特征工程
人工智能開發(fā)者

機器學習應該準備哪些數(shù)學預備知識？

入門前先打好基礎~

AI研習社
11月07日 17:38

機器學習數(shù)學 Robin Shen
人工智能開發(fā)者

CCCV2017講習班筆記-基于圖像的大規(guī)模場景三維重建（下）

本文為下篇，內(nèi)容為第三章：稠密重建和第四章：稠密重建。

汪思穎
11月06日 09:48

CCCV 三維重建計算機視覺
人工智能開發(fā)者

CCCV2017講習班筆記-基于圖像的大規(guī)模場景三維重建（上）

本文為上篇，內(nèi)容為三維重建的簡介以及稀疏重建。

汪思穎
11月05日 12:16
人工智能開發(fā)者

用深度學習來解析夢境中出現(xiàn)的物體

機器學習和神經(jīng)科學的結合

汪思穎
11月02日 15:43

機器學習神經(jīng)科學
人工智能開發(fā)者

諾道醫(yī)學算法工程師王則遠：2017全球高校學生數(shù)據(jù)科學大賽（DSG）經(jīng)驗分享

美國斯蒂文斯理工學院數(shù)據(jù)科學碩士、諾道醫(yī)學算法工程師王則遠帶來的經(jīng)驗分享。

汪思穎
10月31日 16:14

數(shù)據(jù)科學經(jīng)驗分享
人工智能開發(fā)者

如何理解深度學習分布式訓練中的large batch size與learning rate的關系？

主要分為三個方面來介紹：1、理解SGD、minibatch-SGD和GD；2、large batch與learning rate的調(diào)試關系；3、實驗

汪思穎
10月24日 18:28

深度學習分布式
人工智能開發(fā)者

用深度學習（CNN RNN Attention）解決大規(guī)模文本分類問題 - 綜述和實踐

總結下文本分類領域特別是應用深度學習解決文本分類的相關的思路、做法和部分實踐的經(jīng)驗。

汪思穎
10月24日 17:41

深度學習文本分類
人工智能開發(fā)者

Kaggle亞馬遜比賽冠軍專訪：利用標簽相關性來處理分類問題

來看看冠軍選手的經(jīng)驗分享

汪思穎
10月23日 09:52

kaggle比賽
人工智能開發(fā)者

強化學習在生成對抗網(wǎng)絡文本生成中扮演的角色（Role of RL in Text Generation by GAN）（上）

文本生成模型的標準框架以及一些基礎知識。

汪思穎
10月16日 16:40

文本生成強化學習
人工智能開發(fā)者

如何理解Nvidia英偉達的Multi-GPU多卡通信框架NCCL？

NCCL是Nvidia Collective multi-GPU Communication Library的簡稱，它是一個實現(xiàn)多GPU的collective。

汪思穎
10月16日 11:43

英偉達 NCCL 深度學習
人工智能開發(fā)者

PyTorch vs. TensorFlow月度使用體驗總結

從安裝、使用、文件、社群等方面簡單對這兩種框架進行了對比。

汪思穎
10月16日 11:11

tensorflow pytorch
人工智能開發(fā)者

微軟攜手亞馬遜推出全新Gluon深度學習庫，全面支持符號式和命令式編程

微軟和亞馬遜又達成一致，攜手推出Gluon深度學習庫。

汪思穎
10月13日 12:22

微軟亞馬遜 Gluon

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