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人工智能開發(fā)者
圖片數(shù)據(jù)集太少?看我七十二變,Keras Image Data Augmentation 各參數(shù)詳解
Keras Image Data Augmentation 各參數(shù)詳解
汪思穎
11月19日 16:35
Keras
人工智能開發(fā)者
繼華為、英特爾等廠商之后,亞馬遜 MXNet 加入 ONNX 開放生態(tài)
亞馬遜加入 ONNX 開放生態(tài)
汪思穎
11月17日 14:21
ONNX
mxnet
人工智能開發(fā)者
Google發(fā)布自然語言處理解析器SLING,免除模塊化分析級聯(lián)效應產(chǎn)生的缺陷
這一系統(tǒng)避免了級聯(lián)效應,另外還減少了不必要的計算開銷。
汪思穎
11月16日 12:47
自然語言處理
SLING
人工智能開發(fā)者
如何利用微信監(jiān)管你的TF訓練?
實在是很簡單……
AI研習社
11月15日 17:42
TensorFlow
人工智能開發(fā)者
神經(jīng)網(wǎng)絡中容易被忽視的基礎知識
基礎不牢,地動山搖。
AI研習社
11月15日 17:30
神經(jīng)網(wǎng)絡
人工智能開發(fā)者
Google正式發(fā)布TensorFlow Lite預覽版,針對移動/嵌入設備的輕量級解決方案
輕量級(Lightweight)、跨平臺(Cross-platform)、快速(Fast)
汪思穎
11月15日 14:45
TensorFlow Lite
人工智能開發(fā)者
中科院計算技術(shù)研究所王晉東:遷移學習的發(fā)展和現(xiàn)狀 | 分享總結(jié)
伴隨著最近幾年的機器學習熱潮,遷移學習也成為目前最炙手可熱的研究方向。
汪思穎
11月14日 16:59
遷移學習
人工智能開發(fā)者
大規(guī)模機器學習框架的四重境界
海量樣本如何存儲?用什么樣的模型可以學習海量樣本中有用的pattern?
汪思穎
11月13日 15:49
機器學習
框架
人工智能開發(fā)者
Autumn is coming——GAN眼中的四季變化
總結(jié)用GAN做圖像翻譯的文章的“套路”。
汪思穎
11月13日 15:35
生成對抗網(wǎng)絡
圖像翻譯
人工智能開發(fā)者
Twitter客戶支持數(shù)據(jù)集公布:來自大企業(yè)的超百萬條推文與回復
大家可以利用這個數(shù)據(jù)集做很多有意思的工作
汪思穎
11月13日 13:03
twitter
數(shù)據(jù)集
人工智能開發(fā)者
梯度上升可視化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
CNN真的理解視覺嗎
汪思穎
11月10日 15:14
CNN
梯度上升
人工智能開發(fā)者
Kaggle16000份問卷揭示數(shù)據(jù)科學家平均畫像:30歲,碩士學位,年薪36萬
Kaggle通過分析超過16000份相關用戶的問卷調(diào)查,給出了數(shù)據(jù)科學行業(yè)的多項可視化圖表。
汪思穎
11月10日 14:42
kaggle
數(shù)據(jù)科學
人工智能開發(fā)者
谷歌推出開源 Python 庫“Tangent”,支持前向模式自動微分
這個庫與現(xiàn)有的機器學習庫相比,存在諸多優(yōu)勢。
汪思穎
11月09日 17:42
谷歌
Tangent
人工智能開發(fā)者
TensorFlow全新的數(shù)據(jù)讀取方式:Dataset API入門教程
主要介紹Dataset API的基本架構(gòu):Dataset類和Iterator類,以及它們的基礎使用方法。
汪思穎
11月09日 10:55
tensorflow
Dataset API
人工智能開發(fā)者
神經(jīng)網(wǎng)絡有什么理論支持?
問:神經(jīng)網(wǎng)絡有什么理論支持? 答:目前為止(2017 年)沒有什么特別靠譜的。
AI研習社
11月08日 18:30
神經(jīng)網(wǎng)絡
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