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阿里喊出AI云五年干1000億美元：底氣還是畫餅？

中山大學梁小丹團隊論文：讓視頻生成從「看起來真實」到「物理上正確」丨CVPR 2026

全部人工智能開發(fā)者人工智能學術

人工智能開發(fā)者

英偉達發(fā)布TensorRT 3可編程推理加速器，比起CPU能實現(xiàn)高達40倍吞吐率

北京時間9月26日，在英偉達GPU技術峰會上，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛正式發(fā)布TensorRT 3 神經(jīng)網(wǎng)絡推理加速器

汪思穎
09月26日 16:13

英偉達 TensorRT TensorRT 3 深度學習
人工智能開發(fā)者

如何看待「機器學習不需要數(shù)學，很多算法封裝好了，調個包就行」這種說法？

大部分機器學習從業(yè)者不需要過度的把時間精力放在數(shù)學上，而該用于熟悉不同算法的應用場景和掌握一些調參技巧。

AI研習社
09月25日 15:53

機器學習模型
人工智能開發(fā)者

如何一步一步提高圖像分類準確率？

總結出一套方法能夠快速高效并且有目的性地進行網(wǎng)絡訓練和參數(shù)調整。

AI研習社
09月25日 15:47

卷積模型
人工智能開發(fā)者

百度開源移動端深度學習框架MDL，可在蘋果安卓系統(tǒng)自由切換

百度今日開源移動端深度學習框架，致力于讓卷積神經(jīng)網(wǎng)絡極度簡單的部署在手機端。目前正在手機百度內運行。支持iOS gpu計算。體積小，速度快。

汪思穎
09月25日 15:43

百度深度學習移動端 GitHub
人工智能開發(fā)者

大腦信息加工的拓撲性質：感受野模型

詳細解讀pRF模型（population Receptive field model）。

汪思穎
09月24日 10:01

人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡模型
人工智能開發(fā)者

火爆！NIPS 2017注冊已滿，沒機會去前方參會怎么辦？

NIPS在文章收錄結果僅僅公布10天之后，官方數(shù)據(jù)顯示注冊名額已滿！

沐沐
09月20日 18:20

NIPS GAIR大講堂 AI學術
人工智能開發(fā)者

Keras版faster-rcnn算法詳解（RPN計算）

讀懂RPN是理解faster-rcnn的第一步

汪思穎
09月20日 17:32
人工智能開發(fā)者

CNN 中千奇百怪的卷積方式大匯總

卷積方式那么多，哪一種最適合你們？

AI研習社
09月20日 17:13

卷積 CNN
人工智能開發(fā)者

繼AI生成二次元頭像之后，新一代線稿上色AI來襲

可以去GitHub上玩玩看

汪思穎
09月20日 10:18

人工智能 AI
人工智能開發(fā)者

Facebook開源 PyTorch版 fairseq，準確性最高、速度比循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡快9倍

繼今年5月開源fairseq之后，近日，F(xiàn)acebook AI研究團隊在GitHub上開源了fairseq的PyTorch版本。

汪思穎
09月19日 18:42

Facebook 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 CNN fairseq
人工智能開發(fā)者

如何實現(xiàn)Tensorflow多機并行線性加速？

如何通過消除Tensorflow的網(wǎng)絡瓶頸，實現(xiàn)Tensorflow多機并行線性加速？

汪思穎
09月19日 15:21

Tensorflow 加速
人工智能開發(fā)者

想知道機器學習掌握的怎么樣了嗎？這有一份自測題（附答案和解析）

水平怎么樣，一測就知道！

AI研習社
09月18日 15:24

機器學習測試題
人工智能開發(fā)者

如何利用機器學習預測房價？

本文作者利用自己過去三個月里所學到的東西，來預測所在城市的房價。所用到的技術有網(wǎng)絡爬取技術、文本自然語言處理，圖像上的深度學習模型以及梯度增強技術等。

AI研習社
09月15日 14:34

數(shù)據(jù)模型房價預測
人工智能開發(fā)者

計算機視覺中，究竟有哪些好用的目標跟蹤算法（下）

看過來

汪思穎
09月14日 18:01

目標跟蹤計算機視覺相關濾波
人工智能開發(fā)者

如何在Kaggle中高效搜索數(shù)據(jù)集？快吃下這枚安利

Kaggle上龐大的數(shù)據(jù)集是一個極好的資源池，但是這么多的數(shù)據(jù)，如何進行更精準的搜索呢？

汪思穎
09月14日 17:14

kaggle 數(shù)據(jù)科學數(shù)據(jù)集

1...57 585960 61...82

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