在自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地的交鋒中，各路參局者劃定過(guò)許多細(xì)分場(chǎng)景應(yīng)用。公眾看到的是，自動(dòng)駕駛量產(chǎn)前夜，尤其是地圖行業(yè)，如何避開(kāi)面對(duì)高精地圖硬件復(fù)雜、采集成本高昂的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，以及政策不確定性導(dǎo)致的應(yīng)用無(wú)法規(guī)?；茝V的問(wèn)題。

在這背后，專(zhuān)注于提供自動(dòng)駕駛決策地圖與服務(wù)的覺(jué)非科技，成為了主機(jī)廠(chǎng)背后的核心技術(shù)支撐者。

成立不到1年的覺(jué)非科技，每一次公開(kāi)亮相以“量產(chǎn)”與“務(wù)實(shí)”作為基調(diào)。通過(guò)獨(dú)特領(lǐng)先的融合算法和決策數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)服務(wù)，為企業(yè)帶來(lái)低成本可規(guī)模化、高質(zhì)量且可高效能輸出的自動(dòng)駕駛解決方案，以此解決成本及量產(chǎn)難題。

如今的汽車(chē)智能化行業(yè)中，自動(dòng)駕駛供應(yīng)商非常多，而考驗(yàn)一個(gè)產(chǎn)品是否能脫穎而出，則需要你真正理解客戶(hù)的需求，了解客戶(hù)的平臺(tái)技術(shù)與能力。

而覺(jué)非科技的優(yōu)勢(shì)，即是通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)感知類(lèi)數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)知識(shí)類(lèi)數(shù)據(jù)，并結(jié)合AI算法應(yīng)用，為行業(yè)提供低成本、高效能的智能駕駛解決方案。簡(jiǎn)言之，他們會(huì)把核心算法與技術(shù)封裝，快速供給不同客戶(hù)的不同平臺(tái)，如此對(duì)于不同平臺(tái)的適用性很高，可以靈活部署在不同設(shè)備上，不需增加額外成本。

在和主機(jī)廠(chǎng)、一級(jí)供應(yīng)商合作的過(guò)程中，覺(jué)非科技CEO李東旻，聽(tīng)到了市場(chǎng)對(duì)于量產(chǎn)的聲音，有其自己的解讀。用李東旻的話(huà)來(lái)說(shuō)，“我們的產(chǎn)品可真正地出現(xiàn)在汽車(chē)上，而非某個(gè)測(cè)試場(chǎng)地。”

自動(dòng)駕駛行業(yè)的破局者：決策地圖與服務(wù)

對(duì)于汽車(chē)而言，高精地圖是否涵蓋了自動(dòng)駕駛對(duì)汽車(chē)的所有要求呢？

答案是否定的。李東旻認(rèn)為高精地圖中“高精”兩個(gè)字是數(shù)據(jù)準(zhǔn)入的門(mén)檻，是一個(gè)技術(shù)的條件要求。而真正能夠參與決策、規(guī)劃和路徑指導(dǎo)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，除了精度以外，至少還需要滿(mǎn)足兩個(gè)必要條件：能夠低成本、高效能輸出，且能進(jìn)行對(duì)道路數(shù)據(jù)的高鮮度更新。

自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)未來(lái)，一定是重?cái)?shù)據(jù)和強(qiáng)融合的，不依賴(lài)于單一傳感器，不依賴(lài)于實(shí)時(shí)感知，應(yīng)該是靜態(tài)、離線(xiàn)、實(shí)時(shí)、在線(xiàn)之間融合的結(jié)果。李東旻表示，現(xiàn)在測(cè)試階段模式車(chē)輛，真正進(jìn)入量產(chǎn)的時(shí)候，不能在車(chē)后備箱里搭一個(gè)服務(wù)器，插無(wú)數(shù)電源方式來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)。

同時(shí)，他對(duì)覺(jué)非科技專(zhuān)注提供決策地圖與服務(wù)的核心定位進(jìn)行了深入詳實(shí)的闡釋。

自動(dòng)駕駛被稱(chēng)為人工智能領(lǐng)域中最難以落地的技術(shù)之一，自誕生以來(lái)就對(duì)人類(lèi)充滿(mǎn)著吸引力。而此前針對(duì)硬件性能與單車(chē)智能的提升與發(fā)展，只是實(shí)現(xiàn)了“讓方向盤(pán)動(dòng)起來(lái)”的一小步，眾所周知，自動(dòng)駕駛所需要的核心零部件不同于傳統(tǒng)的汽車(chē)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，其量產(chǎn)落地與商業(yè)化仍然是一項(xiàng)亟待突破的難關(guān)。

隨著眾多科技新玩家的進(jìn)駐，解鎖了自動(dòng)駕駛行業(yè)新業(yè)態(tài)，并衍生出了三種類(lèi)型的新賽道玩家，即標(biāo)準(zhǔn)化算力芯片、以視覺(jué)為主的感知硬件以及決策數(shù)據(jù)云平臺(tái)。而基于網(wǎng)聯(lián)智能與自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，覺(jué)非科技所推出的“決策地圖與服務(wù)”，無(wú)疑成為了讓解決方案真正落地，推動(dòng)行業(yè)向下一個(gè)進(jìn)程發(fā)展的加速催化劑。

李東旻表示，決策地圖與服務(wù)，是覺(jué)非科技基于和主機(jī)廠(chǎng)、產(chǎn)業(yè)合作伙伴無(wú)數(shù)次深度溝通后的思考產(chǎn)出，應(yīng)對(duì)不同類(lèi)型的商用車(chē)企業(yè)對(duì)于自動(dòng)駕駛智能網(wǎng)聯(lián)解決方案的需求。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，基于云端的決策地圖將為車(chē)輛提供定制化服務(wù)，通過(guò)全局感知理解各種情況，如人、車(chē)在路上的位置、速度、方向;局部天氣情況、路面情況、道路變化等等信息。這些信息被傳到云端，在云端做進(jìn)一步的融合、機(jī)器學(xué)習(xí)、分析，并將這些信息再次下發(fā)給即將到達(dá)該區(qū)域的車(chē)輛，同時(shí)貢獻(xiàn)于安全駕駛決策。

基于決策地圖端到端的深度定制，可為主機(jī)廠(chǎng)提供深度定制的低成本解決方案，并提供優(yōu)質(zhì)的用戶(hù)體驗(yàn)，建立行業(yè)標(biāo)桿。同時(shí)，通過(guò)技術(shù)聚合和生態(tài)融合能力，以軟件方式提供給行業(yè)合作伙伴，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈的協(xié)同和服務(wù)融合。合作伙伴可以在此基礎(chǔ)上接入差異化的生態(tài)和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)云+端的數(shù)據(jù)融合，讓運(yùn)營(yíng)能力產(chǎn)品化。

新“傳感器”—超感，助力走向量產(chǎn)之路

李東旻告訴雷鋒網(wǎng)，“超感”是覺(jué)非科技基于亞米級(jí)增強(qiáng)定位服務(wù)的核心技術(shù)應(yīng)用，此技術(shù)依托于低功耗Arm架構(gòu)處理器以及車(chē)規(guī)級(jí)的硬件傳感器實(shí)現(xiàn)，并已成為覺(jué)非科技“決策地圖”應(yīng)用的最佳實(shí)踐。

“超感”字面意思即“超越傳感器的感知”。在不依賴(lài)昂貴感知硬件前提下，采用攝像頭+GPS+IMU的多傳感器融合方案，基于視覺(jué)道路特征匹配定位技術(shù)，結(jié)合邊緣計(jì)算硬件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)低成本、亞米級(jí)的定位方案，從而實(shí)現(xiàn)當(dāng)前車(chē)道識(shí)別、標(biāo)牌定位、超視距變道識(shí)別等功能，完成高精度道路語(yǔ)義數(shù)據(jù)先驗(yàn)采集和車(chē)道級(jí)定位服務(wù)。

“超感”采用軟件和服務(wù)低耦合的形式，分層次地為商用車(chē)/乘用車(chē)提供不同程度的功能。例如高精度的道路坡度、曲率等豐富的幾何數(shù)據(jù)助力于最優(yōu)路徑?jīng)Q策。此外，通過(guò)交通標(biāo)牌識(shí)別，行人預(yù)警，駕駛員疲勞提醒等增強(qiáng)感知數(shù)據(jù)，將真實(shí)世界與虛擬世界相互融合，從而使得“超感”在全局視角下使自動(dòng)駕駛車(chē)輛具備更強(qiáng)的感知與規(guī)劃能力?！俺小币殉蔀樽詣?dòng)駕駛車(chē)輛的新型“傳感器”。

同時(shí)，覺(jué)非科技通過(guò)“超感”的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了讓普通汽車(chē)以極低成本即可獲得L2.5級(jí)別的自動(dòng)駕駛能力，是行業(yè)內(nèi)利用數(shù)據(jù)與融合實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的最佳實(shí)踐。

在與主機(jī)廠(chǎng)合作時(shí)，覺(jué)非為廠(chǎng)商們搭建了一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用“超感”提供的數(shù)據(jù)，為后裝設(shè)備廠(chǎng)家開(kāi)發(fā)客戶(hù)管理功能。針對(duì)某些大的廠(chǎng)商，覺(jué)非科技深度參與到了其從軟件到硬件的各個(gè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)之中。后裝廠(chǎng)商提升了產(chǎn)品，覺(jué)非獲得了技術(shù)積累，用戶(hù)得到了更好的產(chǎn)品體驗(yàn)，三方各取所需。

在獲得幾家規(guī)模較大的廠(chǎng)家認(rèn)可后，其他廠(chǎng)商陸續(xù)跟進(jìn)，覺(jué)非科技已與Arm中國(guó)、千尋位置、中天安馳、清研捷運(yùn)等多家企業(yè)達(dá)成合作。同時(shí)，也正在積極建立廣泛的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，已成為Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟委員單位，已加入中國(guó)智能汽車(chē)聯(lián)盟（CAICV）自動(dòng)駕駛地圖工作組、產(chǎn)業(yè)投融工作組，更是CAICV高精地圖特征定位課題的聯(lián)合牽頭方，并且是牽頭方中唯一的創(chuàng)業(yè)公司。同時(shí)，今年11月，覺(jué)非科技作為合作單位，受邀加入了由中國(guó)移動(dòng)牽頭的“5G精準(zhǔn)定位聯(lián)盟”，其“決策地圖與服務(wù)”將成為中國(guó)移動(dòng)5G戰(zhàn)略的重要組成部分。

尋找“決策地圖與服務(wù)”應(yīng)用于自動(dòng)駕駛的藍(lán)海

目前來(lái)看，覺(jué)非科技的特殊之處在于，發(fā)掘了一片大家此前忽略了的決策地圖藍(lán)海，并且成功地將之組織了起來(lái)。

而談及自動(dòng)駕駛何時(shí)能大規(guī)模落地？李東旻告訴雷鋒網(wǎng)，他的判斷是5到10年，2019年的L3關(guān)鍵詞應(yīng)是：賦能、卯定差異化市場(chǎng)、厚積而薄發(fā)。 

據(jù)悉，從今年6月份產(chǎn)品推出，到正式落地，再到產(chǎn)生商業(yè)訂單，只經(jīng)歷了一兩個(gè)月的時(shí)間。從商業(yè)常識(shí)來(lái)看，打磨產(chǎn)品與產(chǎn)生訂單是企業(yè)生存基礎(chǔ)的重中之重，在這個(gè)曾經(jīng)充斥著躁動(dòng)與投機(jī)的領(lǐng)域，覺(jué)非這個(gè)后來(lái)者，無(wú)疑踏出了踏實(shí)的第一步。

自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)即將走到2020年這個(gè)關(guān)口，覺(jué)非科技的“決策地圖與服務(wù)”已具備了平臺(tái)公司的核心能力，可以更靈活更開(kāi)放地拓展產(chǎn)業(yè)合作。

正如李東旻所言，重?cái)?shù)據(jù)，強(qiáng)融合的時(shí)代下，未來(lái)主流技術(shù)路徑將逐漸收斂，各個(gè)玩家在技術(shù)路線(xiàn)上會(huì)變得你中有我，我中有你。下一階段的角力將考察更綜合的能力。

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