2026北京國(guó)際車展，作為全球汽車產(chǎn)業(yè)的年度風(fēng)向標(biāo)，正見證著智能汽車行業(yè)的深層變革。過去幾年，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)從續(xù)航、算力的軍備競(jìng)賽，轉(zhuǎn)向城市NOA的功能內(nèi)卷；而如今，單一功能的比拼已走到盡頭，系統(tǒng)級(jí)的艙駕融合，正在成為智能汽車產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心賽道。

當(dāng)下的行業(yè)現(xiàn)狀已然清晰：L2+智能駕駛已成為行業(yè)標(biāo)配，功能甚至下探至10萬元以下的入門車型，技術(shù)同質(zhì)化日益嚴(yán)重，消費(fèi)者對(duì)輔助駕駛的溢價(jià)感知持續(xù)減弱，市場(chǎng)開始從技術(shù)驅(qū)動(dòng)的增量競(jìng)爭(zhēng)，轉(zhuǎn)向成本驅(qū)動(dòng)的存量較量。

與此同時(shí)，傳統(tǒng)“智能駕駛+智能座艙”分立式開發(fā)的模式，弊端已全面暴露：兩套系統(tǒng)、兩套算力、兩套軟件棧，不僅推高了車企的開發(fā)成本、拉長(zhǎng)了車型適配周期，還帶來了傳輸延遲、交互割裂等用戶體驗(yàn)痛點(diǎn)。

在此背景下，車企普遍轉(zhuǎn)向“自研+外采”的并行策略，對(duì)第三方供應(yīng)商的需求，也從單一的硬件或算法供應(yīng)，升級(jí)為具備全棧AI能力、可提供一體化解決方案的深度合作伙伴。

本屆北京車展前后，商湯絕影密集釋放多項(xiàng)產(chǎn)品發(fā)布與合作進(jìn)展——絕影原生AI智能體已正式上車量產(chǎn)車型；全新AI Box座艙軟件模組SageBox （千機(jī)智盒）亮相；生成式智駕2.0量產(chǎn)方案全面發(fā)布；與T3出行、東風(fēng)汽車聯(lián)合打造的Robotaxi戰(zhàn)略合作正式官宣。

這一系列動(dòng)作的背后，是商湯絕影以“艙駕云”一體化的全棧能力，為車企提供降本、提速、打造差異化體驗(yàn)的智能化解決方案，也讓其成為車企智能化轉(zhuǎn)型中，不可忽視的核心第三方力量。

01

座艙AI：

從“陪你聊天”到“幫你做事”的能力躍遷

如果說過去幾年智能汽車的內(nèi)卷核心是智能駕駛，那么2026年，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已全面向智能座艙傾斜。

隨著車企密集“卷座艙”，座艙AI已從過去的差異化賣點(diǎn)，快速淪為新車的入門標(biāo)配。幾乎所有上市新車，都將智能語音、大屏交互作為核心宣傳點(diǎn)，但絕大多數(shù)車型的座艙AI，依然停留在“被動(dòng)喚醒、指令執(zhí)行”的初級(jí)階段：只能執(zhí)行精準(zhǔn)語音指令，無法理解模糊語義；只能完成單一車控操作，無法實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景任務(wù)閉環(huán)；只能“陪你聊天”，無法真正“幫你做事”。

車企端的痛點(diǎn)同樣突出：全自研模式需要投入巨額研發(fā)成本，還要面對(duì)大模型技術(shù)迭代快、人才缺口大、適配周期長(zhǎng)的難題；多家供應(yīng)商的拼接方案，又會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)兼容性差、交互體驗(yàn)割裂、數(shù)據(jù)無法打通的問題。在行業(yè)進(jìn)入成本驅(qū)動(dòng)的階段，車企亟需一套標(biāo)準(zhǔn)化、低成本、快適配，同時(shí)支持深度定制的座艙AI解決方案。

商湯絕影在智能座艙領(lǐng)域的布局，已完成從“定制化項(xiàng)目”到“標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品”，再到“整車級(jí)AI系統(tǒng)”的三級(jí)跳。作為國(guó)內(nèi)最早布局車載智能座艙AI的廠商之一，商湯絕影的座艙視覺AI市場(chǎng)份額已連續(xù)五年位居行業(yè)第一，累計(jì)合作車企超過30家，適配車型超100款，具備成熟的規(guī)模化量產(chǎn)驗(yàn)證經(jīng)驗(yàn)。

支撐商湯絕影座艙能力實(shí)現(xiàn)本質(zhì)躍遷的核心，是其于4月22日發(fā)布的端側(cè)多模態(tài)智能體基座大模型Sage。該模型采用MoE架構(gòu)，總參數(shù)量為32B，激活參數(shù)僅3B，已在英偉達(dá)Orin X端側(cè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)部署。這對(duì)車企意味著：推理成本極低，量產(chǎn)門檻大幅下降。

在行業(yè)權(quán)威的智能體任務(wù)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)PinchBench中，Sage端側(cè)大模型的最佳任務(wù)完成率達(dá)到94%，超越了Claude-Opus-4.6、GPT-5.4、Google-Gemini-3、Qwen3.5-27B等主流云端和端側(cè)大模型。

優(yōu)秀表現(xiàn)的背后是商湯絕影深厚的技術(shù)積累。商湯絕影圍繞Sage后訓(xùn)練階段自研的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)——ERL（Erasable Reinforcement Learning，可擦除強(qiáng)化學(xué)習(xí)）技術(shù)，已被機(jī)器學(xué)習(xí)頂級(jí)會(huì)議ICLR 2026正式收錄。

這項(xiàng)技術(shù)聚焦模型在長(zhǎng)鏈路、多步驟任務(wù)執(zhí)行中的穩(wěn)定性難題，可讓模型自動(dòng)識(shí)別推理過程中的錯(cuò)誤步驟，對(duì)錯(cuò)誤內(nèi)容進(jìn)行擦除并重新生成，從源頭阻斷錯(cuò)偏差擴(kuò)散，避免出現(xiàn)傳統(tǒng)模型一步出錯(cuò)、全程失效的情況。

在裝車實(shí)踐中，ERL技術(shù)直接推動(dòng)Sage大模型的復(fù)雜任務(wù)完成率提高20%，大幅提升了端側(cè)智能體在真實(shí)出行場(chǎng)景下的交互可靠性與任務(wù)執(zhí)行穩(wěn)定性。

對(duì)于車載場(chǎng)景而言，端側(cè)部署的核心價(jià)值極為明確：更低的交互延遲，避免網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)帶來的響應(yīng)卡頓；更高的數(shù)據(jù)安全性，用戶語音、駕駛等隱私數(shù)據(jù)無需上傳云端，完全在車端完成處理；更強(qiáng)的場(chǎng)景可用性，即使在隧道、山區(qū)等無網(wǎng)絡(luò)信號(hào)的場(chǎng)景，依然能保證全功能正常運(yùn)行。

北京車展期間，商湯絕影正式推出搭載Sage端側(cè)多模態(tài)智能體基座大模型的Sage Box （千機(jī)智盒）座艙軟件模組。

據(jù)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))·新智駕了解，Sage Box是一套集成了全棧AI功能的標(biāo)準(zhǔn)化軟件模組，可直接適配不同車企的整車開發(fā)平臺(tái)，無需車企針對(duì)底層算法進(jìn)行大規(guī)模二次開發(fā)，可以降低車企的研發(fā)成本，縮短車型適配周期，幫助車企快速實(shí)現(xiàn)高階座艙AI能力的上車。

同時(shí)，絕影的座艙AI系統(tǒng)——原生AI智能體能實(shí)現(xiàn)主動(dòng)交互，基于用戶的駕駛場(chǎng)景、行為習(xí)慣，主動(dòng)提供對(duì)應(yīng)服務(wù)；能理解模糊語義指令，比如用戶說“找一家適合帶孩子去的咖啡廳”，它能自動(dòng)篩選符合條件的目的地，主動(dòng)追問細(xì)節(jié)需求，完成導(dǎo)航規(guī)劃；能實(shí)現(xiàn)跨應(yīng)用的任務(wù)閉環(huán)，比如用戶說“幫我點(diǎn)一杯公司樓下的冰美式，送到停車場(chǎng)”，它能打通外賣平臺(tái)，完成下單、支付、地址填寫等全流程操作，真正實(shí)現(xiàn)從“陪你聊天”到“幫你做事”的能力升級(jí)。

此外，商湯絕影在4月初已發(fā)布全場(chǎng)景跨設(shè)備協(xié)同智能終端“可悠”。依托此前智能座艙NewMember產(chǎn)品的成熟技術(shù)沉淀，可悠將座艙智能能力從車載場(chǎng)景延伸至車、家、辦公全場(chǎng)景鏈路，打通車機(jī)、手機(jī)、電腦、家用可悠硬件等全終端，搭配全局統(tǒng)一記憶體系，實(shí)現(xiàn)用戶偏好、任務(wù)進(jìn)度、交互上下文跨設(shè)備實(shí)時(shí)同步，徹底打破切換設(shè)備帶來的體驗(yàn)斷層。

在量產(chǎn)落地層面，商湯絕影已與東風(fēng)等車企達(dá)成深度合作。其中，與東風(fēng)汽車的合作，更是從座艙AI延伸到了艙駕一體的全棧解決方案，成為車企智能化轉(zhuǎn)型的核心合作伙伴。

但座艙AI做得再聰明，如果沒有智駕的深度協(xié)同，仍然是“聰明的副駕”，而不是“智能的司機(jī)”。

02

從L2+到L4，構(gòu)建全場(chǎng)景智駕體系

與智能座艙的內(nèi)卷同步，智能駕駛行業(yè)也已進(jìn)入全新的發(fā)展階段。L2+級(jí)輔助駕駛幾乎成為行業(yè)標(biāo)配，城市NOA功能正在快速下探至10萬元級(jí)入門車型，不同廠商的智駕方案，在功能覆蓋、場(chǎng)景適配方面的差距越來越小。行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)從過去的“能不能做”，轉(zhuǎn)向了“能不能低成本快速量產(chǎn)、能不能和座艙功能深度融合”。

此外，傳統(tǒng)智駕方案采用的黑盒模式，車輛決策邏輯不透明，用戶無法理解車輛的變道、剎車邏輯，極易產(chǎn)生焦慮情緒，甚至引發(fā)車主與系統(tǒng)“搶方向盤”的危險(xiǎn)行為。

針對(duì)這些行業(yè)痛點(diǎn)，商湯絕影打出了三套組合拳，構(gòu)建了從L2+量產(chǎn)到L4運(yùn)營(yíng)的全場(chǎng)景智駕體系，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)路線、成本控制、場(chǎng)景覆蓋的差異化突破。

第一套組合拳，是生成式智駕2.0方案。針對(duì)傳統(tǒng)智駕方案決策不透明、人機(jī)交互不足的核心痛點(diǎn)，商湯絕影在原有端到端智駕方案的基礎(chǔ)上，引入多模態(tài)大模型，打造了生成式智駕2.0方案。

該方案實(shí)現(xiàn)了對(duì)駕駛場(chǎng)景、語音指令、交通參與者行為的全面深度理解，能夠用自然語言向用戶解釋車輛的決策邏輯，比如“前方車輛剎車，我將減速保持安全距離”“左側(cè)車道空閑，我將變道超車”，打破智駕系統(tǒng)的“黑盒”，提升用戶的信任感和接受度。

同時(shí)，基于多模態(tài)大模型的能力，生成式智駕2.0實(shí)現(xiàn)了語音與智駕的深度融合，用戶可以直接通過自然語言控制車輛完成變道、超車、調(diào)整跟車距離等操作。這套方案預(yù)計(jì)將在2026年隨“東風(fēng)L2.9Pro”項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞亍?/p>

第二套組合拳，是全價(jià)位覆蓋的L2產(chǎn)品矩陣。商湯絕影打造了AD Max、AD Ultra兩條核心產(chǎn)品線，采用平臺(tái)化的軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，同一套底層軟件架構(gòu)，能夠覆蓋從入門級(jí)到旗艦級(jí)的全價(jià)位段車型需求，極大降低了車企的適配成本和研發(fā)周期。

同時(shí)，商湯絕影實(shí)現(xiàn)了感知、規(guī)劃、控制全棧算法的完全自研，能夠根據(jù)不同車企的品牌定位、用戶群體，進(jìn)行深度的定制化開發(fā)，幫助車企打造差異化的智駕體驗(yàn)。

第三套組合拳，是從L2到L4的全場(chǎng)景布局。2026年被行業(yè)普遍視為L(zhǎng)4級(jí)自動(dòng)駕駛的商業(yè)化元年，Waymo等全球頭部Robotaxi玩家，正在全球范圍內(nèi)進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)?；\(yùn)營(yíng)，國(guó)內(nèi)的L4級(jí)自動(dòng)駕駛商業(yè)化進(jìn)程也在持續(xù)加速。在本次北京車展上，商湯絕影正式官宣，將與T3出行、東風(fēng)汽車攜手，聯(lián)合打造Robotaxi出行生態(tài)，推進(jìn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛的規(guī)?；虡I(yè)落地。

商湯絕影采用了通用技術(shù)平臺(tái)的模式，同一套數(shù)據(jù)閉環(huán)和仿真基礎(chǔ)設(shè)施，能夠同時(shí)支撐L2量產(chǎn)智駕、Robotaxi、無人巴士、無人物流、無人清掃等多條產(chǎn)品線的研發(fā)與迭代，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)成果的跨場(chǎng)景復(fù)用。

商湯絕影在L4級(jí)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，已經(jīng)積累了多年的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，此前已經(jīng)在深圳、上海等核心城市，落地了自動(dòng)駕駛小巴的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。

更重要的是，商湯絕影將座艙AI的能力與L4自動(dòng)駕駛進(jìn)行了深度融合，解決了當(dāng)前Robotaxi行業(yè)的核心用戶痛點(diǎn)。此前，行業(yè)內(nèi)曾多次出現(xiàn)乘客因Robotaxi系統(tǒng)限制，無法中途修改目的地，只能先前往錯(cuò)誤地點(diǎn)的案例。而商湯絕影的Robotaxi方案，基于原生AI智能體的能力，乘客可以通過自然語言隨時(shí)修改目的地、調(diào)整行程、控制車內(nèi)設(shè)備，就像真的有一個(gè)司機(jī)在開車。

然而，座艙與智駕各自做到極致還不夠，真正的拐點(diǎn)，發(fā)生在它們共用同一顆大腦的時(shí)候。

03

整合艙駕云，提供一站式智能化解決方案

隨著智能汽車行業(yè)進(jìn)入艙駕融合的新階段，行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局也正在發(fā)生深刻的變化。

數(shù)字AI的蓬勃發(fā)展，使得智能座艙成為了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的重點(diǎn)，豆包、階躍星辰等通用大模型領(lǐng)域的玩家，正在紛紛進(jìn)入智能座艙賽道，試圖以通用大模型的能力切下車載AI的蛋糕。

在國(guó)外，特斯拉已在智能座艙中接入了馬斯克另一公司xAI旗下的大模型Grok，并實(shí)現(xiàn)與智能駕駛功能的深度聯(lián)動(dòng)，開啟了“艙駕融合”的全球競(jìng)爭(zhēng)。在國(guó)內(nèi)，擁有同一名董事長(zhǎng)的階躍星辰與千里科技，也在極氪8X上實(shí)現(xiàn)深度合作。

這一系列變化，指向了一個(gè)清晰的行業(yè)趨勢(shì)：在未來的智能汽車供應(yīng)商競(jìng)爭(zhēng)中，同時(shí)擁有智能座艙與智能駕駛能力的廠商，將更容易獲得車企的青睞。

商湯絕影的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在于，它不僅同時(shí)擁有座艙與智駕的全棧能力，還更進(jìn)一步擁有AI云基礎(chǔ)設(shè)施，形成了“艙駕云”一站式的完整解決方案。

首先，商湯絕影的核心壁壘，來自于全棧自研的AI技術(shù)底座。不同于行業(yè)內(nèi)很多廠商采用“外購(gòu)大模型+二次開發(fā)”的模式，商湯絕影依托商湯科技多年的AI技術(shù)積累，實(shí)現(xiàn)了從大模型底座、算法架構(gòu)、芯片適配、數(shù)據(jù)閉環(huán)的全棧自研。此前，商湯團(tuán)隊(duì)的自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)，多次獲得CVPR最佳論文獎(jiǎng)項(xiàng)，擁有深厚的學(xué)術(shù)積累和技術(shù)沉淀。

其次，商湯絕影的艙駕融合方案，可以打通座艙與智駕的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)了兩套系統(tǒng)的深度協(xié)同。比如，當(dāng)用戶開啟輔助駕駛功能時(shí)，座艙系統(tǒng)可以自動(dòng)調(diào)整座椅姿態(tài)、調(diào)暗屏幕亮度、優(yōu)化空調(diào)風(fēng)量，為用戶提供更舒適、更專注的駕駛環(huán)境；智駕系統(tǒng)感知到前方有擁堵路段、惡劣天氣時(shí)，座艙系統(tǒng)會(huì)主動(dòng)向用戶播報(bào)相關(guān)信息，詢問是否需要調(diào)整導(dǎo)航路線；甚至當(dāng)智駕系統(tǒng)檢測(cè)到用戶出現(xiàn)疲勞駕駛、分心駕駛的狀態(tài)時(shí)，座艙系統(tǒng)會(huì)主動(dòng)通過語音、音樂、座椅震動(dòng)等方式，提醒用戶專注駕駛，實(shí)現(xiàn)了“感知-決策-交互-服務(wù)”的全鏈路閉環(huán)。

第三，商湯絕影的AI云基礎(chǔ)設(shè)施，為艙駕融合方案提供了全鏈路的支撐。不同于很多廠商只能提供端側(cè)的算法方案，商湯絕影擁有自主可控的AI云平臺(tái)，能夠?yàn)檐嚻筇峁?shù)據(jù)閉環(huán)、模型迭代、遠(yuǎn)程控車、OTA升級(jí)等全鏈路的云端服務(wù)。

這種“艙駕云”一體化的能力，讓商湯絕影成為了行業(yè)內(nèi)極少數(shù)能夠?yàn)檐嚻筇峁┮徽臼街悄芑鉀Q方案的供應(yīng)商。在車企普遍采用“自研+外采”并行策略的當(dāng)下，商湯絕影既能夠?yàn)檐嚻筇峁┤珬５囊惑w化方案，也能夠根據(jù)車企的自研進(jìn)度，提供模塊化的產(chǎn)品服務(wù)，適配不同車企的智能化轉(zhuǎn)型需求。

04

結(jié)語

從整個(gè)智能汽車行業(yè)的發(fā)展來看，過去十年，行業(yè)完成了從燃油車到電動(dòng)車的能源革命；而未來十年，行業(yè)的核心變革，將是從電動(dòng)車到智能汽車的智能化革命。當(dāng)電池、電機(jī)、電控等核心硬件的技術(shù)差距越來越小，當(dāng)L2+輔助駕駛成為行業(yè)標(biāo)配，當(dāng)座艙大屏交互成為入門級(jí)車型的必備功能，智能汽車的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)開始從單點(diǎn)功能的軍備競(jìng)賽，轉(zhuǎn)向了系統(tǒng)級(jí)協(xié)同的綜合實(shí)力比拼。

艙駕融合，正是這場(chǎng)智能化革命的核心賽道。它不是簡(jiǎn)單的座艙與智駕功能的疊加，而是基于統(tǒng)一的AI大模型底座，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)打通、能力協(xié)同、體驗(yàn)閉環(huán)的系統(tǒng)級(jí)重構(gòu)。

對(duì)于傳統(tǒng)車企而言，智能化轉(zhuǎn)型不是一道“要不要做”的選擇題，而是一道“能不能做好”的生存題。在這條轉(zhuǎn)型之路上，擁有全棧AI能力、豐富量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、一體化解決方案的商湯絕影，正在成為越來越多車企的核心合作伙伴。

隨著艙駕融合的持續(xù)落地，智能汽車行業(yè)的底層邏輯正在被改寫，過去，高端智能往往意味著高成本、長(zhǎng)周期與定制化能力；而今天，艙駕融合正在證明：真正的智能化，不在于堆料的上限，而在于普及的效率。

這或許才是商湯絕影在本屆北京車展上，最值得被記住的價(jià)值判斷。

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