雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：7月28日~7月30日，由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會主辦的第81期 ADL（Advanced Disciplines Lectures）學(xué)科前沿講習(xí)班將在京召開。本期主題為《類腦計(jì)算》，旨在幫助學(xué)員快速入門類腦計(jì)算原理和技術(shù)，了解學(xué)科熱點(diǎn)以及應(yīng)用方法，開闊科研視野，增進(jìn)學(xué)術(shù)交流和增強(qiáng)實(shí)踐能力。雷鋒網(wǎng)作為獨(dú)家合作媒體將進(jìn)行全程報(bào)道，同時(shí)AI慕課學(xué)院已獲本次講習(xí)班獨(dú)家線上視頻版權(quán)，不能來現(xiàn)場聽課的同學(xué)請猛戳右側(cè)超鏈接：www.mooc.ai  。

課程鏈接：類腦計(jì)算線上課報(bào)名

什么是類腦計(jì)算？

類腦計(jì)算，是指仿真、模擬和借鑒大腦生理結(jié)構(gòu)和信息處理過程的裝置、模型和方法，其目標(biāo)是制造類腦計(jì)算機(jī)和類腦智能，相關(guān)研究已經(jīng)有二十多年的歷史。與經(jīng)典人工智能符號主義、連接主義、行為主義以及機(jī)器學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)主義這些技術(shù)路線不同，類腦計(jì)算采取仿真主義：結(jié)構(gòu)層次模仿腦（非馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)），器件層次逼近腦（神經(jīng)形態(tài)器件替代晶體管），智能層次超越腦（主要靠自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練而不是人工編程）。

本期CCF學(xué)科前沿講習(xí)班《類腦計(jì)算》邀請到來自國內(nèi)頂尖院校的七位學(xué)術(shù)專家將從模擬生物神經(jīng)元和神經(jīng)突觸的神經(jīng)形態(tài)器件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片以及類腦計(jì)算模型和應(yīng)用等方面對國內(nèi)外研究進(jìn)展進(jìn)行介紹，探討相關(guān)技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。

講座概況

學(xué)術(shù)專題講座1：類腦計(jì)算—從理念到實(shí)踐 ；黃鐵軍，北京大學(xué) 教授

學(xué)術(shù)專題講座2：類腦智能：從受腦啟發(fā)到通用智能的探索；曾毅，中科院自動化所 研究員

學(xué)術(shù)專題講座3：從腦機(jī)接口到腦機(jī)融合；潘綱，浙江大學(xué) 教授

學(xué)術(shù)專題講座4：神經(jīng)形態(tài)認(rèn)知計(jì)算；唐華錦，四川大學(xué) 教授

學(xué)術(shù)專題講座5：深度學(xué)習(xí)處理器；陳云霽，中科院計(jì)算所 研究員

學(xué)術(shù)專題講座6：類腦神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片；施路平，清華大學(xué) 教授

學(xué)術(shù)專題講座7： 計(jì)算神經(jīng)科學(xué)-連接腦科學(xué)與類腦計(jì)算的橋梁； 吳思，北京師范大學(xué) 教授

除了在3天內(nèi)可以聽到7場學(xué)術(shù)大牛的專題講座，講習(xí)班還為來現(xiàn)場聽課的小伙伴準(zhǔn)備了開班儀式和結(jié)業(yè)式，不僅有機(jī)會和你崇拜的教授合影，還能得到教授們在學(xué)術(shù)上給你鼓勵和指引。另講座中間，還會穿插一些交流討論環(huán)節(jié)，現(xiàn)場就可以為你答疑解惑。

關(guān)于CCF-ADL

CCF-ADL，即中國計(jì)算機(jī)學(xué)會學(xué)科前沿講習(xí)班（簡稱 ADL），系由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會 CCF 主辦的一項(xiàng)高端學(xué)術(shù)及技術(shù)系列性品牌活動，每年舉辦 10 期，每期 2-3 天。每期圍繞一個(gè)領(lǐng)域的專題展開，邀請?jiān)搶W(xué)科方向資深或在前沿工作的專家授課并組織討論。此次「類腦計(jì)算」是2017年度的第5期。

2017 年，CCF-ADL 的 10 期課具體安排如下：

學(xué)術(shù)嘉賓介紹

黃鐵軍，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系主任，信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授，數(shù)字視頻編解碼技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任，主要研究領(lǐng)域?yàn)橐曈X信息處理和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算。教育部長江學(xué)者特聘教授，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者。CCF杰出會員，專委工作委員會執(zhí)行委員。1998年從華中理工大學(xué)模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)獲博士學(xué)位，曾兩次榮獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎，五次榮獲省部級一等獎，并獲得中國科協(xié)求是杰出青年成果轉(zhuǎn)化獎。

曾毅，研究員，中國科學(xué)院自動化研究所類腦智能研究中心副主任，中瑞數(shù)據(jù)驅(qū)動神經(jīng)科學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任，中國科學(xué)院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心青年骨干，中國科學(xué)院大學(xué)崗位教授。主要研究方向?yàn)椋侯惸X認(rèn)知計(jì)算建模、類腦學(xué)習(xí)理論、類腦智能機(jī)器人系統(tǒng)等。擔(dān)任國際期刊Cognitive Systems Research (Elsevier), Computational Cognitive Science (Springer)的Associate Editor。

潘綱，浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博導(dǎo)，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所副所長，CCF-IEEE CS青年科學(xué)家獎，入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃。主要研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺、普適計(jì)算、類腦與腦機(jī)融合智能等。已發(fā)表論文100多篇（包括IEEE TPAMI、TNNLS、ACM Computing Surveys等國際權(quán)威刊物，以及CVPR, ICCV, IJCAI, UbiComp等國際權(quán)威會議），授權(quán)發(fā)明專利25項(xiàng)。獲國際會議最佳論文獎4次，包括國際一流會議UbiComp’16最佳論文獎、UbiComp’15最佳論文提名獎（Honorable Mention Award）。相關(guān)成果入選2016年度中國高等學(xué)校十大科技進(jìn)展，獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎二等獎（第2完成人）、教育部科技進(jìn)步一等獎（第2完成人）。目前擔(dān)任《IEEE Systems Journal》、《ACM IMWUT》、《Chinese Journal of Electronics》等期刊編委。 

唐華錦，博士，四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，類腦計(jì)算研究中心主任，入選國家青年。主要研究方向?yàn)樯窠?jīng)形態(tài)計(jì)算、認(rèn)知機(jī)器人?，F(xiàn)擔(dān)任多個(gè)國際期刊的Associate Editor,包括 IEEE Trans. On Neural Networks and Learning Systems，IEEE Trans. On Cognitive and Developmental Systems, 以及 Frontiers in Neuromorphic Engineering。獲得2016年度 IEEE TNNLS 優(yōu)秀論文獎。由Springer 2017年出版英文專著 Neuromorphic Cognitive Systems: A Learning and Memory Centered Approach。

陳云霽，中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，博士生導(dǎo)師，未來計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任，主要研究方向是智能處理器。在此之前，他從事國產(chǎn)處理器的研發(fā)工作十余年，先后負(fù)責(zé)或參與了多款龍芯處理器的設(shè)計(jì)。他在包括ISCA、ISSCC、HPCA、MICRO、ASPLOS、ICSE、IJCAI、Hot Chips、FPGA、IEEE Micro以及8種IEEE/ACM Trans.在內(nèi)的學(xué)術(shù)會議及期刊上發(fā)表論文90篇。陳云霽獲得了中國青年科技獎、首屆國家自然科學(xué)基金“優(yōu)秀青年基金”、首屆國家萬人計(jì)劃“青年拔尖人才”、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會青年科學(xué)家獎以及中科院青年人才獎，作為負(fù)責(zé)人帶領(lǐng)科研團(tuán)隊(duì)獲得了全國“青年文明號”和中央國家機(jī)關(guān)“青年文明號”的稱號。由于其在深度學(xué)習(xí)處理器上的開創(chuàng)性貢獻(xiàn)，他入選了MIT Technology Review評選的2015年度全球35位杰出青年創(chuàng)新者，并多次獲得CCF A類會議的最佳/最高分論文。

施路平，清華大學(xué)教授，國家千人特聘教授，清華大學(xué)類腦計(jì)算中心主任，光盤國家工程研究中心主任，國際光學(xué)工程學(xué)會（SPIE）會士。研究領(lǐng)域包括類腦計(jì)算、智能儀器，信息存儲、集成光電子學(xué)、納米科學(xué)與技術(shù)等。1996.8-2013.3是新加坡科學(xué)院數(shù)據(jù)存儲研究院資深科學(xué)家，新加坡科學(xué)院人工認(rèn)知存儲器實(shí)驗(yàn)室主任。2013年3月全職入職清華大學(xué)，創(chuàng)建類腦計(jì)算中心，中心從基礎(chǔ)理論、芯片、軟件、系統(tǒng)、應(yīng)用全方位研究類腦計(jì)算。曾擔(dān)任多個(gè)國際會議的主席。已發(fā)表近200多篇學(xué)術(shù)論文（包括Science， Nature Photonics， Phys Rev Lett），于2004年獲頒新加坡國家科技獎。

吳思，北京師范大學(xué)腦與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院教授，認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，IDG/McGovern腦科學(xué)研究所研究員，主要研究方向是計(jì)算神經(jīng)科學(xué)，尤其是神經(jīng)信息處理的基本原理和模型。目前擔(dān)任Frontiers in Computational Neuroscience主編，自動化學(xué)會《生物控制與生物醫(yī)學(xué)工程專業(yè)委員會》主任。

線上課報(bào)名直達(dá)入口：類腦計(jì)算

此次講習(xí)班除了線下招收學(xué)員「上課地址：中科院計(jì)算技術(shù)研究所一層報(bào)告廳（海淀區(qū)科學(xué)院南路6號）」雷鋒網(wǎng)AI 慕課學(xué)院（mooc.ai）也聯(lián)合 CCF 共同推出了本次課程的線上視頻版。對本次活動感興趣的同學(xué)們除了能夠在線觀看本次課程之外，還可以反復(fù)回放課程內(nèi)容。所以，即便不用到達(dá)現(xiàn)場，也可以聆聽大牛們的精彩分享。

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