2018 年 7月 15 日-20 日，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)最頂級(jí)的會(huì)議 ACL 在澳大利亞墨爾本召開(kāi)，7 月 18 日，隨著 ACL 2018 最佳論文獎(jiǎng)和終身成就獎(jiǎng)的頒獎(jiǎng)結(jié)束，ACL 主會(huì)結(jié)束，接下來(lái)兩天，則進(jìn)入 Workshop 環(huán)節(jié)。

雷鋒網(wǎng)了解到，7 月 19 日到 20 日，將進(jìn)行 15 場(chǎng) Workshop，其中，19 日有 8 場(chǎng)，20 日有 7 場(chǎng)。每場(chǎng) Workshop 都有不同的主題，統(tǒng)屬于計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)領(lǐng)域。

以下是這兩天的 Workshop 的主題：

7月19日

• BioNLP 2018 (BioNLP)

• 計(jì)算語(yǔ)言學(xué)習(xí)和處理的認(rèn)知層面（Cognitive Aspects of Computational Language Learning and Processing (CogCL）

• 低資源自然語(yǔ)言處理的深度學(xué)習(xí)方法（DeepLo，Deep Learning Approaches for Low Resource Natural Language Processing）

• 多語(yǔ)言表面實(shí)現(xiàn)：共享任務(wù)及其他（MSR，Multilingual Surface Realization: Shared Task and Beyond）

• 教育應(yīng)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)（NLPTEA，The 5th Workshop on Natural Language Processing Techniques for Educational Applications）

• 語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)碼轉(zhuǎn)換計(jì)算方法（CALCST，hird Workshop on Computational Approaches to Linguistic Code-Switching）

• 問(wèn)答中的機(jī)器閱讀（MRQA，Workshop on Machine Reading for Question Answering ）

• NLP神經(jīng)結(jié)構(gòu)的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)相關(guān)性（RELNLP，Workshop on Relevance of Linguistic Structure in Neural Architectures for NLP）

7月20日

• 經(jīng)濟(jì)學(xué)和自然語(yǔ)言處理（ECONLP，1st Workshop on Economics and Natural Language Processing ）

• 自然語(yǔ)言處理的表示學(xué)習(xí)（RepL4NLP，3rd Workshop on Representation Learning for NLP）

• 人類多模式語(yǔ)言的計(jì)算模型（MML_Challenge，F(xiàn)irst Workshop on Computational Modeling of Human Multimodal Language）

• 社交網(wǎng)絡(luò)的自然語(yǔ)言處理（SocialNLP，Sixth International Workshop on Natural Language Processing for Social Media）

• 神經(jīng)機(jī)器翻譯和生成（NMT，The 2nd Workshop on Neural Machine Translation and Generation）

• 命名實(shí)體（NEWS，The Seventh Named Entities Workshop）

• 自然語(yǔ)言處理開(kāi)源軟件（NLPOSS，Workshop for NLP Open Source Software）

產(chǎn)學(xué)協(xié)同并進(jìn)

在 7 月 19 日的 Workshop 中，“問(wèn)答中的機(jī)器閱讀”這一主題非常受歡迎，來(lái)自 Google、百度的工程師，知名教授和一些獲得最佳論文獎(jiǎng)的學(xué)生都到場(chǎng)參加。

在這場(chǎng) Workshop 中，來(lái)自牛津大學(xué)（同時(shí)也是 Deepmind）的 Phil Blunsom 以及倫敦城市大學(xué)的 Sebastian Riedel，Salesforce 研究院的 Richard Socher，微軟研究院的高建峰，F(xiàn)acebook AI 研究院的 Antonie Bordes 進(jìn)行了演講。此外，今年的最佳論文之一，《A Systematic Classification of Knowlege, Reasoning, and Context within the ARC Dataset》的作者也在這一 Workshop 中講解。

在演講過(guò)后，Workshop 就到了 Poster 論文講解展示環(huán)節(jié)，論文作者們通過(guò)海報(bào)向參會(huì)者解釋其作品。在這一環(huán)節(jié)，雷鋒網(wǎng)隨機(jī)采訪了參與了近日 Workshop 的一些參加者，他們表示，今年的最佳論文和今明兩天的 Workshop 內(nèi)容更加貼近 ACL 這一會(huì)議的主題（計(jì)算機(jī)語(yǔ)言學(xué)）。對(duì)于新研究的產(chǎn)生，一些業(yè)內(nèi)人士表示，他們并不會(huì)馬上就使用。新的研究應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)中還有很長(zhǎng)的路要走。

最后，Workshop 以圓桌環(huán)節(jié)結(jié)束，圓桌嘉賓們進(jìn)行了十分鐘左右的討論環(huán)節(jié)之后，就進(jìn)入了自由討論的環(huán)節(jié)，在場(chǎng)觀眾與嘉賓針對(duì)目前機(jī)器閱讀中使用的一些方法了討論。

在自由討論環(huán)節(jié)，有學(xué)生向圓桌嘉賓問(wèn)到：“在校園和產(chǎn)業(yè)內(nèi)，究竟哪個(gè)地方更適合做研究？我希望能聽(tīng)到熱烈的辯論?！?/p>

對(duì)于這一問(wèn)題，圓桌嘉賓們則紛紛表示：“其實(shí)在校園和產(chǎn)業(yè)內(nèi)都非常適合做研究。”

在此次 ACL 會(huì)議中，雷鋒網(wǎng)也看到了許多科技公司的參與，有的論文也是高校與科技公司合作的?；蛟S這也代表了一種趨勢(shì)，計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的研究中，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的聯(lián)系將更加緊密，產(chǎn)業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)能夠更多地支持學(xué)術(shù)研究，更多的研究基金將用于支持學(xué)術(shù)的發(fā)展。而產(chǎn)業(yè)內(nèi)的技術(shù)，將得到更多學(xué)術(shù)的、理論上的支持，往更長(zhǎng)遠(yuǎn)的方向發(fā)展。

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