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| 本文作者： 亞萌 | 2016-12-11 10:12 |
2016 NIPS 如火如荼進行了近一周時間，各位大佬也頻繁在會場露面，并時不時搞個“大新聞”。雷鋒網時刻關注著 NIPS 的一切動態(tài)，并把大家較為關注的論文以及學術大師的PPT整理出來，方便大家學習和參考。
Yann LeCun 最近可謂是學術界的網紅，上周先后錄了三段視頻為大家普及人工智能知識，現(xiàn)在又飛到西班牙見見粉絲，也不忘隨時更新下 Facebook。
Yann LeCun 受邀在今年的 NIPS 大會發(fā)表主題演講。眾所周知，深度學習通常分類為：無監(jiān)督學習、監(jiān)督學習和增強學習，而 Yann LeCun 在演講中用“預測學習”替代“無監(jiān)督學習”。他指出因為預測學習要求機器不僅能在沒有人類監(jiān)督的情況下進行學習，同時能夠學習世界的預測模型。
吳恩達教授在 NIPS 上發(fā)表演講：《利用深度學習開發(fā)人工智能應用的基本要點（Nuts and Bolts of Building Applications using Deep Learning）》。
吳恩達在現(xiàn)場用白板黑筆寫的板書，已被小編做成了中文版 PPT，就是這么走心。
我們知道，機器學習方法可以分為生成方法（generative approach）和判別方法（discriminative approach），所學到的模型分別稱為生成式模型（generative model）和判別式模型（discriminative model）。
而 Ian Goodfellow 就是“生成式對抗網絡之父”，現(xiàn)為 Open AI 科學家，此前為谷歌大腦團隊高級研究員，大學期間師從 Yoshua Bengio 大神。生成式對抗網絡這個詞就是他發(fā)明的，而且對機器學習領域的研究影響重大。他在 NIPS 2016 大會上分享了生成式對抗網絡的研究成果。
這是 Yoshua Bengio 在 FB 上發(fā)的照片，師徒相聚，畫面感人。
NIPS大會現(xiàn)場：最左為 Yoshua Bengio，最右為 Ian Goodfellow
PS：關注微信公眾賬號【AI科技評論】，在微信公眾號后臺回復關鍵詞“大神”，獲取PPT。
去年的NIPS大會是在蒙特利爾，蘋果沒去，只是幾位員工低調地混在普通觀眾群里。
今年的西班牙，蘋果去了，扛大旗的是蘋果AI研究團隊負責人Russ Salakhutdinov，他做了演講，并興奮地向眾人宣布：蘋果將允許其AI研發(fā)人員對外公布論文成果。
Russ Salakhutdinov表示，此舉目的是為了從學術圈吸引更多人才到蘋果公司工作。眾所周知，蘋果這家公司有著“保密”的文化傳統(tǒng)，這使其難以從學術圈招到人才。因為在學術圈，公開研究成果與分享信息，是獲得同行認可和取得進步的關鍵。
Russ Salakhutdinov此次NIPS西班牙之行，估計也將會扮演蘋果首席HR的角色?；蛟S不久，我們將親見蘋果的第一篇AI論文，拭目以待。
在NIPS會議期間，DeepMind 宣布，將把這一 AI 訓練環(huán)境的整個源代碼發(fā)布至開源社區(qū) GitHub，并將其名稱由 Labyrinth 更改為 DeepMind Lab。屆時，所有開發(fā)者都能下載源代碼并對其進行個性化設置，以此訓練和測試原有的 AI 系統(tǒng)。
DeepMind 的這一舉動又一次證明了該實驗室對研究成果的開放態(tài)度。該公司上個月才宣布與動視暴雪 ( Activision Blizzard ) 聯(lián)手將視頻游戲《星際爭霸 II 》轉換為一個測試平臺，以便所有 AI 研究人員都有機會制作出這款復雜游戲的人工智能系統(tǒng)。
DeepMind 的聯(lián)合創(chuàng)始人之一 Shane Legg 表示，開放 DeepMind Lab 代碼會讓其他研究人員意識到它本身是否能被復制，研究人員可以在 DeepMind 的測試中評估他們自己的 AI 系統(tǒng)的表現(xiàn)。Shane Legg 說，“如果其他研究人員有興趣的話，可以試試看會不會打敗我們。”
本周的國內外社交媒體明星，無疑就是無人收銀超市Amazon Go。
用戶進入商店，穿過閘機的時候打開手機讓其識別，這時手機里的系統(tǒng)啟動，并隨時準備更新物品清單。Amazon Go令人驚艷的部分就是，在用戶拿走或放回物品的一瞬間，手機里的系統(tǒng)會自動更新清單。最后，用戶拿著物品滿意地離開，手機自動扣款。
簡而言之，就是你可以徑直走進超市，選好貨品之后立馬離開，不用在收銀臺前排長長的隊伍，等待結賬。
我們說，移動支付顛覆了既有商品交易方式，那么這種“搶劫式”的Amazon Go甚至連“交易感”都消滅了。
日前，Uber 已經對 Geometric Intelligence 進行全資戰(zhàn)略收購。后者是一個由學界 AI 研究人員聯(lián)合創(chuàng)立的 公司，它將成為 Uber 舊金山總部新設立的 AI 中央實驗室的核心團隊，將開展 AI 的基礎研究。
這不會直接帶來產品，但在將來很可能產生一系列的潛在應用，例如行車路線管理。這也是一個重要的信號：Uber 想要與谷歌、蘋果、微軟等“傳統(tǒng)”互聯(lián)網巨頭，在 AI 基礎研究上競爭。
Geometric Intelligence 的創(chuàng)始團隊包括：紐約大學認知學家 Gary Marcus，劍橋大學機器學習教授 Zoubin Ghahramani，中佛羅里達大學計算機教授 Kenneth Stanley 和紐約大學神經語言學博士 Douglas Bemis。該公司一共有 15 名雇員，包括多名高級數據工程師和人工智能學者。該收購協(xié)議的其中一項是：他們必須保持其與學界的紐帶。這意味著 Uber 與大學 AI 研究院之間開展合作的前景。
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