作者｜包永剛

編輯｜林覺(jué)民

柳絮紛飛的四月中旬，Kevork Kechichian從北京開(kāi)啟了加入英特爾之后的首次中國(guó)行。

與他接手英特爾公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部（DCG）總經(jīng)理時(shí)相比，這家半導(dǎo)體巨頭的狀態(tài)，已經(jīng)發(fā)生變化。

9個(gè)月前，Kevork Kechichian加入英特爾時(shí)，公司股價(jià)仍在24美元左右徘徊。如今，這一數(shù)字已升至65美元附近，市值回到近3300億美元。在2026年第一季度財(cái)報(bào)公布之后，盤(pán)后股價(jià)更是沖上80美元。股價(jià)的回升，既被視為資本市場(chǎng)對(duì)英特爾CEO陳立武上任后調(diào)整的反饋，也折射出英特爾正在經(jīng)歷的一場(chǎng)轉(zhuǎn)型——從芯片與組件供應(yīng)商，走向系統(tǒng)與解決方案提供商。

英特爾公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部（DCG）總經(jīng)理Kevork Kechichian

變化并非源自市場(chǎng)，而是先發(fā)生在內(nèi)部。

“陳立武告訴我有很多決定需要做，因?yàn)樗徽J(rèn)為他可以代替我拍板?！痹贑EO的授權(quán)之下，Kevork Kechichian上任不到60天，就砍掉了至少三個(gè)備受關(guān)注的項(xiàng)目，這也標(biāo)志著數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在策略、產(chǎn)品路線(xiàn)圖與組織結(jié)構(gòu)上的調(diào)整開(kāi)始加速。

在內(nèi)部調(diào)整推進(jìn)的同時(shí)，外部變量也在迅速顯現(xiàn)。Agentic AI在2026年的興起正在重塑算力結(jié)構(gòu)，GPU不再是唯一主角，CPU的重要性重新被放大，至強(qiáng)也因此迎來(lái)新的窗口期。

Kevork Kechichian非常清楚，英特爾數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在每一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域都同時(shí)面對(duì)多個(gè)強(qiáng)勁對(duì)手，必須提供對(duì)標(biāo)甚至超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品能力，并確保按時(shí)交付。

這一切的核心，是回到真實(shí)的用戶(hù)需求，并將其轉(zhuǎn)化為可交付的結(jié)果。

“我加入英特爾時(shí)，有一件事讓我印象很深，那就是幾乎所有合作伙伴都希望英特爾成功，希望它重新成為一個(gè)重要的市場(chǎng)參與者。”Kevork Kechichian說(shuō)，“這是一個(gè)非常積極的信號(hào)?！?/p>

上任不到60天砍了3個(gè)重要項(xiàng)目

Kevork Kechichian剛上任時(shí)，英特爾正處于低谷期。不到60天，他就砍掉了至少三個(gè)備受關(guān)注的項(xiàng)目。

“在審視產(chǎn)品路線(xiàn)圖與競(jìng)爭(zhēng)力之后，我當(dāng)時(shí)的判斷是，從時(shí)間進(jìn)度上看，這些產(chǎn)品已經(jīng)不具備競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。倘若它們能提前六個(gè)季度推出，那會(huì)是非常出色的產(chǎn)品。”Kevork Kechichian坦言，這一決策來(lái)得非?？?，也不可避免地影響到了不同類(lèi)型的合作伙伴。

對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手而言，英特爾的“收縮”意味著侵蝕其市場(chǎng)份額和利潤(rùn)的窗口期。

因此，砍項(xiàng)目只是第一步。

緊接著，Kevork Kechichian做了第二件事：為合作伙伴提供過(guò)渡策略，幫助其穿越產(chǎn)品空窗期——包括對(duì)現(xiàn)有平臺(tái)進(jìn)行小幅調(diào)整，以承接下一代產(chǎn)品。

“最關(guān)鍵的是第三件事，”他說(shuō)，“把下一代產(chǎn)品的路線(xiàn)圖整體前移——提前一個(gè)季度、兩個(gè)季度，甚至更多?！?/p>

一系列動(dòng)作的背后，是思維方式的轉(zhuǎn)變。

“當(dāng)你身處一個(gè)擁有超高市場(chǎng)份額的公司時(shí)，會(huì)有這樣的心態(tài)——我們?cè)焓裁矗蛻?hù)都會(huì)接受，因?yàn)槲覀儞碛惺袌?chǎng)。”Kevork Kechichian直言，“至少在數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)，轉(zhuǎn)變思維非常重要，我們進(jìn)入的每一個(gè)領(lǐng)域，至少都有三到四個(gè)強(qiáng)勁對(duì)手。”

轉(zhuǎn)變思維只是起點(diǎn)，更關(guān)鍵的是統(tǒng)一目標(biāo)。

無(wú)論是管理層、架構(gòu)師，還是軟件與硬件團(tuán)隊(duì)，都必須清楚下一步要做什么?！拔覀冇凶銐蚨噙@樣的人，一些在業(yè)內(nèi)享有盛名的資深技術(shù)負(fù)責(zé)人仍然在團(tuán)隊(duì)中。”他說(shuō)。

但要把方向轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，還需要更強(qiáng)的執(zhí)行約束。Kevork Kechichian將其歸結(jié)為三個(gè)維度：按時(shí)交付、正確的功能組合，以及具備競(jìng)爭(zhēng)力的性能。

其中，專(zhuān)注尤為關(guān)鍵。

“多任務(wù)處理是個(gè)偽命題，沒(méi)有人能真正做到多任務(wù)并行?！彼f(shuō)，“對(duì)于我們的團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是設(shè)計(jì)一個(gè)IP，還是制定下一代產(chǎn)品路線(xiàn)圖，當(dāng)他們足夠?qū)Ｗr(shí)，會(huì)不惜一切代價(jià)把項(xiàng)目做成。”

在這場(chǎng)以“收縮”開(kāi)局的調(diào)整中，英特爾試圖重新建立節(jié)奏。而幾乎在同一時(shí)間，外部環(huán)境也在發(fā)生變化——

Agentic AI的興起，開(kāi)始讓CPU重新回到舞臺(tái)中央。

Agentic AI讓CPU重回C位

在模型參數(shù)不斷膨脹的訓(xùn)練時(shí)代，GPU一度成為唯一的主角。但隨著Agentic AI的興起，AI正在從“訓(xùn)練與單步推理”走向“Agent服務(wù)”，算力結(jié)構(gòu)開(kāi)始發(fā)生變化，CPU重新回到焦點(diǎn)。

當(dāng)用戶(hù)提出一個(gè)看似簡(jiǎn)單的需求——例如規(guī)劃一段行程，背后往往涉及查機(jī)票、訂酒店、調(diào)用地圖與支付等多個(gè)系統(tǒng)。完成這樣的任務(wù)，依賴(lài)的是“多步推理 + 多工具協(xié)作”。在這個(gè)過(guò)程中，GPU負(fù)責(zé)計(jì)算，但往往需要等待CPU完成任務(wù)編排、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與I/O調(diào)度，整體效率反而更多受制于CPU。

這種變化，正在直接反映到資源配比上。

在Agent興起之前，典型的數(shù)據(jù)中心中CPU與GPU的比例是1:4甚至1:8。而現(xiàn)在，這一比例正在迅速變化。“我們看到CPU與GPU的使用比例正在翻倍甚至三倍增長(zhǎng)，我預(yù)測(cè)最終會(huì)接近1:1。”Kevork Kechichian表示。

這一趨勢(shì)之下，更適合承擔(dān)任務(wù)編排與控制面的CPU紛紛推出，強(qiáng)調(diào)更高單核性能、更大帶寬以及更優(yōu)能效。

“本質(zhì)上，他們正在做的是一個(gè)類(lèi)似至強(qiáng)的方案。”Kevork Kechichian說(shuō)，“至強(qiáng)6+（Clearwater Forest）已經(jīng)具備這些能力，無(wú)論從機(jī)架級(jí)視角，還是核心數(shù)與計(jì)算密度，我們都有信心超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?！?/p>

硬件參數(shù)并不是全部。

英特爾幾十年積累的部署經(jīng)驗(yàn)，在于其貫穿硬件與軟件的系統(tǒng)級(jí)經(jīng)驗(yàn)。

“這種經(jīng)驗(yàn)讓你看到的不只是硬件，而是整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施——包括數(shù)據(jù)中心每一層軟件?！盞evork Kechichian指出，“在線(xiàn)率（uptime）其實(shí)極其關(guān)鍵。如果數(shù)據(jù)中心不能穩(wěn)定、高比例地產(chǎn)出算力——無(wú)論是服務(wù)前沿模型還是Agent任務(wù)，代價(jià)都會(huì)非常高?！?/p>

在上萬(wàn)節(jié)點(diǎn)規(guī)模的數(shù)據(jù)中心中，功耗優(yōu)化與工作負(fù)載調(diào)度同樣依賴(lài)長(zhǎng)期積累。相比之下，缺乏真實(shí)部署經(jīng)驗(yàn)的廠(chǎng)商，往往只能基于假設(shè)或合成數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，這也會(huì)在實(shí)際落地時(shí)體現(xiàn)出差距。

這也是x86生態(tài)的長(zhǎng)期壁壘所在。

近期，谷歌與英特爾的合作進(jìn)一步深化，再次凸顯了x86平臺(tái)在軟硬件生態(tài)與工程成熟度上的優(yōu)勢(shì)，也印證了英特爾在數(shù)據(jù)中心處理器中的基礎(chǔ)地位。

不過(guò)，在Agentic AI時(shí)代，評(píng)價(jià)CPU的標(biāo)準(zhǔn)也在發(fā)生變化。

峰值頻率、核心數(shù)量或內(nèi)存通道數(shù)等傳統(tǒng)指標(biāo)固然重要，但用戶(hù)真正關(guān)心的，是發(fā)起一次請(qǐng)求后，能否盡快獲得結(jié)果。這使得系統(tǒng)能力與整體體驗(yàn)，成為新的衡量維度。

“下一代產(chǎn)品，我們首先要把系統(tǒng)優(yōu)化做好?！?/strong>Kevork Kechichian表示。

而這也將推動(dòng)英特爾的轉(zhuǎn)型——從交付芯片，走向提供完整的系統(tǒng)級(jí)解決方案。

從賣(mài)芯片到交付系統(tǒng)的歷史性轉(zhuǎn)變

過(guò)去幾年，半導(dǎo)體行業(yè)出現(xiàn)了一個(gè)清晰的趨勢(shì)：從提供單點(diǎn)產(chǎn)品，走向交付系統(tǒng)級(jí)解決方案。

無(wú)論是EDA、IP公司，還是芯片廠(chǎng)商，都在向上延伸能力邊界——EDA巨頭通過(guò)收購(gòu)補(bǔ)全產(chǎn)品提供系統(tǒng)級(jí)方案，IP公司開(kāi)始提供芯片，芯片公司則進(jìn)一步走向板卡乃至整機(jī)系統(tǒng)。

背后的邏輯并不復(fù)雜：在更大的系統(tǒng)層級(jí)中，能夠創(chuàng)造更高的價(jià)值。

英特爾同樣在向這個(gè)方向轉(zhuǎn)型，但其邊界劃定得非常清晰。

“盡管我們?cè)诳紤]提供系統(tǒng)級(jí)解決方案，但我們絕對(duì)、永遠(yuǎn)不會(huì)與客戶(hù)競(jìng)爭(zhēng)。”Kevork Kechichian強(qiáng)調(diào)，“如果客戶(hù)不喜歡你，他們總會(huì)想辦法取代你。我們要做的，是為生態(tài)系統(tǒng)中的每一個(gè)參與者增加價(jià)值?！?/p>

這也是英特爾切入系統(tǒng)層的方式——不是替代客戶(hù)，而是更深入地理解客戶(hù)。

“我招了一個(gè)數(shù)據(jù)中心方向的人，并不是為了自己去建數(shù)據(jù)中心，而是希望在設(shè)計(jì)解決方案時(shí)，真正理解客戶(hù)的痛點(diǎn)?！彼a(bǔ)充道。

當(dāng)然要從“賣(mài)產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“圍繞工作負(fù)載設(shè)計(jì)系統(tǒng)”，系統(tǒng)能力需要被重新拆解。

首先是硬件層。

為了適配不同規(guī)模與類(lèi)型的模型，單一算力形態(tài)已無(wú)法滿(mǎn)足需求，英特爾和SambanoNova就很好地說(shuō)明了這一點(diǎn)。英特爾正在構(gòu)建多層級(jí)的加速器能力——既包括集成在至強(qiáng)CPU中的向量引擎與矩陣引擎，也包括獨(dú)立GPU等多種加速器。

“如果模型參數(shù)量低于1000億，很多AI推理和智能體相關(guān)任務(wù)可以直接在至強(qiáng)上完成?！盞evork Kechichian表示，“與此同時(shí)，我們也在完善GPU路線(xiàn)圖，在性能、內(nèi)存成本與稀缺性之間尋找一個(gè)‘scale-up’的甜點(diǎn)?！?/p>

而要將不同的算力單元組合與調(diào)度，就需要網(wǎng)絡(luò)與互連。

隨著AI系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)正逐漸成為新的瓶頸。幾年前，英特爾認(rèn)定市場(chǎng)需要一條獨(dú)立IPU的產(chǎn)品線(xiàn)。英特爾確實(shí)在IPU方面取得進(jìn)展，并且也意識(shí)到系統(tǒng)板上的IPU必須能服務(wù)更多TPU。這促使英特爾大力投資SerDes技術(shù)，致力于以更快速度將數(shù)據(jù)移入和移出芯片。

進(jìn)一步往下，是封裝與系統(tǒng)集成。

“我們?cè)谒伎?，是否可以從SoC層面，將原本分散在不同機(jī)架、板卡、芯片中的組件整合起來(lái)。”Kevork Kechichian說(shuō)，在有限空間內(nèi)提升計(jì)算密度，正在推動(dòng)包括共封裝光學(xué)（CPO）、近封裝光學(xué)等新技術(shù)的發(fā)展，這被視為“摩爾定律2.0甚至3.0”。

但系統(tǒng)能力的另一半，在軟件。

硬件能力只有在被高效調(diào)用時(shí)才有意義。

“如果出現(xiàn)一個(gè)4000億參數(shù)的新模型，而新硬件無(wú)法在24小時(shí)內(nèi)跑起來(lái)，這本身就是問(wèn)題?！盞evork Kechichian直言，“我們的目標(biāo)是無(wú)論誰(shuí)部署英特爾的解決的方案，從硬件上線(xiàn)第一天起，都能享受非常高的效率，這需要大量的投入確保覆蓋盡可能多的庫(kù)和框架?！?/p>

據(jù)悉x86體系每年在軟件上的投入，甚至超過(guò)CPU本身的銷(xiāo)售額。

當(dāng)硬件、網(wǎng)絡(luò)與軟件被放在同一系統(tǒng)中考量時(shí)，系統(tǒng)級(jí)方案的價(jià)值才真正體現(xiàn)。而這一切的起點(diǎn)，仍然是客戶(hù)。

英特爾加速重返頂峰

Kevork Kechichian提到，英特爾數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)在與客戶(hù)交流時(shí)，會(huì)提前用高級(jí)模型去跑客戶(hù)的工作負(fù)載——可能提前一年甚至兩年。這個(gè)過(guò)程通常從高度抽象的模型開(kāi)始，一路向下推演，逐步接近芯片與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。在此過(guò)程中，功耗、性能、數(shù)據(jù)通路以及交換結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵要素，都會(huì)被提前驗(yàn)證。

這個(gè)前提是，客戶(hù)愿意提供真實(shí)的工作負(fù)載。

“我加入英特爾時(shí)印象很深的一點(diǎn)是，很多合作伙伴都希望英特爾成功?！盞evork Kechichian說(shuō)，“他們?cè)敢夥窒碜约好媾R的挑戰(zhàn)，以及什么對(duì)他們來(lái)說(shuō)是重要的。這些信息，是通過(guò)顧問(wèn)或行業(yè)報(bào)告無(wú)法獲得的。”

在他上任后的首次中國(guó)行中，英特爾與OEM、互聯(lián)網(wǎng)公司，以及無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等不同類(lèi)型的企業(yè)進(jìn)行了深入交流。這些來(lái)自一線(xiàn)的反饋，正在反過(guò)來(lái)影響產(chǎn)品定義與技術(shù)路線(xiàn)。

這也構(gòu)成了英特爾當(dāng)前轉(zhuǎn)型的一種方式——從芯片與組件供應(yīng)商，逐步走向以系統(tǒng)和解決方案為導(dǎo)向的公司。

這種轉(zhuǎn)變，不只是產(chǎn)品形態(tài)的變化，也涉及組織方式與工程文化的重塑：更貼近客戶(hù)、更強(qiáng)調(diào)工程師驅(qū)動(dòng)，以及更強(qiáng)的交付約束。

“我可以講上幾小時(shí)的戰(zhàn)略，但光說(shuō)沒(méi)有用?！盞evork Kechichian說(shuō)，“真正的試金石，是我們的產(chǎn)品發(fā)布?！?/strong>

Kevork Kechichian對(duì)于帶領(lǐng)英特爾數(shù)據(jù)中心重回高點(diǎn)充滿(mǎn)信心，“在我的整個(gè)職業(yè)生涯中，我一直在談?wù)撛妇昂吞剿骺赡苄缘乃囆g(shù)，我也習(xí)慣了成為行業(yè)中的贏家?！?/p>

這種信心，并不只是來(lái)自個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，也建立在當(dāng)前一系列正在發(fā)生的變化之上。

在Agentic AI帶來(lái)的算力結(jié)構(gòu)變化中，CPU重新獲得了位置；在系統(tǒng)級(jí)能力成為新競(jìng)爭(zhēng)維度的背景下，英特爾也在重調(diào)整策略。

這些變化何時(shí)能夠轉(zhuǎn)化為持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力，還有待時(shí)間驗(yàn)證。但可以確定的是，這家公司正在嘗試用一套更貼近客戶(hù)與工作負(fù)載的方法，重新回到高點(diǎn)。雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)

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