諾基亞 3310 復刻版長這樣：售價 399 元

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諾基亞已經確認了 2 月 26 日將舉行發(fā)布會，為我們帶來幾款新品，其中最引人注目的就是復刻版諾基亞 3310 了。此前爆料大神 @evleaks 表示諾基亞將會聯(lián)合授權商 HMD 在 MWC 2017 大會上發(fā)布 Nokia 3，Nokia 5 和已經在中國上市的 Nokia 6，并且將帶來諾基亞 3310 復刻版。

現(xiàn)在他又曝光了 3310 復刻版的更多信息，@evleaks 表示，雖然這款手機是復刻版，但外形發(fā)生了變化，整體來說就像是舊款 Nokia 3310 和 Nokia 150 的合體。

此前外媒表示，新款諾基亞 3310 主要有兩個亮點，首先續(xù)航時間大約為原來的兩倍，并且質量會更加硬。

Galaxy S8/S8 + 通過藍牙 5.0 認證

快科技

2016 年 6 月份，藍牙技術聯(lián)盟 (SIG) 正式發(fā)布了新一代藍牙 5.0 標準，有效距離增至 300 米 (現(xiàn)實中 120 米左右)，傳輸速度翻番達到 2Mbps，允許無需配對接受信標數(shù)據(jù)，優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)應用，功耗也更低。后來有消息稱，三星新旗艦 Galaxy S8 將成為首款支持藍牙 5.0 的設備。

在藍牙技術聯(lián)盟官網(wǎng)上，終于出現(xiàn)了通過藍牙 5.0 認證的設備，來自三星的 SM-G480U/F、SM-G485U/F，顯然是四款手機。

三星手機目前尚無此類編號，不過按照三星的習慣，申請藍牙認證的編號和最終零售產品的編號是不一樣的，比如說 Galaxy S7 Edge 申請藍牙認證的時候編號為 SM-G460 系列。

這就意味著，SM-G480、SM-G485 對應著新旗艦 Galaxy S8、Galaxy S8+，它們的產品編號為 SM-G950、SM-G955 系列。

那么問題來了，S8 該和誰配對藍牙 5.0 呢？

谷歌披露了另一個未打補丁的 Windows 漏洞，Edge 瀏覽器用戶處于風險之中

谷歌公布了另一個未修補的 Windows 安全漏洞詳細信息，根據(jù)谷歌的 Project Zero 計劃政策，該漏洞在通知對方 90 天后仍然不修補，那么谷歌將公布此漏洞。這一次，漏洞存在于微軟 Edge 和 Internet Explorer 瀏覽器的一個模塊當中。谷歌工程師 Ivan Fratric 發(fā)布了一個概念證明，這個漏洞可以使瀏覽器崩潰，為潛在的攻擊者獲得受影響系統(tǒng)的管理員權限打開了大門。

富士康投 6 億美元與軟銀建合資公司 共享技術和經驗

鳳凰網(wǎng)科技

據(jù)《財富》雜志網(wǎng)絡版報道，富士康和軟銀集團在周五宣布，雙方將很快開始運營一家合資公司。此舉將深化這兩家亞洲大型科技公司之間的合作。富士康將斥資 6 億美元獲得軟銀旗下現(xiàn)有一家子公司的 54.5% 股份。這一交易正值雙方加大在科技領域投資，考慮在美國擴張之際。根據(jù)雙方的安排，富士康旗下一家子公司將認購軟銀全資子公司 SoftBank Group Capital Apac 發(fā)行的新股，獲得控股權，從而將軟銀子公司轉化為合資公司。

富士康稱，合資公司計劃投資的項目，需要能夠整合軟銀投資知識和富士康先進制造及技術服務。合資公司將由富士康負責管理。目前，富士康已經在生產軟銀的人形機器人 Pepper。

農業(yè)機器人能仔細檢查作物的生長情況

作物表型信息是揭示作物生長發(fā)育規(guī)律及其與環(huán)境關系的重要依據(jù), 可以觀察植物的物理特征及評估其是否健康。雖然這是作物育種的必要部分，但它同時也是一項非常繁瑣和耗時的任務。而現(xiàn)在伊利諾伊大學 Stephen P. Long 教授領導的一個研究團隊研發(fā)了一種能代替農民完成這種任務的機器人。

這種半自動裝置由 GPS 和人工操作的筆記本電腦引導，確保其全地形輪胎能夠在田間順利移動。 另外，它還配備了高光譜傳感器、熱成像與高清攝像機等。這些允許其收集莖直徑、植物高度及葉面積等表型數(shù)據(jù)，以及溫度和土壤含水量等環(huán)境條件信息。

這些數(shù)據(jù)被存儲在機器人的集成計算機上，隨后將其傳輸?shù)接脩舻墓P記本電腦上。然后，他們可以使用這些信息來創(chuàng)建每種植物的 3D 計算機模型，以創(chuàng)建其生長和發(fā)育的預測模型，并來預計單個作物和整片作物的產量。

人工智能被用于檢測嬰兒自閉癥的最早期征兆

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美國國家衛(wèi)生研究院資助的一項新研究指出，全新的人工智能方法可以在嬰兒 12 個月大時，預測他會不會在 2 歲時被診斷為自閉癥。

人工智能能夠基于對嬰兒大腦的 MRI 掃描對自閉癥譜系障礙 (ASD) 做出預測。 研究團隊使用磁共振成像技術掃描了 106 個高患病風險兒童，來確定大腦成熟的某些方面是否是自閉癥的早期指標。一個潛在的指標是自閉癥嬰兒在 12-24 個月內腦容量增長速度快于正常嬰兒。同樣，在這段時間內自閉癥的嬰兒大腦的皮質層表面積也比正常嬰兒增長更快。

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