日本在线看黄a美女久草|日本动漫亚洲在线一区|日韩人妻无码免费视频|A√有码中文字幕|日韩一级片视频热久久久|一区二区三区四区精品无码在线|亚洲AV成人无码一二三app|亚洲综合图片绯色|91极品人妻在线网站|国产成人精品一区二三区四区五区

您正在使用IE低版瀏覽器,為了您的雷峰網(wǎng)賬號(hào)安全和更好的產(chǎn)品體驗(yàn),強(qiáng)烈建議使用更快更安全的瀏覽器
此為臨時(shí)鏈接,僅用于文章預(yù)覽,將在時(shí)失效
人工智能開(kāi)發(fā)者 正文
發(fā)私信給汪思穎
發(fā)送

0

喜大普奔,Keras 官方中文版文檔發(fā)布啦!

本文作者: 汪思穎 2018-03-07 09:46
導(dǎo)語(yǔ):以后用起 Keras 更加方便啦

雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社消息,日前,Keras 之父 Fran?ois Chollet 在 twitter 上發(fā)布消息,宣稱 Keras 中文版本正式上線,同時(shí),對(duì)所有做出貢獻(xiàn)的小伙伴們,他也表示由衷的感謝。

喜大普奔,Keras 官方中文版文檔發(fā)布啦!

在官方中文版上,我們也看到對(duì) Keras 的正式介紹:

Keras 是一個(gè)用 Python 編寫(xiě)的高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) API,它能夠以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作為后端運(yùn)行。Keras 的開(kāi)發(fā)重點(diǎn)是支持快速的實(shí)驗(yàn)。能夠以最小的時(shí)延把你的想法轉(zhuǎn)換為實(shí)驗(yàn)結(jié)果,是做好研究的關(guān)鍵。

喜大普奔,Keras 官方中文版文檔發(fā)布啦!

如果大家有如下需求,可以選擇 Keras 作為你的開(kāi)發(fā)工具:

  • 允許簡(jiǎn)單而快速的原型設(shè)計(jì)(用戶友好,高度模塊化,可擴(kuò)展性)。

  • 同時(shí)支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及兩者的組合。

  • 在CPU和GPU上無(wú)縫運(yùn)行與切換。

從 2015 年發(fā)展至今,Keras 目前在 GitHub 上擁有 star 數(shù) 26393 個(gè),fork 數(shù) 9625 個(gè),有 635 位開(kāi)發(fā)者為它的發(fā)展做出貢獻(xiàn)??梢钥吹?,它在這三年間迎來(lái)穩(wěn)步發(fā)展,深得無(wú)數(shù)開(kāi)發(fā)者和研究人員的喜愛(ài)。

喜大普奔,Keras 官方中文版文檔發(fā)布啦!

雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社此前對(duì) Keras 2017 年間的兩個(gè)重要發(fā)展節(jié)點(diǎn)總結(jié)如下: 

2017 年 3 月,keras 迎來(lái)全新版本——Keras 2。Keras 開(kāi)發(fā)人員此前在博客中表示,他們更愿意人們將 Keras 視為一種通用的 API 規(guī)范,而不僅僅是一個(gè)代碼庫(kù)。

3 月的版本中,最重要的一項(xiàng)內(nèi)容就是增強(qiáng)了 Keras 與 TensorFlow 的邏輯一致性。另一項(xiàng)重要更新就是 API 的變化。他們重新設(shè)計(jì)了絕大部分 API,為將來(lái)的擴(kuò)展和更新預(yù)留了充足的修改空間,并且新設(shè)計(jì)的 API 完全兼容于谷歌 TensorFlow 規(guī)范。

而在 2017 年 8 月,Keras 又做了如下幾點(diǎn)更新:修復(fù)漏洞,性能提升,文件改善,為在 TensorFlow 的數(shù)據(jù)張量(比如 Datasets, TFRecords)上訓(xùn)練模型提供了更好的支持,提升 TensorBoard 用戶體驗(yàn),提升測(cè)試覆蓋范圍。此外,還迎來(lái)兩個(gè)重大變化:一是讓約束管理(constraint management)基于變量屬性;二是把層和模型中已經(jīng)不再使用的約束屬性移除(不會(huì)影響任何用戶)。

這一系列更新,讓 Keras 的可擴(kuò)展性和易用性更強(qiáng)。而在官方文檔上,也詳盡描述了 Keras 的幾大優(yōu)勢(shì):

Keras 是為人類(lèi)而不是為機(jī)器設(shè)計(jì)的 API。Keras 遵循減輕認(rèn)知負(fù)載的最佳實(shí)踐:它提供一致而簡(jiǎn)潔的 API,盡量減少常用操作所需的步驟,并對(duì)誤用給予清晰而有指導(dǎo)性的反饋。

這讓 Keras 既好學(xué)又好用。作為 Keras 的使用者,你比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手更高效,因?yàn)槟隳芨斓貒L試更多新點(diǎn)子。這反過(guò)來(lái)幫你贏得機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽。

簡(jiǎn)單易用并不以犧牲靈活性為代價(jià):因?yàn)?Keras 整合了底層深度學(xué)習(xí)語(yǔ)言,特別是 TensorFlow,使你可以構(gòu)建原本想用底層語(yǔ)言構(gòu)建的一切。Keras 以「tf.keras」的形式與 TensorFlow 無(wú)縫銜接。

此外,與其他深度學(xué)習(xí)框架相比,Keras 模型可以輕松地發(fā)布到更多平臺(tái)。它支持眾多后端引擎,支持多 GPU 和分布式訓(xùn)練,它的開(kāi)發(fā)受到谷歌、微軟、亞馬遜等多家深度學(xué)習(xí)生態(tài)圈中關(guān)鍵公司的支持。這一切讓 Keras 收獲無(wú)數(shù)認(rèn)可,穩(wěn)步發(fā)展至今。

相信這次官方中文版的發(fā)布,會(huì)是 Keras 走向中國(guó)市場(chǎng)的一大步,期待未來(lái)看到 Keras 在中國(guó)的更多開(kāi)發(fā)活動(dòng)。

Keras 官方中文版文檔:https://keras.io/zh/

GitHub 地址:https://github.com/keras-team/keras

雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社編輯整理。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。

喜大普奔,Keras 官方中文版文檔發(fā)布啦!

分享:
相關(guān)文章

編輯

關(guān)注AI學(xué)術(shù),例如論文
當(dāng)月熱門(mén)文章
最新文章
請(qǐng)?zhí)顚?xiě)申請(qǐng)人資料
姓名
電話
郵箱
微信號(hào)
作品鏈接
個(gè)人簡(jiǎn)介
為了您的賬戶安全,請(qǐng)驗(yàn)證郵箱
您的郵箱還未驗(yàn)證,完成可獲20積分喲!
請(qǐng)驗(yàn)證您的郵箱
立即驗(yàn)證
完善賬號(hào)信息
您的賬號(hào)已經(jīng)綁定,現(xiàn)在您可以設(shè)置密碼以方便用郵箱登錄
立即設(shè)置 以后再說(shuō)