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哈佛大學神經機器翻譯系統(tǒng) OpenNMT 新版本發(fā)布
癌癥檢測突破！谷歌深度學習算法的乳腺癌檢測準確率超病理科大夫
兩大 AI 平臺聯(lián)手！IBM Watson 與 Salesforce“愛因斯坦”進行對接
布朗大學人機交互新算法，讓 AI 學會提問
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博弈論與深度學習
OpenNMT 是哈佛大學 NLP 研究小組去年年底開源的產品級翻譯工具，基于 Torch/Pytorch，一經發(fā)布便被谷歌采用，是迄今為止最能代表神經機器翻譯前沿技術的開源工具之一。
雷鋒網消息，昨晚 OpenNMT 迎來發(fā)布之后的首個重大更新，新版本編號為 v0.5。除了修補漏洞，新版本帶來以下改進：
訓練代碼更具通用性，可預期將來更多模型能在 OpenNMT 框架上訓練。
新腳本能方便地提取 word embeddings，生成詞匯。
修剪詞匯的新方式：最小化頻率，而不是絕對大小。
新的 REST 翻譯服務器
試驗性的 FP16 支持，以及最新的第三版本 cutorch。
試驗性的數據采樣技術，能在每個周期選擇訓練集的一個子集，以更快的收斂。
詳情：http://opennmt.net/；http://forum.opennmt.net/t/opennmt-v0-5-release/264/2
GitHub：https://github.com/OpenNMT/OpenNMT
目前癌癥檢測的最重要環(huán)節(jié)之一，是病理學家觀察人體組織切片影像。
谷歌最近發(fā)表了一篇論文，詳細介紹了其深度學習技術在此項癌癥檢測環(huán)節(jié)上的突破。谷歌宣稱，其算法模型已實現對乳腺癌組織影像檢測 81% 的精確度，超出美國病理專家 73% 的行業(yè)平均水平。
研究人員表示，該技術離取代病理科醫(yī)生還有很遠。一是該技術只在訓練過的特定任務上有效；而是病理科大夫的知識廣度和經驗仍然非常寶貴。
詳情：http://m.woorcar.cn/news/201703/pMsEYFDnPs6xJFDJ.html
論文：https://drive.google.com/file/d/0B1T58bZ5vYa-QlR0QlJTa2dPWVk/view
IBM Watson 大家都有所耳聞，用不著過多介紹?！皭垡蛩固埂保‥instein）在國內的知名度則低一些。它是 Salesforce 對其客戶關系管理軟件進行數據挖掘、提取客戶購買習慣的 AI。雷鋒網消息，昨日，兩家巨頭宣布了這兩大 AI 平臺的連通——從此之后，IBM 與 Salesforce 的客戶將同時獲得“沃森”和“愛因斯坦”的服務。
很顯然，這是對 AI 技術進行商業(yè)化變現的重要一步。如此高層級的強強聯(lián)合，無疑將會在大數據服務領域帶來一場地震。這將大增強 IBM 和 Salesforce 產品對客戶的吸引力。
詳情：http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/51707.wss；http://www.recode.net/2017/3/6/14835564/ibm-salesforce-ai-technology-watson-einstein
布朗大學 Humans to Robots Lab 一直專注于人機交互難題。此前該實驗室開發(fā)的算法，允許機器人將人類的口頭命令和肢體語言進行結合，結果是更準確地理解人類意圖。近日，該實驗室成功開發(fā)出了一種新算法，讓人機交互更進一步：讓 AI 評估其對人類指令的理解程度，并對確定性進行量化；當確定性低于目標值，則主動對人類提問，進行澄清，接著根據回答做進一步推理，明確行動。
詳情：https://news.brown.edu/articles/2017/03/fetch ；https://www.sciencedaily.com/releases/2017/03/170306151728.htm
最前沿的深度學習架構，往往包含多個要么互相競爭（比如 GAN），要么合作的神經網絡。而該多代理路線的核心課題是：如何控制代理的行為。該領域研究經驗最豐富的，是分別被谷歌收購的 Deepmind 和微軟收購的 Maluuba。這篇并不長的文章，簡要介紹了這兩家公司的主要實驗模型。
地址：http://www.kdnuggets.com/2017/03/greed-fear-game-theory-deep-learning.html
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