雷鋒網(wǎng) AI 研習社按，谷歌第二屆 YouTube-8M 大規(guī)模視頻理解挑戰(zhàn)賽開賽啦，除了這次比賽，他們還將在 ECCV 2018 上舉辦視頻理解研討會，歡迎大家踴躍參賽，投遞論文。

雷鋒網(wǎng) AI 研習社將相關信息編譯整理如下：

去年，谷歌與 Kaggle 共同組織了第一屆 YouTube-8M 大規(guī)模視頻理解挑戰(zhàn)賽，當時迎來 60 個國家的 742 支團隊，共計 946 人參賽，參賽選手需要利用 YouTube-8M 數(shù)據(jù)集（2017 年版）開發(fā)出能精確分配視頻級標簽的分類算法。

競賽的目的是加速大規(guī)模視頻理解、表示學習、噪聲數(shù)據(jù)建模、遷移學習和域適應方法的研究，這些方法可以幫助改進視頻分類機器學習模型。

除了競賽，谷歌還在CVPR 2017上舉辦了一個研討會，他們邀請到競賽中最頂尖的選手和研究人員，分享了視頻理解研究中的前沿方法。

在今年，為了繼續(xù)之前的研究，加速視頻理解的研究進展，谷歌宣布 YouTube-8M 數(shù)據(jù)集迎來更新，他們會基于該數(shù)據(jù)集舉辦第二屆 YouTube-8M 大規(guī)模視頻理解挑戰(zhàn)賽，并將在 ECCV 2018 上舉辦相關研討會。

更新版 YouTube-8M 數(shù)據(jù)集 (2018 版)

YouTube-8M 數(shù)據(jù)集（2018 版）的注釋質量迎來極大提升，谷歌使用機器學習系統(tǒng)，把影像內容與標題、描述和其他元數(shù)據(jù)相結合，來提供更準確的注釋。

更新后的版本包含了 610 萬個 URL，用 3862 個可視化實體標記，每個視頻都帶有一個或多個標簽，視頻平均標簽數(shù)為 3。他們還更新了 starter 代碼，并更新了基于該數(shù)據(jù)集下載和訓練 TensorFlow 視頻注釋模型的說明。

第二屆 YouTube-8M 視頻理解挑戰(zhàn)賽

第二屆 YouTube-8M 視頻理解挑戰(zhàn)賽要求如下：參賽者需使用 YouTube-8M 作為訓練數(shù)據(jù)，構建視聽內容分類模型，還要給未知測試視頻子集貼上標簽。與去年不同的是，谷歌今年嚴格限制了模型大小，鼓勵參賽者使用單一模型，而不是盡可能融合更多模型。

前五名團隊將獲得 5000 美元的獎金，這將資助他們前往慕尼黑參加 ECCV 2018。

比賽的時間信息如下：

2018.07.30 報名截止，組隊截止

2018.08.06 最后提交日期

2018.08.13 論文提交截止

2018.08.22 宣布接收論文以及獲勝者

2018.09.09  ECCV 2018 YouTube-8M 研討會

第二屆 YouTube-8M 大規(guī)模視頻理解研討會

第二屆 YouTube-8M 大規(guī)模視頻理解研討會將在 ECCV 2018 上舉行，研討會上，將邀請杰出研究人員以及優(yōu)秀的比賽參與者上臺演講，促進思想的碰撞。

谷歌表示，他們鼓勵想?yún)⑴c研討會的人士提交論文，展示研究、實驗以及基于 YouTube-8M 數(shù)據(jù)集的應用，包括參與這次挑戰(zhàn)賽的總結論文。

關于研討會的更多細節(jié)，大家可以點擊如下地址：https://research.google.com/youtube8m/workshop2018/index.html

比賽地址：https://www.kaggle.com/c/youtube8m-2018

谷歌表示，希望此次這一數(shù)據(jù)集的更新、舉辦新一屆挑戰(zhàn)賽和研討會將繼續(xù)推進大規(guī)模視頻理解研究。

雷鋒網(wǎng) AI 研習社編譯整理。

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