2026年1月5日，零一萬(wàn)物正式對(duì)外發(fā)布了《中國(guó)企業(yè)智能體2026六大預(yù)判》，并對(duì)外展示了其在企業(yè)級(jí)多智能體方向上的最新探索成果——“萬(wàn)智2.5企業(yè)多智能體”。

IDC報(bào)告顯示，價(jià)值6500億美元的企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件市場(chǎng)即將被AI智能體顛覆。預(yù)計(jì)到2031年，客服中心、銷售團(tuán)隊(duì)和營(yíng)銷類應(yīng)用的AI智能體滲透率將接近100%。此外IDC還預(yù)測(cè)，中國(guó)企業(yè)級(jí)智能體應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模在2028年保守估計(jì)將達(dá)270+億美元。

在行業(yè)普遍還在探索企業(yè)級(jí)智能體的落地解法時(shí)，零一萬(wàn)物提出了一套經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)驗(yàn)證的答案。

在“平替市場(chǎng)部”場(chǎng)景中，用戶只需輸入一個(gè)簡(jiǎn)單的Prompt，一位“市場(chǎng)總監(jiān)Agent”便自動(dòng)上線，瞬間拆解任務(wù)并組建團(tuán)隊(duì)。視覺(jué)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷經(jīng)理、內(nèi)容經(jīng)理、媒介專家等子智能體各司其職，并且它們實(shí)時(shí)同步彼此的專業(yè)知識(shí)和流程進(jìn)度，達(dá)到比人類團(tuán)隊(duì)更“不掉鏈”的完美協(xié)同。這意味著，未來(lái)一名員工就能指揮一個(gè)完整的“虛擬市場(chǎng)部”。

在“平替HR”場(chǎng)景中，多智能體展現(xiàn)了對(duì)非結(jié)構(gòu)化需求的深度處理能力。從職位發(fā)布、簡(jiǎn)歷初篩到面試助理，多個(gè)AI環(huán)環(huán)相扣。AI不僅能精準(zhǔn)捕獲老板的用人意圖，還能在海量簡(jiǎn)歷中進(jìn)行全維度畫像匹配，將HR從機(jī)械瑣碎的流程中徹底解放，轉(zhuǎn)向更具價(jià)值的人才戰(zhàn)略思考。

零一萬(wàn)物技術(shù)與產(chǎn)品中心副總裁趙斌強(qiáng)表示，從去年戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型全面聚焦ToB市場(chǎng)后，零一萬(wàn)物核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)不斷進(jìn)行用AI驅(qū)動(dòng)企業(yè)組織基因進(jìn)化的實(shí)驗(yàn)，印證了零一萬(wàn)物的核心預(yù)判：多智能體正推動(dòng)企業(yè)從“人才依賴”轉(zhuǎn)向“能力軟件化”。但技術(shù)只是起點(diǎn)，真正的變革在于組織心智，企業(yè)必須打破部門墻，以一把手工程加速企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型，從而真正擁抱新質(zhì)生產(chǎn)力。

六大預(yù)判定義企業(yè)級(jí)多智能體，AI進(jìn)入“組織智能”時(shí)代

AI Agent（智能體）的演進(jìn)經(jīng)歷了L1、L2、L3三個(gè)階段：從由人設(shè)計(jì)流程的“工作流Agent”，到具備任務(wù)規(guī)劃能力的“推理Agent”，再到如今的“Multi-Agent多智能體”。

當(dāng)前企業(yè)面臨的復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí)，往往需要跨部門、多角色協(xié)作，如招商需聯(lián)動(dòng)市場(chǎng)、法務(wù)、財(cái)務(wù)，保險(xiǎn)服務(wù)需協(xié)同銷售、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)，單一智能體難以閉環(huán)解決。多智能體的亮點(diǎn)在于“基于目標(biāo)的智能協(xié)作與結(jié)果交付”，讓多個(gè)Agent像真實(shí)團(tuán)隊(duì)一樣分工協(xié)作、相互檢查，人類員工則從“事務(wù)管理”轉(zhuǎn)向“結(jié)果管理”。

基于與某世界能源巨頭、友邦等多家行業(yè)頭部客戶的AI變革實(shí)踐，零一萬(wàn)物總結(jié)出中國(guó)企業(yè)智能體演進(jìn)的六大核心預(yù)判：

預(yù)判一：智能體從“一人一工具”進(jìn)階“一人一團(tuán)隊(duì)”

過(guò)去單點(diǎn)AI工具解決的是任務(wù)自動(dòng)化問(wèn)題，而多智能體推動(dòng)的是整個(gè)企業(yè)組織的系統(tǒng)性智能化。在零一萬(wàn)物所展示的多智能體階段性成果——萬(wàn)智多智能體產(chǎn)品已經(jīng)在客戶場(chǎng)景進(jìn)入測(cè)試階段，已實(shí)現(xiàn)通過(guò)一個(gè)主智能體對(duì)任務(wù)進(jìn)行規(guī)劃拆解、調(diào)度多個(gè)專業(yè)智能體協(xié)作完成復(fù)雜流程，這正是“組織智能”的初步體現(xiàn)。

零一萬(wàn)物提出，智能體團(tuán)隊(duì)將像水一樣具有超強(qiáng)的適配度和延展度——業(yè)務(wù)高峰期自動(dòng)擴(kuò)容，低谷期靜默待命。這種“彈性超能力”讓中小企業(yè)首次擁有了與巨頭同臺(tái)競(jìng)技的“不對(duì)稱優(yōu)勢(shì)”。企業(yè)應(yīng)通過(guò)多智能體實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力的“軟件化”與“服務(wù)化”（CaaS，能力即服務(wù)），推動(dòng)整個(gè)企業(yè)組織的智能化。

預(yù)判二：多智能體需具備TAB三要素——團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)、業(yè)務(wù)裂變與商業(yè)重構(gòu)

零一萬(wàn)物認(rèn)為，下一代企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，將取決于其將業(yè)務(wù)能力轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)的速度。零一萬(wàn)物提出，多智能體必須具備TAB三要素：

AI Team（團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)）：人和智能體、智能體和智能體之間可以進(jìn)行智能協(xié)同，1人指揮1支智能體團(tuán)隊(duì)成為可能，進(jìn)而突破“人才瓶頸”，實(shí)現(xiàn)“能力軟件化”的躍遷，讓企業(yè)擺脫對(duì)單一專家的依賴，實(shí)現(xiàn)能力的彈性伸縮。

AI Auto-pilot（業(yè)務(wù)裂變）：可以根據(jù)實(shí)際核心生產(chǎn)業(yè)務(wù)生產(chǎn)場(chǎng)景進(jìn)行智能規(guī)劃，過(guò)程可控可查，確保交付質(zhì)量。開啟個(gè)人業(yè)務(wù)能力指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，企業(yè)業(yè)務(wù)線容易在垂直深度和規(guī)?；鲩L(zhǎng)中找到平衡點(diǎn)。

AI Business（商業(yè)重構(gòu)）：多智能體流程、產(chǎn)出均可沉淀，通過(guò)提取并重構(gòu)團(tuán)隊(duì)能力模塊，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的原子顆粒度重構(gòu)，這正是零一萬(wàn)物助力企業(yè)在AI時(shí)代實(shí)現(xiàn)“能力即服務(wù)”（CaaS）的核心邏輯。

預(yù)判三：中國(guó)將成為全球多智能體落地的“超級(jí)引擎”

中國(guó)擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈、全球領(lǐng)先的開源模型、超大規(guī)模市場(chǎng)及豐富的復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為企業(yè)級(jí)多智能體提供了天然的試驗(yàn)田和進(jìn)化土壤。這不僅是一次“彎道超車”，更是一場(chǎng)“換道超車”。

從底層技術(shù)的角度來(lái)看，中國(guó)模型的開源實(shí)踐正在推動(dòng)底座平權(quán)。中國(guó)在開源大模型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位，為企業(yè)提供了具備全球競(jìng)爭(zhēng)力的技術(shù)基座，降低了AI應(yīng)用門檻，推動(dòng)技術(shù)普惠和生態(tài)共建，使得更多企業(yè)能夠平等、高效地接入智能轉(zhuǎn)型浪潮。

同時(shí)，基于門類齊全的制造業(yè)體系與超大規(guī)模的消費(fèi)市場(chǎng)，中國(guó)有望實(shí)現(xiàn)從 “世界工廠”到“智能體工廠” 的躍遷。隨著企業(yè)級(jí)智能體生態(tài)日益成熟、工程能力持續(xù)突破，實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速與AI深度融合。智能體不再僅是輔助工具，而是逐步成為重構(gòu)生產(chǎn)流程、提升系統(tǒng)自治能力的核心要素。

目前，零一萬(wàn)物大模型ToB解決方案已經(jīng)在政務(wù)、金融、工業(yè)（電力和制造業(yè)）、辦公、銷售等5大行業(yè)落地，這正折射出中國(guó)市場(chǎng)急迫且復(fù)雜的AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求。

預(yù)判四：“一把手工程”是贏取AI紅利的關(guān)鍵路徑

參與企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型不是技術(shù)部門的單點(diǎn)試驗(yàn)，而是企業(yè)戰(zhàn)略與組織架構(gòu)的系統(tǒng)性重構(gòu)。零一萬(wàn)物認(rèn)為，單點(diǎn)突破僅是開始，如果局限于“局部?jī)?yōu)化工程”，反而會(huì)制造出新的“數(shù)據(jù)孤島”。只有AI科技公司與企業(yè)的深度共創(chuàng)，全局突破，才能更全面兌現(xiàn)“變革紅利”。

這一過(guò)程中，需要具備“技術(shù)信仰型領(lǐng)導(dǎo)力”的一把手，以全局價(jià)值導(dǎo)向克服既得利益，推動(dòng)AI變革。這種“技術(shù)理解力”也將成為領(lǐng)導(dǎo)力的新護(hù)城河。傳統(tǒng)CEO可以不懂代碼，但AI時(shí)代的CEO必須懂“AI的可能性邊界”。就像喬布斯不需要會(huì)寫iOS代碼，但他必須知道“多點(diǎn)觸控”能重新定義手機(jī)。

在零一萬(wàn)物與頭部客戶的合作中，“一把手工程”模式的價(jià)值已經(jīng)得到驗(yàn)證——由企業(yè)高層牽頭，跨部門協(xié)同，共同制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。在后續(xù)的調(diào)模型、找場(chǎng)景、搭應(yīng)用的落地過(guò)程中，F(xiàn)DE (Forward Deployed Engineer)成為承接一把手工程的關(guān)鍵。既懂代碼又懂業(yè)務(wù)，是技術(shù)管理復(fù)合型人才，像特種部隊(duì)一樣深入一線，用代碼解決商業(yè)問(wèn)題，用商業(yè)思維優(yōu)化技術(shù)方案。

在各地特色產(chǎn)業(yè)的建設(shè)與智能化轉(zhuǎn)型道路上，地方政府與前瞻的領(lǐng)導(dǎo)力同樣扮演重要的“一把手工程”領(lǐng)航角色。作為核心牽頭方，地方政府所主導(dǎo)的基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)智化改造，不僅能切實(shí)提升當(dāng)?shù)卣卫頂?shù)智化水平，更能形成強(qiáng)大的牽引效應(yīng)，吸引和帶動(dòng)本地企業(yè)跟進(jìn)AI數(shù)智化，從而驅(qū)動(dòng)整個(gè)地方產(chǎn)業(yè)升級(jí)，最終實(shí)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效。

在政府側(cè)，零一萬(wàn)物瞄準(zhǔn)新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)園，以分批分期、模塊可選的方式，逐步形成產(chǎn)業(yè)閉環(huán)；打造大模型訓(xùn)推一體基地、產(chǎn)業(yè)大模型訓(xùn)練基地、大模型數(shù)據(jù)要素基地、大模型實(shí)訓(xùn)教育基地和大模型應(yīng)用開發(fā)基地；圍繞大模型構(gòu)建城市大腦和產(chǎn)業(yè)大腦，服務(wù)N個(gè)行業(yè)。在這一過(guò)程中，零一萬(wàn)物會(huì)與各方協(xié)同，挖掘需求場(chǎng)景，打通B2G2B模式價(jià)值鏈，賦能地方產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

預(yù)判五：智能體反哺推動(dòng)企業(yè)數(shù)字基建“自主進(jìn)化”

智能體不僅是數(shù)字化的“消費(fèi)者”，更將成為企業(yè)數(shù)據(jù)與知識(shí)體系的“建設(shè)者”。通過(guò)自動(dòng)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清洗、行為反饋等機(jī)制，智能體能在運(yùn)行中持續(xù)豐富企業(yè)知識(shí)庫(kù)、優(yōu)化決策模型，形成“數(shù)據(jù)飛輪”，并且在未來(lái)形成企業(yè)“記憶庫(kù)”。這種自主進(jìn)化機(jī)制將大幅縮短企業(yè)從數(shù)字化向智能化跨越的周期。

在服務(wù)行業(yè)頭部企業(yè)客戶的過(guò)程中，零一萬(wàn)物將過(guò)往所積累的安全成熟的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建管線與行業(yè)know-how相結(jié)合，在萬(wàn)智平臺(tái)內(nèi)置智能體觀測(cè)、評(píng)測(cè)與持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)制，快速助力企業(yè)將業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)沉淀為可持續(xù)復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)，并推動(dòng)智能體持續(xù)迭代升級(jí)。

基于行業(yè)專屬數(shù)據(jù)與企業(yè)場(chǎng)景的深度融合，零一萬(wàn)物可通過(guò)繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)“從通用模型到行業(yè)模型，再到企業(yè)模型”的高效躍遷。以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和算法創(chuàng)新為核心，零一萬(wàn)物構(gòu)建起了多階段訓(xùn)練、偏好數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的RLHF、混合對(duì)齊策略、精細(xì)化的數(shù)據(jù)評(píng)估與反饋機(jī)制等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，助力企業(yè)快速構(gòu)建專屬垂類模型，實(shí)現(xiàn)從研發(fā)到交付的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

預(yù)判六：2026年將成為企業(yè)多智能體規(guī)?；吧蠉徳辍?/strong>

隨著智能體技術(shù)成熟與場(chǎng)景深化，2026年企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)將從“招多少人”轉(zhuǎn)向“指揮多少硅基軍團(tuán)”。多智能體將率先在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)完善、業(yè)務(wù)流程復(fù)雜、協(xié)同要求高的領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；渴稹Ｏ鄳?yīng)地，“智能體運(yùn)營(yíng)師”將成為企業(yè)新興關(guān)鍵崗位，負(fù)責(zé)智能體的部署、訓(xùn)練、評(píng)估與優(yōu)化。

對(duì)于人類員工而言，決策力成為知識(shí)工作者的核心競(jìng)爭(zhēng)力，具備綜合判斷力與決策審計(jì)力的“復(fù)合型員工”將成為人機(jī)協(xié)同的核心。而對(duì)于企業(yè)而言，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力將體現(xiàn)在三方面：早（盡早引入）、快（選用最先進(jìn) Agent）和有閉環(huán)數(shù)據(jù)（利用自身數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練）。

萬(wàn)智2.5：升級(jí)企業(yè)多智能體，全力打造“AI 2.0操作系統(tǒng)”

基于上述六大預(yù)判，零一萬(wàn)物萬(wàn)智企業(yè)大模型一站式平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱萬(wàn)智平臺(tái)）正式升級(jí)至2.5版：企業(yè)級(jí)多智能體成為平臺(tái)的核心企業(yè)應(yīng)用之一，好比Office之于Windows系統(tǒng)。

針對(duì)企業(yè)場(chǎng)景中動(dòng)態(tài)、開放的難點(diǎn)，萬(wàn)智2.5采用了“代碼先行、模型驅(qū)動(dòng)”的硬核架構(gòu)。相比傳統(tǒng)只會(huì)在畫布上按照既定工作流運(yùn)轉(zhuǎn)的通用型AI Agent，萬(wàn)智平臺(tái)支持通過(guò)MCP協(xié)議和安全沙箱環(huán)境，不僅能確保多智能體執(zhí)行時(shí)切合企業(yè)真實(shí)生產(chǎn)場(chǎng)景，且能實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)的穩(wěn)定性。

在零一萬(wàn)物中國(guó)區(qū)解決方案和交付總經(jīng)理韓煒看來(lái)，萬(wàn)智2.5在企業(yè)場(chǎng)景中存在三層價(jià)值升級(jí)：

• 能力升級(jí)：根據(jù)復(fù)雜場(chǎng)景進(jìn)行智能規(guī)劃，多智能體之間進(jìn)行智能交互，并可相互檢查、協(xié)同優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了從“1人1工具”到“1人1團(tuán)隊(duì)”的跨越。

• 效果升級(jí)：任務(wù)執(zhí)行時(shí)，從過(guò)程到結(jié)果全部“可審計(jì)、可追溯、持續(xù)進(jìn)化”，自主實(shí)現(xiàn)從“可用”到“好用”的躍遷。

• 業(yè)務(wù)升級(jí)：企業(yè)可以像搭樂(lè)高一樣，快速拼裝、復(fù)用已有的智能體模塊，極大地降低了新業(yè)務(wù)上線的門檻。

在零一萬(wàn)物的產(chǎn)研版圖中，企業(yè)級(jí)多智能體的實(shí)現(xiàn)依托于基模-框架-應(yīng)用“三位一體”的整合：

• 底層是開源基座模型與行業(yè)垂類模型，以及零一萬(wàn)物兩年來(lái)所積累下的模型訓(xùn)練方法論；

• 中間是企業(yè)級(jí)多智能體技術(shù)框架，負(fù)責(zé)將模型封裝為角色化、工具化、可協(xié)同的Agent團(tuán)隊(duì)；

• 頂層則是面向行業(yè)的“超級(jí)員工”與解決方案，如AI招商專員、AI保險(xiǎn)顧問(wèn)等，直接對(duì)接業(yè)務(wù)部門并承擔(dān)KPI，為企業(yè)客戶帶來(lái)可量化的價(jià)值。

盡管智能體等AI 2.0技術(shù)已經(jīng)走出實(shí)驗(yàn)室，走向“可用、有用、好用”，開始穿透企業(yè)核心生產(chǎn)場(chǎng)景，但目前企業(yè)在AI 2.0技術(shù)落地狀況仍參差不齊，麻省理工學(xué)院（MIT）所發(fā)布的報(bào)告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》甚至指出，“95%的企業(yè)AI試點(diǎn)項(xiàng)目都以失敗告終” 。

過(guò)去兩年中，零一萬(wàn)物積累了從通用基座大模型訓(xùn)練到專業(yè)生產(chǎn)力應(yīng)用的端到端大模型全棧技術(shù)棧，更通過(guò)“一把手工程”沉淀了涵蓋能源、政務(wù)、制造等真實(shí)企業(yè)場(chǎng)景的寶貴實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，因此零一萬(wàn)物能基于前沿領(lǐng)先的產(chǎn)研實(shí)力，針對(duì)企業(yè)真實(shí)痛點(diǎn)，凝練出行業(yè)know-how，打造出企業(yè)級(jí)多智能體，以攜手更多的企業(yè)伙伴一起進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，從降本到核心應(yīng)用增效，重塑以結(jié)果為導(dǎo)向的新質(zhì)生產(chǎn)力。

整合過(guò)往的合作經(jīng)驗(yàn)，零一萬(wàn)物也為企業(yè)客戶規(guī)劃出了企業(yè)多智能體進(jìn)化“三步走”布局：

第一步，確立“一把手工程”下的全局策略。 零一萬(wàn)物認(rèn)為，AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型絕非單純的技術(shù)試驗(yàn)，而是深刻的業(yè)務(wù)重塑。企業(yè)必須由CEO親自掛帥，將多智能體的表現(xiàn)與企業(yè)的核心KPI深度綁定。在落地初期，便要敢于切入高頻、復(fù)雜、多部門協(xié)作的核心業(yè)務(wù)鏈路，以全局視角指引技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合。

零一萬(wàn)物技術(shù)與產(chǎn)品中心副總裁趙斌強(qiáng)還補(bǔ)充道，金融這種典型以信息為食的行業(yè)和傳統(tǒng)的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售這種以效率為主的競(jìng)爭(zhēng)性行業(yè)是比較典型地將AI比較好落地在實(shí)際應(yīng)用中。

第二步，引入FDE模式跨越組織鴻溝。 針對(duì)轉(zhuǎn)型中常見(jiàn)的部門墻與數(shù)據(jù)孤島，企業(yè)需借助前置工程師（FDE）深入一線“破壁”。這一階段的關(guān)鍵在于防范系統(tǒng)性熵增，拒絕盲目堆疊智能體數(shù)量，而是通過(guò)精細(xì)化管理，緊盯準(zhǔn)確率、響應(yīng)延遲與Token效能，避免陷入“內(nèi)耗型架構(gòu)”。

零一萬(wàn)物的FDE是一把手工程緊密結(jié)合下的FDE，有三個(gè)要求：第一是需要有能夠真正做過(guò)落地，做過(guò)行業(yè)里面特殊問(wèn)題的經(jīng)歷；第二是需要特別精通當(dāng)前AI實(shí)現(xiàn)的技術(shù)站和技術(shù)能力的邊界，從而能夠設(shè)計(jì)出更合適的產(chǎn)品；需要在客戶那里打造一個(gè)Multi-Agent部署的環(huán)境，一個(gè)可部署的環(huán)境。因此FDE這個(gè)角色是非常綜合性的一個(gè)角色，如果能做起來(lái)是一個(gè)比較重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

第三步，通過(guò)協(xié)同進(jìn)化跨越技術(shù)鴻溝。 企業(yè)應(yīng)摒棄盲目的“榜一模型崇拜”，擁抱開源多模型混合架構(gòu)。通過(guò)夯實(shí)目標(biāo)規(guī)劃、系統(tǒng)調(diào)用、安全審計(jì)、多模型協(xié)同四大核心能力，企業(yè)將構(gòu)建起穩(wěn)固的三層架構(gòu)：以開源及行業(yè)大模型為“底座層”，以企業(yè)級(jí)多智能體技術(shù)框架為“中樞層”，最終在應(yīng)用層孕育出能夠真正解決問(wèn)題的“超級(jí)數(shù)字員工”。

最后，趙斌強(qiáng)還透露，零一萬(wàn)物在2025年實(shí)現(xiàn)了數(shù)倍于2024年?duì)I收增長(zhǎng)，并且還計(jì)劃在2026年進(jìn)一步擴(kuò)大增長(zhǎng)規(guī)模。目標(biāo)是將零一萬(wàn)物打造成為技術(shù)領(lǐng)先、市場(chǎng)拓展迅速，具備良性造血能力與健康商業(yè)生態(tài)卓越的AI2.0企業(yè)，打破AI 1.0難以盈利的魔咒。

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