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騰訊云智算三大核心升級(jí) 推動(dòng)AI Infra從“支撐”向“引擎”跨越

導(dǎo)語:騰訊云智算三大升級(jí),助AI Infra從支撐邁向引擎。

9月17日,騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)Agent + Infra專場聚焦“智能體驅(qū)動(dòng)云基礎(chǔ)設(shè)施躍進(jìn)升級(jí)”這一主題,匯聚眾多行業(yè)領(lǐng)軍者,共同探索AI時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐。騰訊云智算各產(chǎn)品負(fù)責(zé)人及行業(yè)客戶深入解讀AI原生云架構(gòu)、主動(dòng)服務(wù)型基礎(chǔ)設(shè)施、全鏈路安全體系等核心議題,同時(shí)發(fā)布多項(xiàng)重磅成果,為智能體規(guī)?;涞刂渭夹g(shù)底座。

在論壇中,騰訊云副總裁李力正式宣布,騰訊云智算面向“更貼近Agent的AI Infra”重磅升級(jí)。騰訊云建立包括Agent Infra解決方案+Cloud Mate云專家服務(wù)智能體與全鏈路安全能力為一體的完整解決方案,幫助 Agentic AI 從“實(shí)驗(yàn)室”走向“生產(chǎn)級(jí)”。

騰訊云智算三大核心升級(jí) 推動(dòng)AI Infra從“支撐”向“引擎”跨越

李力表示,未來兩年,部署Agent的企業(yè)將翻倍,GenAI相關(guān)的IaaS支出增速將達(dá)到192%。隨著Agent數(shù)量爆發(fā)式增長,企業(yè)對(duì)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的需求,將會(huì)快速從“資源供給”升級(jí)為“業(yè)務(wù)價(jià)值”,AI Infra基礎(chǔ)設(shè)施必須具備更快的推理效率、更靈活的工具集成、更可靠的系統(tǒng)保障和更自動(dòng)化的服務(wù)能力。騰訊云智算體系核心優(yōu)勢(shì)在于“同源同構(gòu)”,無需打造AI專屬存儲(chǔ)等設(shè)施,依托過往打磨的云原生能力,即可承接智算需求,實(shí)現(xiàn)云與智算能力的深度協(xié)同。目前,騰訊云智算已實(shí)現(xiàn)“一云多芯”軟硬協(xié)同,支持公有云、專有云、邊緣環(huán)境的同源同構(gòu)部署,為交通、制造、具身智能等行業(yè)提供從模型訓(xùn)練到推理落地的全鏈路支撐。

騰訊云智算三大核心升級(jí) 推動(dòng)AI Infra從“支撐”向“引擎”跨越

圖:騰訊云智算能力升級(jí),成為更貼近Agent的AI原生云

在AI Infra底座層面,騰訊云智算基于在云計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、高性能網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施方面的深厚積累和場景優(yōu)化,大幅提升云上資源的性能和利用率,最終實(shí)現(xiàn)降本增效。模型啟動(dòng)提速17倍,大規(guī)模服務(wù)擴(kuò)容時(shí)間從10分鐘縮短至34秒;多模態(tài)推理加速4倍,自研推理引擎覆蓋生文、生圖、生視頻等模型;通過內(nèi)存優(yōu)化與通訊協(xié)議升級(jí)等創(chuàng)新,顯著降低計(jì)算開銷,推動(dòng)推理集群的性能發(fā)揮到極致。

智能體要從“實(shí)驗(yàn)室”走向“生產(chǎn)級(jí)”,工程問題和安全問題將成為核心痛點(diǎn)。全新發(fā)布Agent infra解決方案Agent Runtime,集成運(yùn)行引擎、云沙箱、上下文服務(wù)、網(wǎng)關(guān)、安全可觀測五大組件,為智能體提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施,其中云沙箱實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)啟動(dòng),數(shù)十萬實(shí)例秒并發(fā)。

全新發(fā)布的Cloud Mate云專家服務(wù)智能體,將專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化服務(wù),利用Agent的自動(dòng)化編排能力,在云上架構(gòu)治理、風(fēng)險(xiǎn)SQL攔截、故障定位等場景大幅提升效率,打造能主動(dòng)服務(wù)的云。目前已為客戶提供超百萬次智能架構(gòu)治理服務(wù),在內(nèi)部實(shí)踐中,風(fēng)險(xiǎn)SQL攔截率95%,排障效率從30小時(shí)降低至最快3分鐘。

在安全層面,騰訊云通過一整套大模型與智能體安全治理框架,為云上客戶提供安全、可控、可靠、滿足監(jiān)管要求的安全建設(shè)思路。方案貫穿模型選型、模型訓(xùn)練、推理部署、業(yè)務(wù)應(yīng)用全流程,實(shí)現(xiàn)邊界API與用戶輸入/輸出安全、模型運(yùn)行環(huán)境安全防護(hù)及態(tài)勢(shì)管理、智能體與MCP身份和特權(quán)防護(hù)、智能體行為與意圖安全管控、數(shù)據(jù)安全全流程安全等。

此外,李力還分享了從數(shù)字世界到現(xiàn)實(shí)世界的思考。機(jī)器人是AI影響現(xiàn)實(shí)世界的一個(gè)關(guān)鍵形態(tài),但具身智能與大語言模型的數(shù)據(jù)需求存在顯著差異:一方面是具身的數(shù)據(jù)采集難度比較大,包括視覺、環(huán)境、關(guān)節(jié)角狀態(tài)等數(shù)據(jù)均要采集;另一方面,采集的數(shù)據(jù)與硬件高度綁定,進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)采集的門檻。因此,騰訊云希望能夠幫助客戶跳過數(shù)采、訓(xùn)練環(huán)節(jié)、直接提供支持跨本體直接使用的具身模型。騰訊云智算聯(lián)合Tairos(鈦螺絲)提供了感知和規(guī)劃模型服務(wù),通過HAI推理集群獲取專屬的機(jī)器人云上大腦。

IDC與騰訊云聯(lián)合發(fā)布了《AI Infra:加速智能體落地的基礎(chǔ)架構(gòu)、發(fā)展趨勢(shì)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐》報(bào)告。報(bào)告深度剖析生成式AI(Gen AI)規(guī)?;涞乇尘跋?,AI Infra(AI云基礎(chǔ)設(shè)施)從基礎(chǔ)算力平臺(tái)向核心智算基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn)路徑,系統(tǒng)梳理其技術(shù)架構(gòu)、核心能力與行業(yè)適配方案。報(bào)告納入了地平線、貨拉拉、一汽豐田、燧原科技、作業(yè)幫、考試寶、心言集團(tuán)、尚航科技、元石科技、智診科技、德適生物等標(biāo)桿企業(yè),覆蓋交通出行、工業(yè)制造、教育培訓(xùn)、泛互聯(lián)網(wǎng)、具身智能、智慧醫(yī)療等六大重點(diǎn)行業(yè),為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供“技術(shù)-場景-價(jià)值”三位一體的行動(dòng)指南。

Agent + Infra專場上,騰訊云多家客戶及伙伴參會(huì),作業(yè)幫、帕西尼感知科技、智診科技、燧原科技等各行業(yè)代表企業(yè),共同圍繞AI時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐進(jìn)行深入分享。

騰訊云通過AI Infra的技術(shù)革新,推動(dòng)云計(jì)算從“資源時(shí)代”邁向“智能服務(wù)時(shí)代”。正如騰訊云副總裁沙開波所言:“Agent重塑產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的底層邏輯,在于底層能力升維、場景破界和生態(tài)進(jìn)化協(xié)同。未來的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施將具備自感知、自決策、自優(yōu)化的能力,每個(gè)企業(yè)都能擁有定制化的AI能力,而騰訊云愿與伙伴共同加速這一進(jìn)程?!?/p>

 


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