“空頭死了至少3次，Palantir漲了不只30倍。”

在美股市場(chǎng)，有這么一個(gè)現(xiàn)象級(jí)標(biāo)的——Palantir。它被一路看空做空，卻一路逆勢(shì)暴漲，讓所有做空者接連慘敗。

短短幾年間，Palantir的股價(jià)走勢(shì)堪稱炸裂：從2022年底、2023年初不到6美元的歷史低位絕地反擊、暴漲超30倍，在2025年創(chuàng)下了207.52美元的歷史最高價(jià)，市值一度逼近5000億美元，是同類軟件Snowflake的5倍之多，也明顯高于Salesforce、SAP等傳統(tǒng)軟件巨頭。

即便經(jīng)歷高位回調(diào)，Palantir當(dāng)前市值仍超3600億美元，上市以來(lái)股價(jià)累計(jì)漲幅近15倍。

但誰(shuí)能想到，這家一飛沖天的資本寵兒，竟是曾經(jīng)被華爾街普遍看空的To G公司。

To G生意重交付、慢周轉(zhuǎn)、難資本化，Palantir卻靠AI商業(yè)化徹底顛覆了市場(chǎng)偏見：不僅把To G基本盤做得扎實(shí)，還在To B業(yè)務(wù)上大放異彩，2025年To B收入占比高達(dá)46%，成為新的核心增長(zhǎng)引擎。

To G的出身，暴漲的股價(jià)，超200倍的市盈率，在硅谷和華爾街掀起一波“Palantir化”熱。

這股熱潮也迅速席卷國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。第四范式、明略科技、滴普科技等廠商紛紛對(duì)標(biāo)研究，并在政企智能和數(shù)據(jù)決策賽道加速布局，更有頭部大廠親自下場(chǎng)切入。

但真正的挑戰(zhàn)才剛剛開始：技術(shù)路線保守、數(shù)據(jù)治理滯后、高毛利模式失效，再疊加戰(zhàn)略與資源的雙重考驗(yàn)?！爸袊?guó)版Palantir”的對(duì)標(biāo)之路，遠(yuǎn)比想象更艱難。

近期雷峰網(wǎng)采訪了長(zhǎng)期關(guān)注Palantir的投資人、分析師，以及明略科技、滴普科技等AI廠商的高管和資深從業(yè)者，深度拆解Palantir從被看空到資本熱捧的逆襲邏輯，并反觀中國(guó)廠商面對(duì)現(xiàn)實(shí)困境的破局之道。

從政府與國(guó)防業(yè)務(wù)起家的Palantir，如何實(shí)現(xiàn)To G和To B“兩條腿走路”？是什么構(gòu)筑了這家公司的“護(hù)城河”，助其在AI巨頭中殺出重圍？而在大洋彼岸對(duì)標(biāo)Palantir的國(guó)內(nèi)廠商，又能否跑出一個(gè)“中國(guó)版Palantir”？

To G打法，如何拿捏To B市場(chǎng)？

在To G生意中長(zhǎng)期蟄伏

作為一家大眾耳熟能詳?shù)能浖荆琍alantir的崛起之路，在一開始卻與眾不同。

公司的第一筆外部投資，來(lái)源于美國(guó)中央情報(bào)局（CIA）旗下的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)In-Q-Tel。2005年，In-Q-Tel向Palantir投了約200萬(wàn)美元，直接為它打開了最高壁壘的政府市場(chǎng)大門。

早期，Palantir的客戶幾乎清一色是國(guó)防、情報(bào)、執(zhí)法體系：國(guó)防情報(bào)局（DIA）、聯(lián)邦調(diào)查局（FBI）、美軍、大城市警局等。面向軍政場(chǎng)景的Gotham平臺(tái)，也在這一時(shí)期逐步成型。

也正是在這種高風(fēng)險(xiǎn)、強(qiáng)決策、不能出錯(cuò)的極端場(chǎng)景里，Palantir引入了一個(gè)頗具哲學(xué)味的概念——本體論（Ontology），并將其變成自己的核心技術(shù)方法論。

在戰(zhàn)場(chǎng)、情報(bào)這類生死攸關(guān)的場(chǎng)景里，最棘手的難題莫過于數(shù)據(jù)太亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一且無(wú)法融合。Palantir的本體論，本質(zhì)就是用一套統(tǒng)一的語(yǔ)義與模型，將異構(gòu)數(shù)據(jù)打通、定義并關(guān)聯(lián)起來(lái)，將混亂的信息整合成一張清晰的“作戰(zhàn)地圖”。

不僅如此，長(zhǎng)期研究Palantir的技術(shù)專家、明略科技副總裁李夢(mèng)林指出，軍政場(chǎng)景給Palantir帶來(lái)的，正是對(duì)頂尖技術(shù)和數(shù)據(jù)安全能力的極致打磨。一方面，其數(shù)據(jù)場(chǎng)景高度封閉，不對(duì)外公開；另一方面，軍政場(chǎng)景對(duì)整個(gè)推理的透明性要求非常高。

“在情報(bào)領(lǐng)域，如果推理出來(lái)了一個(gè)結(jié)論但卻不知道它的推理過程，會(huì)產(chǎn)生非常大的顧慮?！迸c當(dāng)下主流大模型的“黑箱式”推理不同，Palantir早期憑借本體論構(gòu)建的推理框架，就能將決策鏈條完全攤在桌面上。

這些優(yōu)勢(shì)都讓To G生意成了Palantir的壓艙石。

從2025年財(cái)報(bào)看，全年近45億美元營(yíng)收中，54%來(lái)自政府業(yè)務(wù)，46%來(lái)自商業(yè)收入。自2020年上市以來(lái)，To G業(yè)務(wù)常年貢獻(xiàn)超一半收入，占比穩(wěn)定在55%左右。

它與美軍、情報(bào)機(jī)構(gòu)等美國(guó)聯(lián)邦政府部門長(zhǎng)達(dá)十余年的深度綁定，帶來(lái)的是業(yè)務(wù)穩(wěn)定、客單價(jià)極高的訂單。去年7月，Palantir與美國(guó)陸軍簽署了一份為期10年、價(jià)值上限高達(dá)100億美元的協(xié)議，坐實(shí)了美國(guó)聯(lián)邦政府“AI軍火商”的地位。

2025年，其美國(guó)政府收入同比增長(zhǎng)55%，達(dá)到18.55億美元。Palantir也明確要在美國(guó)聯(lián)邦政府的軟件系統(tǒng)支出中搶占更大份額。

To G基因注入To B業(yè)務(wù)

但在美股市場(chǎng)，To G業(yè)務(wù)向來(lái)是被投資人“嫌棄”的生意：政府訂單周期長(zhǎng)、回款慢、想象空間有限，遠(yuǎn)不如To B業(yè)務(wù)性感。

在政府業(yè)務(wù)站穩(wěn)腳跟后，Palantir很早就埋下了商業(yè)化的野心。

2010年前后，Palantir從金融賽道切入To B業(yè)務(wù)，為美國(guó)金融巨頭摩根大通定制部署Metropolis平臺(tái)，為其量身打造反欺詐與風(fēng)險(xiǎn)分析系統(tǒng)。后來(lái)Metropolis迭代演變?yōu)镕oundry平臺(tái)，成為Palantir服務(wù)B端客戶的核心產(chǎn)品。更多關(guān)于Palantir向To B業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的故事，歡迎添加作者微信skylar_12_14交流探討。

如今，To B業(yè)務(wù)早已從早期探索邁入全面爆發(fā)階段。

財(cái)報(bào)顯示，Palantir2025年商業(yè)部門收入20.73億美元，同比增長(zhǎng)60%。它越來(lái)越受到美國(guó)大企業(yè)們的青睞，相關(guān)收入在2025年同比大增109%，達(dá)到14.65億美元。

二級(jí)市場(chǎng)之所以看好Palantir，底氣無(wú)非兩點(diǎn)：一是To G業(yè)務(wù)這個(gè)基本盤很穩(wěn)，二是它正把這個(gè)優(yōu)勢(shì)，實(shí)打?qū)嵉剞D(zhuǎn)化成了To B業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)動(dòng)力。

Palantir在實(shí)戰(zhàn)里反復(fù)打磨、驗(yàn)證過的本體論，成為它進(jìn)軍商業(yè)市場(chǎng)的“殺手锏”。

這套方法論在To B業(yè)務(wù)場(chǎng)景中找到了新戰(zhàn)場(chǎng)。數(shù)據(jù)分析專業(yè)出身、曾在美國(guó)從事BI（商業(yè)智能）工作的VC投資人英喆提到，不同部門對(duì)同一概念的理解可能不同，比如采購(gòu)和銷售講的“庫(kù)存”可能不是同一概念，業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的指標(biāo)也可能不同。本體論可以通過語(yǔ)義模型把它們統(tǒng)一為同一定義，為智能決策鋪好第一塊基石。

不僅如此，Palantir的To B擴(kuò)張之路，也延續(xù)了它服務(wù)政府時(shí)的重型基因。

B端產(chǎn)品Foundry是“不亞于一個(gè)云操作系統(tǒng)”的軟件平臺(tái)?！氨倔w數(shù)據(jù)處理、模型、仿真，這套系統(tǒng)的復(fù)雜度基本與阿里云、百度智能云相當(dāng)?！遍L(zhǎng)期研究Palantir、擁有多家云廠商從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的IT老兵陸程向雷峰網(wǎng)介紹。

Palantir之所以將Foundry打造得如此“重”，是因?yàn)閺囊婚_始就瞄準(zhǔn)了金字塔尖的大客戶。

“營(yíng)收體量高、客戶數(shù)量少、客單價(jià)極高，這就意味著要為每個(gè)客戶做深、做透?！边@一戰(zhàn)略選擇的成果清晰可見，頭部大客戶至今仍貢獻(xiàn)絕大部分營(yíng)收。

財(cái)報(bào)顯示，2025年P(guān)alantir前二十大客戶平均收入9390萬(wàn)美元，合計(jì)18.78億美元，占比約42%，同比增長(zhǎng)45%；前三大客戶合計(jì)收入占比高達(dá)16%。

這也正是Palantir與一眾走輕量化路線的大模型廠商的核心差異。陸程認(rèn)為，如果Palantir走輕量化路線，股價(jià)或許還能再上一個(gè)臺(tái)階。盡管輕量化的空間很大，但并沒有必要走這條路。“重型模式才是它的真正優(yōu)勢(shì)，一旦走向輕量化，反而可能是一條死路?！?/strong>

絕地反擊，何以實(shí)現(xiàn)To B大爆發(fā)？

AIP“引爆”

真正讓市場(chǎng)承認(rèn)Palantir To B業(yè)務(wù)價(jià)值的，是2023年4月發(fā)布的AIP（Artificial Intelligence Platform，人工智能平臺(tái)）。

在此之前，Palantir在2022年的二級(jí)市場(chǎng)連遭重挫：在加息風(fēng)暴、解禁拋壓和商業(yè)化質(zhì)疑的三重夾擊下，市場(chǎng)對(duì)Palantir的耐心跌至冰點(diǎn)，股價(jià)全年跌幅超64%，2022年底、2023年初跌破6美元，創(chuàng)下歷史低位。

“現(xiàn)在很多投資人炒作Palantir，正是認(rèn)為它曾經(jīng)被低估。”

在英喆看來(lái)，Palantir早期估值沒漲，是因?yàn)橹蛔鲕娬谏獾南胂罂臻g有限，且偏保密性的業(yè)務(wù)很難被市場(chǎng)化投資人感知。

正是AIP，讓Palantir撕掉了“國(guó)防股”的標(biāo)簽，一躍成為美股市場(chǎng)最受關(guān)注的AI明星之一。

Palantir從歷史低點(diǎn)絕地反擊，掀起史詩(shī)級(jí)主升浪：2023年全年股價(jià)大漲167%，2024年再度飆升340%，2025年繼續(xù)上漲135%。

AIP之所以能引爆Palantir的股價(jià)，原因在于：

一是它把存量能力激活，將Gotham、Foundry與生成式AI（包括大語(yǔ)言模型）相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)原有產(chǎn)品從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具升級(jí)為企業(yè)AI操作系統(tǒng)。

二是將落地效率拉滿，把過去數(shù)月甚至數(shù)年的部署周期壓縮到幾天，大幅降低部署時(shí)間成本，解決了大模型落地慢、難復(fù)用的行業(yè)痛點(diǎn)。

這得益于AIP的泛化能力打開了規(guī)?；皬?fù)制”的可能性。英喆指出，與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式不同，AIP不會(huì)因訓(xùn)練數(shù)據(jù)而局限于單一行業(yè)，從而解決了以往能力難以復(fù)用的痛點(diǎn)。

真正將市場(chǎng)情緒推向高潮的，是Palantir與“AI算力之王”英偉達(dá)的聯(lián)手：

去年10月底，雙方宣布英偉達(dá)GPU加速計(jì)算、CUDA?X庫(kù)、NEMOTRON模型與Palantir本體論框架、AIP平臺(tái)融合。

這一合作被視為頂級(jí)AI決策平臺(tái)和頂級(jí)算力的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，疊加Palantir Q3財(cái)報(bào)利好，Palantir股價(jià)在11月3日盤中一度沖高至207.52美元，創(chuàng)下歷史新高。

AIP對(duì)商業(yè)化的拉動(dòng)，最終都清晰反映在財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)上：Palantir近幾年的營(yíng)收增速曲線呈現(xiàn)高增長(zhǎng)-放緩-再加速的走勢(shì)。

2020-2021年上市紅利期保持40%以上增速，2022-2023年增速放緩至24%、17%，2024年增速回升至29%，2025年大幅攀升至56%。

毫無(wú)疑問，AIP加速了Palantir To B業(yè)務(wù)的爆發(fā)，并開啟了這家曾被視為純To G公司的第二增長(zhǎng)曲線。

如今，Palantir的AI商業(yè)化還在加速。單看2025年Q4數(shù)據(jù)，其營(yíng)收增長(zhǎng)勢(shì)頭不減：整體營(yíng)收同比增長(zhǎng)70%，美國(guó)商業(yè)收入同比更是暴漲137%。

FDE的“內(nèi)功沉淀”

除了AIP的市場(chǎng)引爆，Palantir的商業(yè)化能跑通、跑快，離不開FDE模式（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程師模式）的內(nèi)功積累。

FDE模式同樣脫胎于Palantir早期的To G業(yè)務(wù)：軍政場(chǎng)景的數(shù)據(jù)封閉、環(huán)境復(fù)雜，常規(guī)的軟件開發(fā)模式“失靈”，Palantir只能派人去一線摸清業(yè)務(wù)，再把經(jīng)驗(yàn)帶回來(lái)沉淀、抽象成產(chǎn)品。這套打法，后來(lái)被系統(tǒng)化為FDE模式——跑通了先定制化落地、后產(chǎn)品化沉淀的閉環(huán)。

FDE模式看似神秘，但剝開其內(nèi)核，核心就是為了解決從軟件到客戶場(chǎng)景的閉環(huán)問題。陸程形象地打了個(gè)比喻：“如果說軟件是高速公路，那么FDE模式就是從高速公路到家門口的‘最后三公里’國(guó)道?！?/strong>

有前員工透露，Palantir的工程師體系分為兩類：一類是常駐客戶一線的前沿部署工程師（Forward Deployed Engineers，即FDEs）；另一類是專注于核心產(chǎn)品研發(fā)的產(chǎn)品開發(fā)工程師（Product Development Engineer，即PD工程師）。

從協(xié)作方式上看，作為前線作戰(zhàn)部隊(duì)的FDEs，每周需要花費(fèi)3-4天時(shí)間駐場(chǎng)工作，深入了解業(yè)務(wù)流程，再利用積累的know?how經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)出真正能解決問題的軟件。而PD工程師則作為后方支援部隊(duì)，負(fù)責(zé)將這些經(jīng)過實(shí)戰(zhàn)檢驗(yàn)的解決方案沉淀為標(biāo)準(zhǔn)化、可規(guī)?；漠a(chǎn)品能力。

這種重交付模式意味著，Palantir在首次服務(wù)某個(gè)客戶時(shí)需要投入極高的前期成本，但一旦建立起“本體模型”，無(wú)論是客戶后續(xù)擴(kuò)展新場(chǎng)景，還是Palantir平臺(tái)服務(wù)同類客戶，都可以直接調(diào)用已有的數(shù)據(jù)模型，無(wú)需再重復(fù)投入大量FDE資源。

從邊際效應(yīng)來(lái)看，Palantir是用一次性的高固定成本，撬動(dòng)長(zhǎng)期趨近于零的邊際成本。這也就能理解其毛利率為何能常年維持在高位。

財(cái)報(bào)顯示，Palantir 2025年毛利率高達(dá)82%。過去五年其毛利率呈穩(wěn)健上升態(tài)勢(shì)：從78%穩(wěn)步提升至80%以上，2025年Q4毛利率更是超84%。

不難看出，Palantir的商業(yè)秘訣在于“賣平臺(tái)”，而非“賣人頭”。

“如果不是已經(jīng)證明自身能力的公司，很多B端客戶不會(huì)接受這套模式?！标懗陶J(rèn)為，Palantir的核心優(yōu)勢(shì)在于“比IT咨詢公司做得更多”。

他認(rèn)為，FDE模式本質(zhì)上是咨詢和交付的結(jié)合，美國(guó)本土能同時(shí)兼具這兩種能力的公司并不多見?！懊绹?guó)人對(duì)交付這件事帶有某種天然的鄙視，”陸程坦言，“他們更傾向于純咨詢或純標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，不愿意下場(chǎng)干苦活?！?/p>

正是在交付這件事下的苦功夫，讓Palantir在競(jìng)爭(zhēng)激烈的美國(guó)軟件行業(yè)中殺出重圍。

長(zhǎng)期研究Palantir的滴普科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊磊指出，過去幾十年，在美國(guó)軟件服務(wù)行業(yè)，IBM、埃森哲等公司在項(xiàng)目管理、業(yè)務(wù)咨詢及調(diào)研等環(huán)節(jié)做得很深。但它們的短板在于沒有自己的核心產(chǎn)品，咨詢結(jié)束后，仍需投入大量人力完成后續(xù)開發(fā)工作。

Gartner分析師曾分析，客戶選擇Palantir而非Snowflake，核心原因在于To B業(yè)務(wù)非?？粗?zé)羲?xiàng)目的示范效應(yīng)。Snowflake缺乏這類復(fù)雜場(chǎng)景的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，而Palantir恰恰在軍政、金融等高壁壘行業(yè)積累了深厚的“實(shí)戰(zhàn)”經(jīng)驗(yàn)。

Palantir的行業(yè)know?how，正是在FDE模式的反復(fù)打磨中孵化成型。

為此，Palantir還使出了一招“以子之矛，攻子之盾”：大量吸納從客戶方走出來(lái)的行業(yè)專家，將這群最懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景、最懂客戶痛點(diǎn)的“軍師”收入麾下。

“Palantir提供的首先是業(yè)務(wù)專家，其次才是IT人員。”國(guó)內(nèi)某軟件廠商高管趙陽(yáng)認(rèn)為，Palantir是少有能將行業(yè)know?how和IT技術(shù)做到優(yōu)質(zhì)匹配的軟件公司。國(guó)內(nèi)不少軟件廠商已試水“類FDE模式”，歡迎添加作者微信skylar_12_14了解成效幾何。

“組合拳”如何兌現(xiàn)？

AIP和FDE的這套“組合拳”，為Palantir筑起了一道對(duì)手難以逾越的壁壘：極高的客戶粘性。

據(jù)2025年Q4財(cái)報(bào)電話會(huì)，Palantir Q4的凈美元留存率（NDR）達(dá)到139%，意味著存量客戶在原有基礎(chǔ)上年均增購(gòu)39%。

換言之，老客戶不僅續(xù)了約，年度支出還同比增加了39%，足見客戶留存度極高、流失率極低，且對(duì)Palantir的依賴持續(xù)加深。

AI落地能力、FDE貼身服務(wù)、行業(yè)know?how這三者的疊加，轉(zhuǎn)化成了最實(shí)在的東西：客戶離不開Palantir。

當(dāng)客戶的核心業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)模型和決策邏輯都跑在Palantir平臺(tái)上，且由FDE團(tuán)隊(duì)深度參與共建，客戶的替換成本變得極高。

這也是Palantir向市場(chǎng)打出的一張王牌：最好的銷售，就是產(chǎn)品本身，完全依靠實(shí)戰(zhàn)效果和客戶口碑實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化。

截至2025年底，Palantir客戶數(shù)量從上一年的711家增長(zhǎng)至954家，同比增長(zhǎng)34%。

有意思的是，早期的Palantir長(zhǎng)期奉行“反銷售”文化。CEO Alex Karp甚至公開表示不屑于組建銷售隊(duì)伍。直至上市前夕，為了推廣面向企業(yè)市場(chǎng)的Foundry產(chǎn)品、應(yīng)對(duì)上市壓力，Palantir才開始大規(guī)模招聘銷售人才，逐步搭建起正式的銷售體系。

Los Angeles Times曾解密Palantir銷售隊(duì)伍的組建過程：早期成員不乏曾在甲骨文、IBM等美國(guó)大型軟件公司任職的頂級(jí)銷售人員；復(fù)制早前在歐洲的銷售模式——主打3人團(tuán)隊(duì)，其中包括一名工程師和兩名銷售。

有銷售員工透露，上任兩個(gè)月后，所有培訓(xùn)都集中在Foundry軟件本身，沒有銷售指導(dǎo)?？梢娂词菇M建了銷售團(tuán)隊(duì)，Palantir的重心仍然放在行業(yè)know?how上。

在2025年財(cái)報(bào)中，Palantir總結(jié)了拿下G端、B端大客戶的核心秘訣：“問題越大、越復(fù)雜，技術(shù)難度越高，我們的勝算就越大。”對(duì)于Palantir來(lái)說，這類業(yè)務(wù)前期投入高、落地風(fēng)險(xiǎn)大、數(shù)據(jù)環(huán)境復(fù)雜、銷售周期漫長(zhǎng)，恰恰構(gòu)成了天然的行業(yè)壁壘，將大量競(jìng)爭(zhēng)者擋在門外。

中國(guó)能否跑出一個(gè)Palantir？

Palantir起飛后，不僅硅谷人工智能初創(chuàng)公司紛紛效仿Palantir，這波熱潮也傳到了國(guó)內(nèi)。

不同于硅谷早已跑通“平臺(tái)型軟件”的成熟商業(yè)模式，國(guó)內(nèi)軟件行業(yè)長(zhǎng)期深陷盈利難、規(guī)模小的泥潭里——低端市場(chǎng)內(nèi)卷廝殺，高端市場(chǎng)又被海外巨頭牢牢把持。時(shí)至今日，中國(guó)仍未跑出像Palantir、Salesforce那樣具備全球影響力的軟件巨頭。

“就像長(zhǎng)跑一樣，Palantir是很好的領(lǐng)跑者。我們先跟在后面，學(xué)它的節(jié)奏，再找自己的步頻?！?/p>

不少國(guó)內(nèi)廠商正在拆解Palantir的產(chǎn)品技術(shù)、商業(yè)模式，希望能夠從中找到突圍路徑。

在這波熱潮中，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為有三類玩家有潛力成為“中國(guó)版Palantir”：

• 一類是業(yè)務(wù)邏輯上與Palantir相似的廠商。這類廠商業(yè)務(wù)以數(shù)據(jù)智能、AI決策為主，諸如第四范式、明略科技、滴普科技、百望股份、迅策科技、拓爾思等。

• 一類是對(duì)標(biāo)Palantir核心軍口業(yè)務(wù)的廠商。這類廠商聚焦軍工+AI賽道、做To G生意，諸如靖安科技、淵亭科技、中科世通亨奇等。曾研究過靖安科技的投資人林宇告訴雷峰網(wǎng)，靖安科技想結(jié)合Palantir和美國(guó)另一家國(guó)防技術(shù)公司Anduril的模式，做無(wú)人機(jī)群飛控制系統(tǒng)，試圖講述類似Palantir幫助尋找本拉登的故事。

• 還有一類是更有資源和組織能力的大廠。在陸程看來(lái)，要想成為Palantir，還是要大公司，小公司很難。像華為、百度這類大廠更有可能，不僅是因?yàn)樗鼈兺瑯訐碛泻芏嗾蛻?，還有組織文化的因素。因?yàn)镻alantir是重型的玩法——產(chǎn)品部署重、PDE交付重，并非小而美的路線，只有大廠才能集中力量辦大事，才有可能投入大量資金和資源。據(jù)稱國(guó)內(nèi)某大廠已有團(tuán)隊(duì)正對(duì)標(biāo)Palantir研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品，更多內(nèi)幕可添加作者微信skylar_12_14交流。

Palantir走紅后，國(guó)內(nèi)多家廠商在對(duì)外傳播中主動(dòng)向其模式靠攏。

在英喆看來(lái)，第四范式之所以常被稱為“中國(guó)版Palantir”，是因?yàn)樗巧鲜泄?，有?duì)外發(fā)言權(quán)，且相比起國(guó)內(nèi)“AI四小龍”，在這一領(lǐng)域做得更扎實(shí)，擁有大量B端和G端客戶，也推出了類似Palantir AIP的先知平臺(tái)，所以顯得更像。

“第四范式股價(jià)一度漲得不錯(cuò)，是因?yàn)樗诩緢?bào)、答投資者問時(shí)會(huì)向Palantir的模式對(duì)齊，比如強(qiáng)調(diào)并非每個(gè)項(xiàng)目都定制化，而是像Palantir那樣高度抽象出一套方法論。”

但市場(chǎng)更為關(guān)心的是，在這波熱潮中，國(guó)內(nèi)廠商究竟能向Palantir學(xué)到什么？到底能否跑出自己的Palantir？以及目前面臨哪些挑戰(zhàn)？

挑戰(zhàn)一：偏保守務(wù)實(shí)的技術(shù)路線

“中國(guó)廠商要做到完全像Palantir，非常難?！?/strong>英喆去年研究了國(guó)內(nèi)To B領(lǐng)域偏Agent的項(xiàng)目，得出了這一結(jié)論。

但他認(rèn)為，這也并非完全不可能。能否跑出類似Palantir的公司，取決于后續(xù)技術(shù)能否強(qiáng)到支撐這樣的敘事。

目前來(lái)看，國(guó)內(nèi)廠商長(zhǎng)期缺乏打磨軟件技術(shù)的場(chǎng)景。

“國(guó)內(nèi)B端企業(yè)采購(gòu)時(shí)普遍認(rèn)為軟件不值錢，一般要求軟硬一體，且以硬件為主導(dǎo)，軟件價(jià)值不被重視?！?/p>

英喆認(rèn)為，國(guó)內(nèi)沒有一家廠商能在早期憑借高質(zhì)量、高價(jià)值的數(shù)據(jù)打磨出頂尖技術(shù)，雖然很多類似公司在10年前AI 1.0機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代發(fā)展起來(lái)，但至今仍停留在業(yè)務(wù)外圍，沒有進(jìn)入核心領(lǐng)域。

據(jù)他觀察，目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上公開的技術(shù)還是機(jī)器學(xué)習(xí)那套，且客戶求穩(wěn)，不希望AI在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中隨意泛化、智能決策和接管，更希望AI扮演輔助角色。

英喆補(bǔ)充，機(jī)器學(xué)習(xí)的方法論常見于金融風(fēng)控領(lǐng)域，但它只能輸出概率閾值，且很難跨行業(yè)泛化，與今天大模型思考決策、掌握業(yè)務(wù)全鏈條的能力尚有差距。

這背后折射出，國(guó)內(nèi)廠商更愿意選擇一條偏保守務(wù)實(shí)的技術(shù)路線。

曾在IBM任職、現(xiàn)百望股份首席咨詢專家續(xù)巖向雷峰網(wǎng)表示，大語(yǔ)言模型本質(zhì)上是一套概率模型，而醫(yī)療、金融等場(chǎng)景需要保證結(jié)論的可解釋性和精準(zhǔn)性。在這樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，大語(yǔ)言模型的表現(xiàn)未必比機(jī)器學(xué)習(xí)好。

據(jù)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))了解，包括百望股份在內(nèi)的多家國(guó)內(nèi)廠商，已開始將機(jī)器學(xué)習(xí)和大模型的技術(shù)范式相結(jié)合。

續(xù)巖透露，百望股份目前采取“雙線并行”的技術(shù)路線，其數(shù)據(jù)科技團(tuán)隊(duì)正嘗試從以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的傳統(tǒng)后驗(yàn)論模式，轉(zhuǎn)向大模型驅(qū)動(dòng)的先驗(yàn)論模式。

在陸程看來(lái)，相比Palantir已掌握大模型To B落地應(yīng)用的硬核能力，國(guó)內(nèi)大模型項(xiàng)目大多仍處于PoC（概念驗(yàn)證）階段。

主要原因還是在于國(guó)內(nèi)大模型準(zhǔn)確性不夠（即“幻覺”問題），且中美投資理念差異大，國(guó)內(nèi)相對(duì)謹(jǐn)慎?！按蠹叶荚谄疵葓?chǎng)景，等大模型真正能解決什么問題，才會(huì)大力投入。”關(guān)于國(guó)內(nèi)云廠商、大模型廠商及軟件廠商的最新AI進(jìn)展，歡迎添加作者微信skylar_12_14互通有無(wú)。

除此之外，歷史技術(shù)包袱，同樣在強(qiáng)化這種偏保守務(wù)實(shí)的技術(shù)傾向。

英喆認(rèn)為，想要成為中國(guó)的Palantir，就不能有太多歷史技術(shù)包袱，但很少有廠商愿意完全拋掉原有技術(shù)體系進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

他提到其中一點(diǎn)，如果前期將大量資源投入機(jī)器學(xué)習(xí)，形成了技術(shù)流派和資源核心，就很難轉(zhuǎn)型到大模型時(shí)代的Transformer和Diffusion技術(shù)架構(gòu)，只能繼續(xù)在原有體系上拓寬場(chǎng)景，很難用新一代技術(shù)打開全新的業(yè)務(wù)空間。“原有團(tuán)隊(duì)靠舊技術(shù)發(fā)家，如今讓他們轉(zhuǎn)型或出局，都難上加難?！?/strong>

但現(xiàn)實(shí)差距并未冷卻國(guó)內(nèi)廠商的技術(shù)突圍熱情，反而推動(dòng)他們?cè)谔剿飨乱淮鷶?shù)據(jù)智能架構(gòu)時(shí)，將Palantir作為重要參照。

楊磊向雷峰網(wǎng)表示，滴普科技在2018年創(chuàng)立時(shí)關(guān)注的對(duì)象還是Snowflake、Databricks這類公司，當(dāng)時(shí)業(yè)界主要關(guān)注數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)湖倉(cāng)建設(shè)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。

但他逐漸意識(shí)到，這一方向存在一個(gè)問題，即數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)知識(shí)相互孤立。業(yè)務(wù)邏輯體現(xiàn)在ERP（企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)）、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）等流程系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)只是反饋結(jié)果和過程描述，二者處于分離狀態(tài)。

在深入研究Palantir后，楊磊和同事發(fā)現(xiàn)這家數(shù)據(jù)分析公司的路線與他們探尋的方向高度一致。

“這就像大家從不同方向爬山，Palantir從A面爬，我們從B面爬，后來(lái)爬到某個(gè)地方發(fā)現(xiàn)：‘誒！就應(yīng)該以這種方式去爬山?！?/strong>后來(lái)滴普科技打造了FastData Foil、FastAGI等平臺(tái)，與Palantir的Data+AI模式不謀而合。

挑戰(zhàn)二：數(shù)據(jù)治理是塊“硬骨頭”

技術(shù)追趕只是第一道坎，真正考驗(yàn)國(guó)內(nèi)廠商內(nèi)功的，是更難跨越的數(shù)據(jù)治理關(guān)。

與美國(guó)數(shù)據(jù)基建完善、Palantir憑借早年定制化項(xiàng)目積累大量數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)不同，國(guó)內(nèi)廠商面臨的核心考驗(yàn)是需要處理各種“臟數(shù)據(jù)”：

英喆認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理能力是基本功。中國(guó)對(duì)標(biāo)Palantir的廠商一旦深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景，首先要解決的是數(shù)據(jù)來(lái)源和質(zhì)量問題。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)面臨的嚴(yán)峻問題在于，只有大型企業(yè)使用多年數(shù)字化系統(tǒng)后，才會(huì)有相對(duì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，其中仍有可能存在異常值、缺失值、錯(cuò)誤值等問題。

由此可見，中國(guó)數(shù)據(jù)基建更為薄弱，面臨的數(shù)據(jù)治理難題比Palantir更多、更復(fù)雜。英喆提到，過去10年，國(guó)內(nèi)在機(jī)器學(xué)習(xí)浪潮中涌現(xiàn)出一批數(shù)據(jù)治理廠商，雖然它們已經(jīng)積累了相應(yīng)的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，但時(shí)至今日，數(shù)據(jù)治理仍是產(chǎn)業(yè)界的一塊“硬骨頭”。

一方面，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重，需要廠商花費(fèi)更多精力治理。

前述技術(shù)專家、明略科技副總裁李夢(mèng)林提到，海外企業(yè)接受云原生的概念比國(guó)內(nèi)要好很多，他們?cè)跀?shù)據(jù)基建上的統(tǒng)一性或規(guī)范性比國(guó)內(nèi)企業(yè)要強(qiáng)得多。

早年海外企業(yè)普遍采用Snowflake、Databricks、dbt Labs等通用解決方案進(jìn)行數(shù)據(jù)基建，并沉淀了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)建模后更容易“跑”起來(lái)。

而國(guó)內(nèi)企業(yè)的數(shù)據(jù)基建水平參差不齊：

在早年數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，有的部署在本地IT環(huán)境，有的采用云架構(gòu)，有的基于開源方案構(gòu)建，有的則通過自研方式直接搭建系統(tǒng)。李夢(mèng)林透露，明略科技在國(guó)內(nèi)駐場(chǎng)服務(wù)的第一天，首先就得摸清楚客戶原來(lái)的系統(tǒng)到底是怎么搭的、用的什么技術(shù)架構(gòu)。

企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中積累的海量IT系統(tǒng)，對(duì)廠商來(lái)說無(wú)疑是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。“今天不太可能告訴客戶要推翻重來(lái)、從零開始，從底層上去構(gòu)建一套數(shù)據(jù)中臺(tái)?！?/strong>

李夢(mèng)林明顯感受到，在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)決策愈發(fā)謹(jǐn)慎，不愿投入千萬(wàn)元級(jí)別的資金用于數(shù)據(jù)基建。核心原因在于數(shù)據(jù)基建投資回報(bào)周期長(zhǎng)——?jiǎng)虞m數(shù)千萬(wàn)的投入，往往需要兩到三年才能看到基本效果，企業(yè)很難保持足夠的耐心。

另一方面，數(shù)據(jù)治理并非單純的技術(shù)問題，還涉及組織變革的壓力。

面對(duì)客戶的內(nèi)部協(xié)調(diào)問題或其他訴求，廠商即便是駐場(chǎng)做跨部門的協(xié)調(diào)溝通并打通數(shù)據(jù)，也面臨不少考驗(yàn)。比如中臺(tái)項(xiàng)目需要打通各種部門“墻”，將不同部門的數(shù)據(jù)拿過來(lái)一起共建、治理，才能真正把中臺(tái)跑通，這無(wú)疑又是一場(chǎng)硬仗。

諸多現(xiàn)實(shí)難題，讓中國(guó)廠商無(wú)法直接復(fù)刻或照搬Palantir的成熟模式。

李夢(mèng)林告訴雷峰網(wǎng)，明略科技（前身秒針系統(tǒng)）20年前創(chuàng)立時(shí)并未對(duì)標(biāo)Palantir，后來(lái)明確對(duì)標(biāo)是在2014年成立明略數(shù)據(jù)之時(shí)。

“當(dāng)初對(duì)標(biāo)Palantir，是希望把它的技術(shù)方向應(yīng)用到中國(guó)本土市場(chǎng)，解決類似的問題。”李夢(mèng)林提到，明略數(shù)據(jù)早期的業(yè)務(wù)方向與Palantir的軍政口業(yè)務(wù)很像，當(dāng)時(shí)將知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用在公安口業(yè)務(wù)。

但從數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)實(shí)困境看，李夢(mèng)林認(rèn)為，Palantir采取的是“自下而上”路線，先幫客戶把所有數(shù)據(jù)打通、治理好，再教客戶使用，讓企業(yè)員工自己在平臺(tái)上搭場(chǎng)景，并學(xué)習(xí)怎么用。而這一模式在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)難以落地：

國(guó)內(nèi)企業(yè)的員工采用這類復(fù)雜系統(tǒng)的意愿并不高，尤其當(dāng)下大模型已相對(duì)普及，員工更習(xí)慣直接提問、直接出結(jié)果，學(xué)習(xí)一套復(fù)雜系統(tǒng)的成本過高。

疊加前述因素，客戶并不愿意承擔(dān)過高的人力成本單純只做數(shù)據(jù)治理這類前置工作，更希望一開始就知道如何通過數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

因此，明略科技在2025年主動(dòng)升級(jí)為Agentic AI戰(zhàn)略，走出一條“自上而下”的路子：并非一開始就扎進(jìn)很重的數(shù)據(jù)治理工作，而是通過自身積累的垂直領(lǐng)域?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)加上專有模型，先用Agent幫客戶解決實(shí)際問題，用數(shù)據(jù)應(yīng)用反過來(lái)帶動(dòng)數(shù)據(jù)治理。

挑戰(zhàn)三：FDE模式難在國(guó)內(nèi)跑通

對(duì)標(biāo)Palantir的國(guó)內(nèi)廠商，當(dāng)下還面臨另一個(gè)棘手難題：交付重、毛利率低。像Palantir高達(dá)80%以上的毛利率，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)幾乎難以想象。

“依靠人力的FDE邏輯，在國(guó)內(nèi)很難走出可盈利的商業(yè)模式?！?/strong>李夢(mèng)林表示，中美市場(chǎng)環(huán)境對(duì)交付型項(xiàng)目的客單價(jià)接受度不同：

中國(guó)B端市場(chǎng)不具備美國(guó)那樣的高客單價(jià)、高毛利基礎(chǔ)，單純依靠大量人力交付很難規(guī)?；瑥S商的成本控制和盈利壓力非常大。

曾任職國(guó)內(nèi)外多家云大廠、擁有20余年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的業(yè)內(nèi)人士張弛算了一筆賬，Palantir能拿到1億美金起、10億美金起的訂單，可以派駐專門團(tuán)隊(duì)服務(wù)；但在中國(guó)，除了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的算力采購(gòu)大單之外，幾乎很少看到特別大的單子。

另外，阿里、華為、騰訊等國(guó)內(nèi)大廠人才成本不低，P7級(jí)別年薪總包一兩百萬(wàn)（20萬(wàn)美金以上），但這在Palantir的項(xiàng)目里可能還算不上頂尖的業(yè)務(wù)專家。養(yǎng)這樣的團(tuán)隊(duì)，訂單必須要有比較好的毛利率才能支撐起來(lái)。

這也是張弛認(rèn)為Palantir模式無(wú)法在中國(guó)復(fù)制的一個(gè)原因：缺乏派行業(yè)專家在客戶現(xiàn)場(chǎng)理解需求、定義和開發(fā)項(xiàng)目、再反向迭代產(chǎn)品的咨詢式大單。“沒有哪家企業(yè)會(huì)給廠商開出10億美金的單子，還以咨詢、現(xiàn)場(chǎng)部署、工程交付為主。”

這也不難理解，雖然FDE模式能夠在重交付場(chǎng)景彌補(bǔ)客戶需求與產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)需求的差距，但在中國(guó)幾乎沒有企業(yè)愿意為此買單。

面對(duì)交付重、毛利率低的難題，國(guó)內(nèi)相關(guān)廠商也在嘗試不一樣的解法。

李夢(mèng)林告訴雷峰網(wǎng)，明略科技正在探索一種新的交付模式：在借鑒FDE模式、保留“人”的角色的同時(shí)，逐步讓Agent承擔(dān)更多交付工作。背后的考量，一方面是借助AI降低交付成本，更重要的是通過AI提升交付效率與質(zhì)量。

另外，國(guó)內(nèi)軟件行業(yè)向來(lái)“重交付、輕咨詢”。

前述長(zhǎng)期研究Palantir的專家陸程表示，國(guó)內(nèi)廠商之所以對(duì)FDE模式帶有仰視的態(tài)度，是因?yàn)榇蟛糠謴S商并不具備咨詢的能力，只是擅長(zhǎng)干交付。

論深度交付能力，第四范式在國(guó)內(nèi)屬第一梯隊(duì)。英喆談到，投資人之所以看好第四范式，正是因?yàn)樗袌?chǎng)景、有數(shù)據(jù)，掌握了To B的鑰匙。

但第四范式常被詬病的地方是項(xiàng)目交付周期長(zhǎng)，大量依賴人力外包，還要搭配硬件，毛利率只有30%多，且長(zhǎng)期未盈利。這類廠商面臨的另一難題，是難以花大量精力做前沿研究。

英喆認(rèn)為，第四范式如果想突圍，就需要走出與Palantir截然不同的路子：Palantir是技能到位了再拓展場(chǎng)景，而第四范式是先有場(chǎng)景再提升技能，即“下一步要提升技術(shù)能力”。

挑戰(zhàn)四：戰(zhàn)略與資源的雙重考驗(yàn)

外有頑疾，內(nèi)有隱痛。除了行業(yè)共性的難題，國(guó)內(nèi)廠商還要直面自身的兩大考驗(yàn)。

一方面，國(guó)內(nèi)廠商能否堅(jiān)持長(zhǎng)期主義和擁有足夠的戰(zhàn)略定力。

續(xù)巖向雷峰網(wǎng)表示，百望股份認(rèn)可Palantir的其中一點(diǎn)便是“長(zhǎng)期主義”。Palantir從To G的軍政口生意起家，從商業(yè)回報(bào)看，這類業(yè)務(wù)需要長(zhǎng)期投入，偏向半戰(zhàn)略性投資——在全面實(shí)現(xiàn)盈利前，Palantir曾歷經(jīng)近20年的長(zhǎng)期虧損。

而百望股份對(duì)標(biāo)Palantir，部分原因在于自身G To B To B的基因，通過To G業(yè)務(wù)參與國(guó)家財(cái)稅的數(shù)據(jù)基座建設(shè)，在背后默默做“架橋鋪路”的底層支撐工作。續(xù)巖提到，建設(shè)G端和B端兩套平臺(tái)過程復(fù)雜、投入巨大，百望股份每年在這方面的投入積累接近千萬(wàn)資金。借“中國(guó)版Palantir”之名，也是希望能夠被市場(chǎng)看見。

能否堅(jiān)守長(zhǎng)期主義，正在考驗(yàn)著國(guó)內(nèi)一眾廠商。不少投資人毫不諱言，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)對(duì)標(biāo)Palantir的產(chǎn)品大多為“只有形而沒有魂”，甚至“有形者都寥寥無(wú)幾”。

國(guó)內(nèi)軟件從業(yè)者劉暢曾深入研究Palantir，她認(rèn)為Palantir憑借AI崛起的核心原因不是Agent，也不是數(shù)據(jù)，而是現(xiàn)在還未被完全拆解出來(lái)的“推理框架”——“穿透到底層就會(huì)發(fā)現(xiàn)它的地基非常深厚，不是我們現(xiàn)在能夠完全破解出來(lái)的，但要明白這是它很多年前就在做的布局”。

據(jù)她觀察，國(guó)內(nèi)廠商更傾向于快速追求商業(yè)變現(xiàn)，并沒有像Palantir想得那么長(zhǎng)遠(yuǎn)。

“中國(guó)市場(chǎng)很大，哪怕做垂類模型或者做數(shù)字人，都能有商業(yè)變現(xiàn)的機(jī)會(huì)。當(dāng)這些領(lǐng)域成為紅海時(shí)，決定競(jìng)爭(zhēng)力的將會(huì)是推理框架，但那個(gè)時(shí)候再做肯定來(lái)不及了?！?/p>

另一方面，算力、資金、人才三重瓶頸，共同考驗(yàn)著國(guó)內(nèi)廠商的資源整合能力。

首先是算力層面。

某機(jī)構(gòu)分析師周潔認(rèn)為，Palantir的成功，背后有英偉達(dá)成熟生態(tài)提供的強(qiáng)勁算力作為支撐。中國(guó)廠商要走的路更難：能否與國(guó)產(chǎn)芯片廠商真正協(xié)同、補(bǔ)齊算力短板，這是必須邁過的一道坎。

其次是資金層面。

陸程認(rèn)為，中國(guó)廠商不是不會(huì)學(xué)，而是學(xué)不會(huì)Palantir。學(xué)不會(huì)的原因是“窮”，即沒有足夠的投入。

小廠沒資源，大廠資源也分散——業(yè)務(wù)線很多，不是只干一件事。“創(chuàng)業(yè)公司活下來(lái)才是最本質(zhì)的事情，最快的方式是包裝速成；大廠看著有實(shí)力，但是資源分散到各個(gè)部門后也就沒有實(shí)力了。”

另外，國(guó)內(nèi)缺乏成熟的know?how人才培養(yǎng)機(jī)制。

“Palantir愿意把自己的員工直接派到美國(guó)軍隊(duì)變成一個(gè)軍官，這在中國(guó)幾乎不敢想象?！痹诶顗?mèng)林看來(lái)，國(guó)內(nèi)最核心的問題在于，是否有足夠多既懂技術(shù)又真正理解行業(yè)縱深的復(fù)合型人才，補(bǔ)齊know-how的短板。

脫胎于華為和阿里技術(shù)團(tuán)隊(duì)的滴普科技創(chuàng)始人們，在過去8年同樣認(rèn)識(shí)到“懂業(yè)務(wù)”的重要性。

楊磊向雷峰網(wǎng)坦言，業(yè)務(wù)敏感度不足，曾是這支技術(shù)出身團(tuán)隊(duì)的“軟肋”：以供應(yīng)鏈場(chǎng)景為例，如果沒有在大型物流公司工作過，即便有大廠技術(shù)工作經(jīng)驗(yàn)，也未必能真正理解供應(yīng)鏈的運(yùn)作邏輯，很容易低估業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，認(rèn)為供應(yīng)鏈只是簡(jiǎn)單的貨物分發(fā)。

但過去幾年，滴普科技開始投入大量精力組建業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，成立DIC（Deep Innovation Center，深度創(chuàng)新中心）。DIC團(tuán)隊(duì)以業(yè)務(wù)專家為主，進(jìn)駐客戶現(xiàn)場(chǎng)提供專業(yè)服務(wù)。

在他看來(lái)，既懂AI又懂業(yè)務(wù)、同時(shí)具備強(qiáng)技術(shù)能力的人才在當(dāng)下非常稀缺。把這件事情解決好，未來(lái)中國(guó)市場(chǎng)才有可能誕生出真正意義上像Palantir這樣的公司。

“Palantir化”熱潮何時(shí)退去？

在這波熱潮中，不少?gòu)S商已經(jīng)意識(shí)到照搬Palantir模式并不現(xiàn)實(shí)。目前業(yè)界已形成基本共識(shí)：借鑒Palantir模式，亟需進(jìn)行本土化的適配或改造。

劉暢認(rèn)為，雖然國(guó)內(nèi)廠商現(xiàn)在直接對(duì)標(biāo)Palantir為時(shí)尚早，但它就像當(dāng)年IT從業(yè)者眼中的IBM，是值得尊敬的標(biāo)桿?！鞍裀alantir拆開看、揉碎了學(xué)，再長(zhǎng)出屬于自己的東西，也許有一天就能跟它一起跑在第一方陣?！?/p>

但不乏為這波熱潮“潑冷水”的從業(yè)者。“中國(guó)的軟件廠商估計(jì)都想學(xué)Palantir，有的想學(xué)本體論，有的想學(xué)FDE，最后大概率學(xué)得五花八門、奇形怪狀，然后又開始卷價(jià)格；但也有公司只想借Palantir抬股價(jià)、包裝概念。”

陸程認(rèn)為，誰(shuí)能學(xué)得明白，大概兩三年就能看得比較清楚?！癙alantir股票漲了，大家一窩蜂涌上去。第一年可能會(huì)死一波，第二年再死一波，第三年就看明白了?！?/p>

本文作者長(zhǎng)期關(guān)注AI巨頭動(dòng)態(tài)及AI云市場(chǎng)，歡迎添加作者微信skylar_12_14交流探討。

注：文中陸程、趙陽(yáng)、林宇、張弛、劉暢、周潔皆為化名。

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