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如今巨頭們已經不滿足于提供單純的云計算服務了，他們盯上了企業(yè)手里大量的客戶數據，試圖用AI技術學習這些數據，為企業(yè)提供更精確的服務。在云計算領先的微軟和亞馬遜，以及在AI里領先的谷歌，在這個新的交叉領域里開始競跑。
醫(yī)院和微軟Azure ：監(jiān)測病人在家的身體信息
有這么一家位于新罕布什爾州的達特茅斯-希區(qū)柯克醫(yī)療中心，他們的一些病人在家踩上浴室的體重秤的時候，微軟的計算機會立馬得知體重計上的數值。而且，微軟還能得到這個醫(yī)院病人在家的其他信息：血壓值和病人的情緒狀態(tài)，后者是微軟的計算機通過分析護士和病人的電話對話，而分析得出的。
微軟通過人工智能（AI）軟件分析以上病人的信息：體重、血壓、情緒狀態(tài)，以此希望識別出身體疾病的信號，提前警告醫(yī)生和病人可能出現的問題。
這家醫(yī)療中心既提前演練了醫(yī)療護理的未來圖景，也預覽了一下微軟的商業(yè)未來。
達特茅斯-希區(qū)柯克醫(yī)療中心正在使用的，是微軟云Azure中新添加的一套“認知”AI服務。微軟說，出租機器學習技術將解鎖新的利潤空間，同時能夠讓企業(yè)將他們客戶的數據與AI技術結合起來，而這以前只是大公司才有的技術優(yōu)勢。
微軟產品管理總監(jiān) Herain Oberoi說道：“客戶將會從典型的云服務轉向糅合了機器學習和AI功能的新型云服務?！?/p>
微軟在該領域的競爭對手谷歌、IBM和亞馬遜也在朝著同樣的方向前進。
谷歌在今年6月宣布，已經發(fā)明了一種新型的芯片來促進機器學習軟件，并且使其云服務更加具有競爭力。谷歌已經在云服務市場落后于亞馬遜和微軟，但是CEO Sundar Picha曾表示，機器學習將會使谷歌的云服務變得與眾不同。亞馬遜的云計算部門在去年發(fā)布了第一批機器學習云服務，而且該部門領導Andy Jassy承諾將在未來幾個月顯著擴大這些服務的使用范圍。
從AI技術獲得消費級產品優(yōu)勢的有亞馬遜的語音助理系統(tǒng) Alexa，和谷歌的一項新的圖像服務，這項服務能夠理解圖像的內容，目前已經有超過2億的用戶。人們普遍認為，將機器學習添加進企業(yè)級的云服務里，具有新的利潤和市場空間。 IDC 估計，去年企業(yè)已經為云服務提供商花了大約700億美元，并預測這一數據將在2020年底翻倍。
Rob Craft是谷歌機器學習云產品的負責人，他表示很多公司都能夠立馬從機器學習里獲得好處，因為他們手里已經擁有了自家公司經營、商務和客戶的大量數據。“我們的目標是幫助他們從數據里獲得更加直接的價值。”Craft 說道。
相比于谷歌已經提供的眾多機器學習有關服務，比如提取圖片里的內容信息、將音頻直接轉錄成文字、機器翻譯等，微軟和IBM在這一方面是落后于谷歌的，然而這兩家公司也已經開始利用API 在該類服務里進行廣闊布局。
例如，微軟有一個試圖理解面部表情的API；IBM有一個API 能夠評估社交媒體里某篇帖子作者的性格，營銷公司Influential利用這個功能幫助客戶辨別出最有價值的社交媒體用戶，來使其營銷活動更加有針對性。多個不同的API可以結合起來使用，比如，一家公司可以建立一個系統(tǒng)，首先在眾多社交媒體圖片里識別出自家的Logo，接著理解圖片里所有人的面部表情，然后再從評論等文本里提取出關鍵詞語。
初創(chuàng)公司ROSS Intelligence為大型律師事務所提供加速法律研究的軟件服務，其CTO和聯合創(chuàng)始人Jimoh Ovbiagele表示，建立和運營一個頂級的機器學習系統(tǒng)，都需要時間和金錢上的巨大投入，對于很多公司而言，租用這種技術更為劃算?！?strong>站在巨人的肩膀上是有道理的。”O(jiān)vbiagele說道，目前ROSS公司的服務建立在IBM的一套語言處理技術基礎之上。
著名會計師事務所普華永道的技術官Chris Curran表示，大部分公司還遠沒有準備好花大價錢接受機器學習的服務，他估計大約有四分之三的公司還處在“觀望和學習”的姿態(tài)，觀察這些新的技術到底能提供什么樣的價值。
Curran還表示，只有滿足了企業(yè)的各種具體需求，這項技術才有最大價值。比如在視覺識別領域里，谷歌和微軟圖片API在分類識別里表現較好，可辨認出一張圖里是否包含車或高樓大廈。但是客戶需要的是更為精確的服務，比如一個食品生產商需要一個視覺系統(tǒng)能夠識別出生產線上眾多同類產品中哪些是有缺點的。
所有的云服務提供商，要么已經將算法應用于學習客戶數據，要么正在為此做著準備。但是真正建立起定制的人工智能軟件并不是那么容易，“你必須得有具體領域里恰當的人和專門的技術，而這些都是非常短缺的。”Curran 說道。
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