IDF 2016第二日，Intel物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)和系統(tǒng)架構(gòu)事業(yè)部總裁任沐新與Intel執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜向我們闡述了Intel眼中的未來。在萬物互聯(lián)的背景下，數(shù)據(jù)生產(chǎn)、傳輸、交換、儲存、處理，每一個環(huán)節(jié)都蘊含著巨大的價值，每一環(huán)的幕后都有Intel的影子。

生活中的數(shù)據(jù)

Intel物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)和系統(tǒng)架構(gòu)事業(yè)部總裁任沐新

任沐新表示，我們處于一個數(shù)據(jù)的時代，每天我們都通過各式各樣的設(shè)備產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)交換。他結(jié)合PPT來說明，一個人一天約產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)交換，而一臺互聯(lián)網(wǎng)汽車（具備無人駕駛功能）一天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量則是4TB，一個聯(lián)網(wǎng)工廠則是1000000GB/天。這些數(shù)據(jù)驚人的龐大。同時，他還用twitch舉例，twitch是一個社交直播平臺（類似國內(nèi)的斗魚、熊貓等直播平臺），它們的大部分內(nèi)容都是以游戲直播為主，它們的數(shù)據(jù)顯示，每個月他們有超過1億位觀眾觀看它們的游戲直播，而每個月進行游戲直播的主播數(shù)目大概是170萬。

演講中再次提及“到2020年，世界將會有約500億臺的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備”（IDF第一日的演講也提到了這個數(shù)據(jù)）。Intel認為，數(shù)據(jù)的價值不可忽視，這些數(shù)據(jù)從搜集、交換、處理，圍繞著數(shù)據(jù)的每一個環(huán)節(jié)都存在價值性。數(shù)據(jù)的價值越來越高，大多數(shù)的數(shù)據(jù)僅僅只是被搜集，而沒有被應用在正確的地方。而人工智能就可以有效的利用這些數(shù)據(jù)，當我們通過人工智能把數(shù)據(jù)分析加以利用，讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，量變會引起質(zhì)變，社會就會發(fā)生變化，這也正是人工智能令I(lǐng)ntel興奮的原因。

關(guān)于5G

真正的智能互聯(lián)世界所需的技術(shù)的演進將有三大特點：

1、計算將無處不在，到2020年，預計將有超過500億臺設(shè)備實現(xiàn)互聯(lián)。

2，分散到網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)中的計算、分析和存儲，把互聯(lián)物和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的完整認知。

3、通過網(wǎng)絡和云，物與物之間無處不在的連接。

而5G技術(shù)則是這些的根基，Intel能夠通過解決方案（從設(shè)備到網(wǎng)絡和云）端到端地支持5G，并支持與跨行業(yè)領(lǐng)導廠商（從設(shè)備制造商到網(wǎng)絡運營商）之間全新的深入合作。AT&T、docomo、current都是Intel的深度合作伙伴。

AT&T SVP上臺，介紹了網(wǎng)絡和服務交付的轉(zhuǎn)型。AT&T已經(jīng)開始利用服務器、云和虛擬化技術(shù)，通過進一步與英特爾合作，繼續(xù)加快在云以及整個基礎(chǔ)設(shè)施中開發(fā)、部署新服務并實現(xiàn)變現(xiàn)，從而為交付下一代尖端功能而奠定基礎(chǔ)。

Intel：提高云計算的效率

Intel執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部總經(jīng)理柏安娜

聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增加就意味著云計算的需求增大，數(shù)十億的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，這需要強大的云計算進行數(shù)據(jù)處理。公有云、私有云、混合云，如何提高云計算的效率是Intel關(guān)心的議題。

首個Intel硅光電子100G光學收發(fā)器

在全球各地的云數(shù)據(jù)中心內(nèi)，對連接的需求飛速增加。數(shù)據(jù)中心內(nèi)機器間的流量每12個月都會成倍增長。網(wǎng)絡已經(jīng)無法跟上數(shù)據(jù)、計算和存儲性能增長的步伐。為了突破帶寬的限制，云服務供應商正在尋求比銅線速度更高的連接，并通過降低能獲得最經(jīng)濟的技術(shù)和實施。這就是英特爾硅光電子可以為數(shù)據(jù)中心帶來革命的地方。

硅光電子融合了20世紀兩項最重要的發(fā)明——硅集成電路和半導體激光器。通過這一整合，光被集成到英特爾芯片平臺上，在硅的尺寸和技術(shù)功能上充分利用光纖連接的帶寬和距離優(yōu)勢。硅光電子100G光學收發(fā)器投入商用這一關(guān)鍵的進展，將使微軟、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊等領(lǐng)先的云服務提供商得以利用光的力量，在使用光信號的光纜上從幾千公里以外的地方以100 Gbps的速度傳輸大量信息。

Intel眼中的人工智能

談到人工智能，Intel始終認為它的三個方向在于：感知、學習、交互。人工智能的前期階段在于機器學習，同時機器學習也是人工智能中成長最快的領(lǐng)域，它是拓展人工智能應用和發(fā)展的一個重要計算方法。機器學習的核心是利用計算機算法基于數(shù)據(jù)做出預測，讓機器能夠行動或思考，在沒有明確指令下執(zhí)行特定功能。

而深度學習是機器學習的分支，是一個新興、快速增長的領(lǐng)域。深度學習使用神經(jīng)網(wǎng)絡來理解更加復雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并在諸如圖像識別、語音識別、自然語言處理及其它復雜任務方面取得了突破性發(fā)展。

Intel提供了可在高性能計算、數(shù)據(jù)分析和機器學習工作負載上使用的一致性編程模型和通用架構(gòu)，以實現(xiàn)快速學習和反應，并減少訓練機器模型的時間。

百度將使用Intel至強融核處理器來運行它的自然語言處理服務Deep Speech

最后，Intel發(fā)布了它們的新一代至強融核（XEON PHI）處理器，代號為Knights Mill。至強融核系列一直都被用作大型的數(shù)據(jù)計算以及云計算加速，Knights Mill針對橫向擴展分析功能進行了優(yōu)化，并將包含用于深度學習訓練的關(guān)鍵增強功能。

此前，Intel收購深度學習領(lǐng)域公認的領(lǐng)導者Nervana Systems，其在硅技術(shù)方面的優(yōu)勢將有力的強化英特爾人工智能產(chǎn)品組合，并增強Intel至強融核處理器在深度學習方面的性能和總成本。

Intel認為至強融核處理器使數(shù)據(jù)科學家訓練復雜的機器算法的速度比 GPU更快，運行的工作負載比 GPU 更廣泛。在 32 節(jié)點的基礎(chǔ)架構(gòu)中，Intel至強融核處理器家族提供的擴展能力是 GPU的 1.38 倍。

寫在最后：

無論是人工智能、5G、云、還是物聯(lián)網(wǎng)，Intel希望它們能夠深度的介入這些將成為未來風口的領(lǐng)域，不把握住這些領(lǐng)域，則就與未來擦肩而過。好在的是，Intel一直在做著行業(yè)內(nèi)的幕后工作，當我們看視頻、上網(wǎng)，網(wǎng)絡服務供應商所提供這些服務正是基于數(shù)據(jù)、基于云，而數(shù)據(jù)與云的背后則是Intel軟硬件技術(shù)支持。但在這些領(lǐng)域，Intel依然面臨著不少挑戰(zhàn)，來自ARM、來自Nvidia。

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