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2019年2月20日（周三）晚8點，金融科技·風控專場首期【大咖Live】第35期已結束，氪信科技技術合伙人、高級風控總監(jiān)張偉于為大家詳細解析“基于核心AI技術的銀行信貸風控與反欺詐應用”。目前，本期分享音頻及全文實錄已上線，雷鋒網(wǎng)旗下會員組織「AI投研邦」會員可進入【AI投研邦】頁面免費查看。
本文對整場分享進行了要點總結及PPT整理，以幫助大家提前清晰地了解本場分享重點。
1、 智能風控行業(yè)現(xiàn)狀概述；
2、 氪信科技智能風控解決方案簡介；
3、 智能金融引擎架構與技術詳解；
4、實際應用案例分享：
某頭部股份制銀行信用卡中心：基于高維機器學習的申請反欺詐項目
某四大國有銀行：基于非監(jiān)督學習模型的資金安全與交易反欺詐項目
某頭部股份制銀行信用卡中心：基于NLP的催收場景客戶標簽與催回率預測項目
以下為本場分享部分PPT：
為更深入的解決聽眾在金融風控方面的困惑，「Live」在分享結束后開設問答環(huán)節(jié)，張偉對雷鋒網(wǎng)旗下會員組織「AI投研邦」會員疑問進行了一一解答。
欲從事金融行業(yè)的學生：實踐中哪種集成模型最常用效果最好？
目前比較領先的效果比較好的模型比如XGBoost、LightGBM等。當然，最新的算法也是層出不窮，需及時關注機器學習技術領域前沿。
某金融科技公司從業(yè)者：把“關系網(wǎng)絡分析”提到最優(yōu)先級是目前反欺詐業(yè)內的普遍做法嗎？
知識圖譜與關系網(wǎng)絡挖掘是目前反欺詐領域的熱門技術方向，也是提到比較高的優(yōu)先級。當然，知識圖譜本身也面臨很多的技術挑戰(zhàn)，包括計算性能等。
某互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)者：可否詳細介紹一下催收案例呢？是否使用了語音轉文本呢？一般會給客戶打哪些標簽呢？
語音轉文本工作，是銀行內部已經(jīng)采購語音轉文本工具完成了語音轉文本，或者氪信通過有戰(zhàn)略合作的公司實現(xiàn)（例如科大訊飛等）。氪信主要聚焦在決策和建模層面，自己不做語音轉文本。
另外，關于“互聯(lián)網(wǎng)金融牌照是否是稀缺資源？”、“中小銀行的風控需求旺盛嗎？”等問題，張偉也在分享中進行了解答，報名本場直播可進行觀看。
「金融風控主題」專場，雷鋒網(wǎng)旗下會員組織「AI投研邦」繼續(xù)每周邀請一位一線從業(yè)者帶來項目實踐過程中的方法和思路，為金融風控從業(yè)者與投資人、分析師提供行業(yè)參考。
2019年2月27日（本周三）20:00，同盾科技AI研究院資深專家曾誰飛博士將在【大咖Live】金融風控專場第二期帶來“智能語音技術在金融風控的應用及展望”的分享。
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