作者｜包永剛

2024年2月1日，英特爾數(shù)據(jù)中心人工智能事業(yè)部迎來了新任總經(jīng)理Justin Hotard。

從慧與科技（HPE）來到英特爾，Justin的壓力不小。

他既要面對AMD和Arm用更先進的制程、更多核心，更多的PCIe搶奪英特爾在服務(wù)器CPU市場的份額。還要和如日中天的英偉達競爭，以保證英特爾在生成式AI時代的競爭優(yōu)勢。

在上任四個月后，Justin首次到訪中國，各地拜訪客戶，“希望通過溝通了解他們的需求，在未來繼續(xù)打造實現(xiàn)雙贏的產(chǎn)品?！盝ustin也在此次中國行中，首次接受了媒體訪談。

這次與雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))的對話，Justin談到了應(yīng)對服務(wù)器CPU市場的競爭，以及與英偉達在AI市場差異化競爭的策略，也就是英特爾的守與攻。

隨著今年至強6能效核和性能核產(chǎn)品的推出，英特爾將有理由讓客戶對其再次充滿信任。

會如期推出的至強6+Gaudi3的產(chǎn)品組合，將是英特爾撬動巨大的生成式AI市場的組合拳。

而開放生態(tài)，將會是英特爾拿下AI市場最強大的武器。

這個曾經(jīng)讓英特爾坐上PC市場頭把交椅的武器。這一次，能夠幫助英特爾在AI市場獲取多大的成功？

開放的生態(tài)系統(tǒng)才能實現(xiàn)無處不在的AI 

所有人都擔心被AI時代落下，但現(xiàn)在并不需要為此焦慮，市場和技術(shù)都未到達成熟的拐點。

市場研究機構(gòu)預(yù)測，超過80%的企業(yè)會部署生成式AI，而他們在生成式AI上的支出，在全球?qū)⒊^1400億美元。

現(xiàn)在大部分企業(yè)還沒有做好使用生成式AI的準備，這里有多重因素，比如企業(yè)的數(shù)據(jù)不符合生成式AI的格式；另外，數(shù)據(jù)分散存儲在不同的地方也是問題；還有對數(shù)據(jù)安全等方面的擔憂。

“英特爾推動AI無處不在和企業(yè)AI發(fā)展的關(guān)鍵，就是要打造一個開放的生態(tài)系統(tǒng)，這跟此前我們在互聯(lián)網(wǎng)時代所采取的策略有異曲同工之妙?！盝ustin進一步表示，“我們提出的這一策略涵蓋不同產(chǎn)品線，包括PC端、邊緣側(cè)、數(shù)據(jù)中心等廣泛的產(chǎn)品?！?/p>

打造開放的生態(tài)系統(tǒng)，底層的硬件是基礎(chǔ)。

五年前，AI工作負載主要在虛擬存儲，或是對服務(wù)器端存儲、核心密度等有一定的要求。

現(xiàn)在，內(nèi)存容量、內(nèi)存帶寬、CPU和GPU之間的互連、GPU之間的互連，以及在不同節(jié)點之間實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互連都變得更加的重要。

“這對英特爾意味著兩點。”Justin說，“第一，必須要有一種全局觀，我們的工作要建立在整個系統(tǒng)、整個機架、以及整個數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)之上，要涵蓋所有的解決方法，而不是只單純從CPU或加速器的角度思考問題。另一方面，客戶需要開放的接口，以及具有互操作性。”

在談?wù)搹娜钟^的視角構(gòu)建系統(tǒng)之前，先將焦點放在CPU和AI加速器上。 

CPU的防守與AI的進攻

過去幾年間，服務(wù)器CPU市場發(fā)生了一些變化。

英特爾的老對手AMD，憑借著臺積電的先進制程，更多的PCIe和DDR，搶走了一些英特爾的市場份額。

英特爾還有新對手，以云服務(wù)巨頭AWS為代表的公司自研的Arm CPU服務(wù)器，開始在服務(wù)器市場占據(jù)份額。

新上任的Justin將如何應(yīng)對？

“至強6的性能具備領(lǐng)先性。我們對微架構(gòu)做了一些優(yōu)化，在一些特定應(yīng)用里，能夠看到它在性能方面的提升。但這些性能提升，在一些傳統(tǒng)的跑分或基準測試當中，并不一定會呈現(xiàn)出來?！盝ustin還特別提到了至強6的能效核產(chǎn)品。

“能效核是一個新興領(lǐng)域，目前主要針對兩個部分，其一，有客戶要打造一個以Arm架構(gòu)為基礎(chǔ)的生態(tài)系統(tǒng)，我們的能效核產(chǎn)品是滿足該需求的非常好的另一種選擇。其二，如果客戶希望能夠更好的優(yōu)化產(chǎn)品，實現(xiàn)更高的每瓦性能，能效核處理器可以幫助他們實現(xiàn)目標?！?/p>

除了產(chǎn)品本身的優(yōu)勢，代工業(yè)務(wù)也將增強英特爾產(chǎn)品的競爭力。

“我們的芯片生產(chǎn)能力、生產(chǎn)效率過去幾年逐年提高，兌現(xiàn)了四年五個制程節(jié)點的承諾，現(xiàn)在至強6能效核使用的是最新的Intel 3制程，接下來會過渡到Intel 18A，我們會努力在制程技術(shù)上不斷保持領(lǐng)先性?！盝ustin指出了制程的重要性。

保持制程的領(lǐng)先性是應(yīng)對AMD以及Arm陣營競爭的基礎(chǔ)，但芯片的競爭最后是生態(tài)的比拼。

英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理陳葆立對雷峰網(wǎng)表示，“軟件上我們具有很強的生態(tài)優(yōu)勢，盡管這并非人無我有，但英特爾以開放為生態(tài)的核心邏輯，讓我們對開放生態(tài)的力量和x86未來的發(fā)展充滿信心?！?/p>

非技術(shù)因素的角度看，“英特爾是唯一一個在過去數(shù)十年來，一直深耕于數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的公司，基于這一認知，客戶對我們的信任日益加深，愿意將他們的業(yè)務(wù)托付給我們。”Justin同時表示。

如果說至強6是英特爾拿出的防御盾牌，那至強6+ Gaudi3就是英特爾進攻AI市場的組合拳。

Justin透露，按照現(xiàn)在的進展，Gaudi3 AI芯片可以如期在今年第三季度實現(xiàn)全球上市。基于業(yè)界領(lǐng)先的開源模型測試的性能數(shù)據(jù)，至強6和Gaudi3結(jié)合在一起，相比英偉達H100和H200，有2倍于推理性能優(yōu)勢，并且更加適用于越來越多企業(yè)采用的RAG（檢索增強生成）技術(shù)。

但Justin也再次強調(diào)，“想要在AI市場取得成功，并非只看其中一、兩個組件，而是要有系統(tǒng)觀、全局觀。我們和主要的客戶開展系統(tǒng)建設(shè)和設(shè)計，包括超大型的云服務(wù)商， OXM（即OEM和ODM結(jié)合在一起），我們一起做系統(tǒng)設(shè)計，并驗證和優(yōu)化這些系統(tǒng)在主流、開源的模型上的表現(xiàn)和性能。”

此時就可以更進一步談?wù)撻_放生態(tài)的巨大威力。

英特爾的蜜糖，英偉達的砒霜

總會有人以為英特爾和開放生態(tài)相去甚遠，實際上英特爾在開放社區(qū)的投入和活躍度一直很高。

就以AI來說，英特爾積極參與構(gòu)建全球開源AI軟件的標準，比如縱向擴展的工作負載（UALink，可以實現(xiàn)GPU和GPU之間的通信），橫向擴展工作負載（UEC），以及針對系統(tǒng)設(shè)計和機架設(shè)計的OCP（開放計算項目）。

軟件方面，英特爾打造了底層編程軟件產(chǎn)品oneAPI，還有OpenVINO等。

開源軟件的集成方面，英特爾也和PyTorch、OpenAI的Triton一起合作，打造開源模型。

今年4月份英特爾推出了企業(yè)AI開放平臺——OPEA。

“有一個開放的生態(tài)系統(tǒng)，它能讓所有人都參與創(chuàng)新和市場的發(fā)展?！盝ustin說，“我們也看到，其實最好的創(chuàng)新，往往來自于標準以及開放的生態(tài)系統(tǒng)。”

科技行業(yè)的發(fā)展史一次次證明，開放的生態(tài)最有生命力。

x86 CPU的成功就得益于開放，在x86 CPU成功之前，PC的市場屬于IBM，IBM提供一整套PC系統(tǒng)，賺走幾乎所有利潤。

x86 CPU的誕生以及開放的標準，讓更多參與者能夠進入這個市場。

此后在x86 CPU的基礎(chǔ)上，有了新的PC產(chǎn)品、云產(chǎn)品、新的服務(wù)器、虛擬化等，迎來了PC、云計算的普及和繁榮。

如果AI按照這樣的方式發(fā)展，開放的生態(tài)也更能催生AI創(chuàng)新。

“我們看到有一些客戶把AI功能嵌入到現(xiàn)有的應(yīng)用當中，而這些應(yīng)用也是運行在X86平臺之上。打造一個開放生態(tài)系統(tǒng)，就可以讓我們的客戶在現(xiàn)有的x86應(yīng)用平臺上輕易部署AI?！盝ustin說“未來，我們也將通過這種方式持續(xù)保持x86技術(shù)和x86平臺在整個數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的競爭力。”

開放生態(tài)可以成為英特爾在AI市場最強大武器的同時，也可能成為超越英偉達的機會。

目前英偉達的數(shù)據(jù)中心GPU最小的售賣單位是8卡，如果想要獲得最強大的AI性能，就需要購買售價高昂的DGX系統(tǒng)。

如今的英偉達與PC機時代的IBM有相似之處，x86的故事是否會在AI時代重演？

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