雷鋒網(wǎng)消息，本周三，英偉達推出其首個認證系統(tǒng)，這個系統(tǒng)的推出源于領(lǐng)先企業(yè)對AI日益增長的需求，目的是為了幫助更多企業(yè)更方便的應用AI以及應對日益復雜的AI模型。這個看起來順理成章的認證系統(tǒng)如果被廣泛接受，將為英偉達在AI時代的領(lǐng)導力打下更加堅實的基礎。

 

認證系統(tǒng)的價值

AI已經(jīng)在眾多領(lǐng)先的公司中廣泛應用，并且取得了不錯的效果。比如福特使用生成式對抗網(wǎng)絡生成測試自動駕駛汽車所需的數(shù)據(jù)；美國運通使用最新的AI模型進行實時欺詐檢測；達美樂使用AI改進其每年30億份披薩訂單完成時間的預測；阿里巴巴的淘寶以及百度搜索引擎都在通過推薦系統(tǒng)促成更多交易以及提供更準確的搜索結(jié)果。

隨著傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化的推進，越來越多公司將采用AI。市場研究機構(gòu)Gartner的數(shù)據(jù)顯示，目前37%的企業(yè)機構(gòu)在生產(chǎn)中使用了AI，預計到2024年這一比例將翻倍至75%。

AI應用翻倍的一個關(guān)鍵是數(shù)據(jù)量的迅速增加。根據(jù)IDC的預測，2015年到2025年，數(shù)據(jù)將以每年25%的速度增長。據(jù)悉，零售巨頭沃爾瑪每小時要處理超過2.5PB的數(shù)據(jù)。

整體而言，篩選數(shù)據(jù)的AI模型過去5年規(guī)模增長了近3萬倍，這不僅推動了對加速計算的需求，也讓數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡邊緣的網(wǎng)絡流量呈指數(shù)級增長。因此，想要應用AI的企業(yè)需要一個安全、可靠、高速并且能夠有效擴展的基礎設施。

當然，這個AI基礎設施還要有足夠的易用性和靈活性。

英偉達NGC產(chǎn)品經(jīng)理Adel El-Hallak說：“我們首個認證系統(tǒng)的推出源于企業(yè)對AI關(guān)注的日益增加。英偉達的認證系統(tǒng)是為企業(yè)提供AI所需的性能、可編程性和安全吞吐量。”

英偉達認證系統(tǒng)有哪些認證？

為了通過英偉達的認證，系統(tǒng)需要接受從使用單GPU部分性能的任務到多計算節(jié)點的工作負載測試，也就是具有良好的可擴展性。并且，認證系統(tǒng)需要經(jīng)過優(yōu)化，能夠運行英偉達GPU優(yōu)化應用中心NGC目錄中的AI應用。

NGC是英偉達一個不斷擴大的軟件開發(fā)套件中心，可以將AI引入醫(yī)療健康（Clara）和機器人（Isaac）等垂直市場。此外，NGC包含幫助企業(yè)在推薦系統(tǒng)（Merlin）和智能視頻分析（Metropolis）等新興用例中起步的框架。

具體而言，英偉達認證系統(tǒng)必須通過以下測試：

• 深度學習訓練和推理

• 機器學習算法

• 智能視頻分析

• 網(wǎng)絡和存儲卸載

這意味著，通過英偉達認證系統(tǒng)，每家公司都能使用英偉達AI計算機背后相同的硬件和軟件。

英偉達發(fā)布認證系統(tǒng)的同時，首批通過認證的服務器就開始供貨，這些帶有英偉達認證系統(tǒng)標識的服務器來自戴爾科技、技嘉、慧與、浪潮和超微。截至目前，來自6家系統(tǒng)制造商的14臺服務器已通過認證。至少有11家系統(tǒng)制造商的近70個系統(tǒng)參與了這一認證計劃。

據(jù)了解，通過英偉達認證的數(shù)據(jù)中心服務器內(nèi)置8個A100 GPU和高速InfiniBand或以太網(wǎng)網(wǎng)卡。還有為網(wǎng)絡邊緣運行AI量身定制的主流AI系統(tǒng)。

OEM廠商使用英偉達Mellanox電纜、交換機和網(wǎng)卡（如ConnectX-6 InfiniBand或以太網(wǎng)網(wǎng)卡和BlueField-2 DPU）的系統(tǒng)進行認證。能夠保證低延遲與高吞吐量外，這些網(wǎng)卡還支持從啟動時的硬件信任根，到應用連接追蹤等多層網(wǎng)絡安全措施。

Adel El-Hallak強調(diào)，客戶可以根據(jù)已有的產(chǎn)品或需求選擇Mellanox電纜、交換機和網(wǎng)卡，認證的關(guān)鍵還是為購買系統(tǒng)的客戶提供最佳的設計范例。

還值得關(guān)注的是，所有英偉達認證系統(tǒng)都可以提供涵蓋整個軟件堆棧的企業(yè)級支持，包括對開源代碼的支持。這是為了能夠讓垂直市場的企業(yè)也能迅速使用AI。

英偉達未來的AI統(tǒng)治力

無論是市場研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)，還是在具體場景中的使用，都表明AI的應用仍處于早期階段。隨著數(shù)據(jù)量的快速增長以及多個行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI的重要性會越來越明顯。此時，對于已經(jīng)大量應用AI的公司，越來越意識到為滿足AI需求在提升算力時網(wǎng)絡的重要性。

英偉達在2019年以69億美元收購了Mellanox，在其優(yōu)勢的GPU之外增加了網(wǎng)絡產(chǎn)品，進一步提升在數(shù)據(jù)中心的優(yōu)勢。前面提到，雖然英偉達認證系統(tǒng)并非只能使用Mellanox電纜，但使用Mellanox 8700 HDR 200G InfiniBand交換機或Mellanox SN3700以太網(wǎng)交換機的系統(tǒng)均已獲得認證。

可以預期，使用英偉達GPU加Mellanox的系統(tǒng)會在認證系統(tǒng)中占有不小比例。

性能和可拓展性滿足已經(jīng)應用AI公司的同時，英偉達認證系統(tǒng)統(tǒng)一的軟件棧和靈活性也能夠吸引不少尋求AI解決的公司。

對于這些公司而言，容易購買到，易于使用以及具有靈活性非常重要。英偉達認證系統(tǒng)與領(lǐng)先的OEM合作，在軟件和硬件層面的特別優(yōu)化都滿足需求，在實際應用中的難度也將小于自己組建一個AI系統(tǒng)的難度。

如果英偉達的認證系統(tǒng)被廣泛應用，英偉達在AI時代的優(yōu)勢將從GPU領(lǐng)導的AI云端訓練進一步擴展至更多應用，隨著AI的發(fā)展影響力逐步增加，英偉達有可能一步步統(tǒng)治AI市場。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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