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| 本文作者： 趙之齊 | 2025-11-26 10:15 |
AI進(jìn)入2025年下半年，正以前所未有的速度催生存儲(chǔ)需求。
據(jù)雷峰網(wǎng)了解，Q4存儲(chǔ)芯片價(jià)格已呈現(xiàn)全面上漲態(tài)勢(shì)，行業(yè)普遍預(yù)測(cè)，存儲(chǔ)需求將在Q4至明年Q2期間迎來大規(guī)模釋放。
然而，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的產(chǎn)能擴(kuò)張進(jìn)度難以匹配需求增長(zhǎng)節(jié)奏，疊加存儲(chǔ)介質(zhì)成本持續(xù)飆升，于是，耐人尋味的分化景象出現(xiàn)了：
一邊是客戶內(nèi)存條“一條難求”的困境；另一邊，市場(chǎng)的報(bào)價(jià)體系陷入混亂——有二線存儲(chǔ)廠商因?yàn)楹V定價(jià)格將繼續(xù)攀升，甚至?xí)和?duì)外報(bào)價(jià)，臨時(shí)安排員工休假，選擇“囤貨待漲”以賺取更大價(jià)差。
即便如此，在 AI 領(lǐng)域的存儲(chǔ)采購(gòu)決策中，內(nèi)存效率仍被置于核心優(yōu)先地位，成本因素則退居第二甚至第三位。就在行業(yè)多數(shù)參與者對(duì)漲價(jià)趨勢(shì) “樂見其成” 時(shí)，中科曙光站出來，想給這場(chǎng)“狂歡”降降溫——
“我們想呼吁整個(gè)產(chǎn)業(yè)更加理性，往更健康可控的方向去發(fā)展，這是我們做存儲(chǔ)系統(tǒng)廠商的期望”，曙光存儲(chǔ)副總裁張新鳳說道。
11月19日，2025數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)大會(huì)在廣州召開。在這場(chǎng)大會(huì)上，中科曙光迎來重要角色升級(jí)——正式出任中電標(biāo)協(xié)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)專委會(huì)當(dāng)值會(huì)長(zhǎng)，宣布專委會(huì)將發(fā)起編寫AI存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，并聯(lián)合牽頭成立Future Storage工作組，以推動(dòng)中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)。
站在存儲(chǔ)周期“新一輪波峰”上，曙光作為中國(guó)智算產(chǎn)業(yè)的核心力量，對(duì)當(dāng)前存儲(chǔ)發(fā)展的趨勢(shì)與挑戰(zhàn)有怎樣的判斷？在AI推理帶來的存儲(chǔ)浪潮中，曙光的優(yōu)勢(shì)又是什么？
在存儲(chǔ)市場(chǎng)持續(xù)火熱的情況下，有業(yè)內(nèi)人士觀察到，內(nèi)存與閃存顆粒的產(chǎn)能已“吃滿”到明年甚至后年。張新鳳指出，在當(dāng)前存儲(chǔ)的漲價(jià)結(jié)構(gòu)中，純硬件成本超過70%來自存儲(chǔ)介質(zhì)，且漲幅普遍達(dá)到50%-100%。
不過，這種產(chǎn)能的吃緊，與AI對(duì)更高性能存儲(chǔ)的需求所帶來的產(chǎn)能擠占，息息相關(guān)——
AI對(duì)I/O（存儲(chǔ)設(shè)備與內(nèi)存之間的數(shù)據(jù)交換）提出了遠(yuǎn)高于以往的要求，尤其是GPU的出現(xiàn)，對(duì)高帶寬、大容量的HBM（高帶寬內(nèi)存）需求更是大增。這類先進(jìn)存儲(chǔ)介質(zhì)具有更高利潤(rùn)，進(jìn)一步擠占傳統(tǒng)存儲(chǔ)介質(zhì)的產(chǎn)能；加上目前全球具備量產(chǎn)能力的廠商數(shù)量有限，且多模態(tài)模型的發(fā)展讓存儲(chǔ)需求更趨多樣復(fù)雜，種種趨勢(shì)正給未來的存儲(chǔ)供給造成壓力。
可以說，存儲(chǔ)介質(zhì)本身像期貨，具有明顯的產(chǎn)業(yè)周期性；但AI的出現(xiàn)，改變了供應(yīng)側(cè)的周期節(jié)奏。
盡管如此，當(dāng)前各類AI場(chǎng)景對(duì)存儲(chǔ)的核心訴求仍然是“快”——既要高吞吐、低延時(shí)，也要系統(tǒng)穩(wěn)定。
但在細(xì)分場(chǎng)景里，側(cè)重點(diǎn)又有所不同：曙光存儲(chǔ)副總裁郭照斌指出，訓(xùn)練階段對(duì)帶寬與吞吐要求較高；推理階段則更看重低延時(shí)與高 IOPS。
那么，放眼客戶側(cè)，大家對(duì)AI時(shí)代的存儲(chǔ)具體又提出什么新的需求？
張新鳳發(fā)現(xiàn)，一方面，客戶對(duì)性能要求的極速提升。過去，衡量高性能存儲(chǔ)系統(tǒng)時(shí)的帶寬單位是GB/s，而如今已進(jìn)入TB/s時(shí)代，性能差距達(dá)到1000倍。在這種極致的性能下，先進(jìn)存儲(chǔ)系統(tǒng)往往繞不開端到端NVMe全閃架構(gòu)。
其次，是“融合能力”成為剛需。
在智算工作流中，從數(shù)據(jù)采集、打標(biāo)簽、清洗、訓(xùn)練，到token化、推理知識(shí)庫(kù)構(gòu)建，各個(gè)環(huán)節(jié)涉及Swift API、NFS、S3等多種協(xié)議。如今，越來越多客戶希望一套存儲(chǔ)系統(tǒng)可以解決所有問題，這使得融合能力成為核心競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。
除此之外，數(shù)據(jù)流動(dòng)方式也出現(xiàn)根本變化。
此前，數(shù)據(jù)流動(dòng)的方案是“一份數(shù)據(jù)在不同協(xié)議間多次拷貝”，但這往往存在兩個(gè)問題：一是時(shí)效性不足，二是空間利用率下降，后者直接關(guān)系到成本控制。
當(dāng)下，現(xiàn)實(shí)的需求正在轉(zhuǎn)變，客戶更希望同一份數(shù)據(jù)可被不同協(xié)議直接訪問。張新鳳認(rèn)為：“這可能是所有行業(yè)真正要做智能化的起點(diǎn)?！?/p>
存儲(chǔ)主要分為分布式與集中式兩類：分布式存儲(chǔ)將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，集中式存儲(chǔ)則將所有數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)于一個(gè)中心節(jié)點(diǎn)。
哪種會(huì)成為AI推理時(shí)代的主流？一種共識(shí)是：分布式存儲(chǔ)更契合AI推理海量數(shù)據(jù)與高并發(fā)的核心需求。
曙光存儲(chǔ)副總裁楊志雷也觀察到，在AI場(chǎng)景中，一套系統(tǒng)需要同時(shí)支持多協(xié)議訪問、冷熱分層管理，分布式是最優(yōu)解。
自2004年曙光啟動(dòng) ParaStor 分布式存儲(chǔ)研發(fā)以來，分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品便持續(xù)擠壓集中式存儲(chǔ)的市場(chǎng)份額，這一點(diǎn)從營(yíng)收占比中已可見一斑。
其分布式ParaStor在兼具性能與低延時(shí)、高IOPS之外，也兼顧性能的線性擴(kuò)展度——打破了“擴(kuò)容與性能”的矛盾，讓存儲(chǔ)系統(tǒng)既能擴(kuò)張容量的同時(shí)提升性能，且不犧牲低延時(shí)、高IOPS的核心優(yōu)勢(shì)。
楊志雷直言：分布式存儲(chǔ)“未來投資回報(bào)比是最高的”。
不過，與此同時(shí)，曙光并沒有放棄集中式存儲(chǔ)：其在2024年6月便發(fā)布首款集中式存儲(chǔ)產(chǎn)品FlashNexus全閃存陣列，正式切入這一領(lǐng)域。
“集中式存儲(chǔ)的增長(zhǎng)并未放緩”，楊志雷補(bǔ)充道，在金融、運(yùn)營(yíng)商、醫(yī)療等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，集中式存儲(chǔ)仍具備穩(wěn)定性、可靠性優(yōu)勢(shì)；且在處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的低延時(shí)需求上，集中式存儲(chǔ)擁有天然優(yōu)勢(shì)——這些因素決定了，集中式存儲(chǔ)短期內(nèi)仍將與分布式存儲(chǔ)并存。
事實(shí)上，經(jīng)過多年積累，曙光在存儲(chǔ)系統(tǒng)能力上進(jìn)行了體系化重構(gòu)，已經(jīng)使存儲(chǔ)從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)容器升級(jí)為“智能的數(shù)據(jù)引擎”。
舉例來說，在具身智能領(lǐng)域，ParaStor分布式全閃存儲(chǔ)可提供超過500GB/s的聚合帶寬，滿足多模態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理需求。
同時(shí)，其與智元機(jī)器人的合作也入選“2025年度數(shù)據(jù)存儲(chǔ)典型實(shí)踐案例”。究其背后，在AI訓(xùn)練、推理以及具身智能機(jī)器人的領(lǐng)域之內(nèi)，曙光提出兩個(gè)核心性能的架構(gòu)和理念：
一方面，在存儲(chǔ)端采用超級(jí)隧道技術(shù)，結(jié)合無競(jìng)爭(zhēng)化、無鎖化等優(yōu)化手段，充分發(fā)揮硬件的極致性能。
另一方面，推行近距離計(jì)算理念，或?qū)⒋鎯?chǔ)與CPU、GPU深度融合——例如在CPU、GPU端增設(shè)存儲(chǔ)接口，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用層面的深度結(jié)合。
并且，曙光存儲(chǔ)將依托自身在AI存儲(chǔ)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，聚焦“AI數(shù)據(jù)語義”核心，推動(dòng)面向大模型訓(xùn)練的存儲(chǔ)架構(gòu)、接口協(xié)議與性能評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的制定。
在存儲(chǔ)領(lǐng)域已深耕實(shí)踐多年的曙光，如今已躋身存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)制定的引領(lǐng)者行列，推動(dòng)AI存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)編寫，構(gòu)建存儲(chǔ)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)框架，旨在為各企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)提供參考，打破傳統(tǒng)產(chǎn)品孤島問題。
市場(chǎng)信號(hào)已然明確：下一輪智算競(jìng)賽的核心決勝點(diǎn)，早已超越單純的硬件顆粒爭(zhēng)奪，轉(zhuǎn)向誰能將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“智能燃料”——可持續(xù)流轉(zhuǎn)、安全共享、高效復(fù)用的數(shù)據(jù)資源。
在這場(chǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值重構(gòu)的浪潮中，曙光致力成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心力量，為中國(guó)存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)爭(zhēng)取國(guó)際話語權(quán)。
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