憑借科技巨頭們的推動，AI技術在新一輪的AI浪潮中更加普及，并進一步引發(fā)了圍繞AI芯片、AI算法、大數據的創(chuàng)業(yè)熱潮。由于英偉達的GPU是承載這一輪AI浪潮的關鍵因素之一，同時也為英偉達帶來了不錯的營收。因此，AI芯片的初創(chuàng)公司絕大部分都表示要挑戰(zhàn)英偉達。

不過，即將在今年第三季推出AI芯片的中國初創(chuàng)公司天數智芯，不僅已經憑借其企業(yè)級的軟件平臺產品及解決方案產生了營收，還表示：他們更想比拼的是另一科技巨頭Google，這是為何？

不只看到AI熱潮的AI創(chuàng)業(yè)公司

天數智芯于2015年在南京成立，從成立時間上看，這是一家AI熱潮中創(chuàng)立的公司，但其CEO李云鵬創(chuàng)立公司時看到的不僅僅有AI。2002年李云鵬從南京大學計算機系畢業(yè)后到美國威斯康辛州大學麥迪遜校區(qū)（University of Wisconsin-Madison）攻讀計算機碩士學位，2005年畢業(yè)后他選擇在硅谷工作，進入了美國甲骨文（Oracle）公司總部。

天數智芯CEO李云鵬

天數智芯CEO李云鵬接受雷鋒網采訪時表示：“AI確實給了我們一個很重要的彎道超車的機會。不過和許多有技術背景的工程師的想法一樣，能從更基礎的層面提升國家的軟實力是我選擇回國和創(chuàng)業(yè)的初衷。”

“從2005年到2015年的十年間，中國的基礎設施的硬實力在不斷完善，軟實力也在逐步提升。值得關注的是，雖然2006年起國內就開始發(fā)展‘核高基‘（核心電子器件、高端通用芯片、基礎軟件產品），但基礎軟件對海外的依賴程度依然很高。我恰好在基礎軟件行業(yè)有十年的技術積累，這是讓我當初選擇回國創(chuàng)業(yè)的重要原因?！崩钤迄i進一步表示。

其實從2014年開始，越來越多的海外華人工程師選擇回國，一方面是看到了中國快速發(fā)展與美國平穩(wěn)發(fā)展之間的差異，另一方面是他們在海外積累的經驗和技術在國內能夠有更大的施展空間，還有就是AI熱潮能使華人工程師們更容易獲得創(chuàng)業(yè)所需的資本。

李云鵬就是海外工程師回國熱潮中的一員，作為創(chuàng)業(yè)者，他深度思考了AI與提升軟實力愿景之間的關系。他表示：“AI是某一類型算法的統稱，算法迭代的速度很快，但基礎性產品的迭代周期又很長，這兩者之間有矛盾。對于一家公司而言，能夠成功的關鍵是20年后我們的產品是否還流行。因此，我們的基礎軟硬件系統需要具備通用、標準、高性能的特性，同時，從AI的角度切入，提升軟件和硬件的算力?！?/p>

“殺手锏”AI軟件算力平臺產品已帶來可觀營收

任何一家公司的產品都會與創(chuàng)始人的經歷和背景產生密不可分的聯系，初創(chuàng)公司在這一點上體現得更為明顯。既然想要為中國的軟實力提升貢獻力量，創(chuàng)始人又有10年在甲骨文的工作經歷，天數智芯首先推出的自然是軟件算力平臺產品。

李云鵬指出，我們專注在以AI為代表的計算提供基礎性支撐；即承接已有開發(fā)者生態(tài)基礎上，著力于計算性能的提升。談到性能，就必須站在計算機系統的角度來看待整個計算的過程：在多數場景中，性能的瓶頸并未發(fā)生在處理器端，而是在IO子系統或者是網絡等其它子系統上。天數智芯的軟件算力平臺產品的主要著力點便是盡可能的將計算瓶頸從其它子系統挪到處理器端，進而充分發(fā)揮處理器的算力，從整體上帶來系統性能的提升。

在實現方式上，天數智芯在操作系統和計算機體系結構層面，在計算的基礎算子、內存管理、數據本身的邏輯/物理存儲等方面，針對數據處理的共性特征進行專門性優(yōu)化，相對底層的技術實現，能夠靈活的承接各種各樣的中間件（如開源計算框架平臺）。因此，天數智芯的“殺手锏”是透明遷移。

所謂透明遷移，就是凡是使用開源計算框架進行數據處理的公司，想要使用天數智芯的平臺軟件產品，不需要改動一行應用代碼，便可以實現無縫對接，最大程度的發(fā)揮整個計算機硬件系統的計算能力。

李云鵬強調了透明遷移的重要性。他舉了一個例子，國內某互聯網巨頭在為一個新零售方案尋找英偉達GPU的替代方案時，天數智芯采用其自研的一款AI芯片產品的FPGA模擬原型向用戶進行展示，在一行代碼都不改的前提下滿足了客戶所有的需求，用戶對該方案的認可度甚至遠超對其他成熟的芯片公司和AI芯片公司方案的認可。

現在，天數智芯自主研發(fā)出了大數據機器學習平臺“SkyDiscovery”和面向智能計算的應用服務云平臺“SkyACC”，并分別研發(fā)了“SkyFront智能設備健康管理系統”、“SkyDataLab人工智能教學實驗平臺”，這些系統已經應用到了高校、鋼軌探傷、EPR一體化管控、軌道交通設備安全運維等領域。

李云鵬表示：“公司在2018年年中之前都處于‘野蠻生長’的階段，這個野蠻生長主要是技術版圖和產品線的野蠻生長，接下來將是天數智芯在市場銷售方面的快速增長?！彼€同時透露，天數智芯的營收應達到甚至超過了某些頭部AI芯片初創(chuàng)公司的水平。

不過，天數智芯軟件平臺的意義還不止于此。李云鵬認為，軟件在某種意義上代表著生態(tài)。因為軟件是接入生態(tài)最有效和方便的方式，當有很多客戶使用的時候，就能夠產生所謂的生態(tài)。以AI為代表的數據驅動時代，我認為是開源的生態(tài)，因此我們不去破壞已有的開源生態(tài)，而是去提升軟件性能的承接功能。這是我們已經在做的，當軟件讓AI的瓶頸盡量靠近處理器的時候，想要進一步提升就需要優(yōu)化處理器。

軟件向下延伸，明年推出AI云端芯片

雷鋒網了解到，李云鵬在2015年一篇內部的發(fā)展戰(zhàn)略中寫道，通過軟件技術，將計算機系統的算力提升，將已有的硬件能力發(fā)揮到極致，實現算力均值的提升。當時機成熟的時候，將以FPGA或ASIC的方式，把市場上的芯片難以完成的工作交給到我們的芯片部門去做。

“沒想到，才兩年時間時機就來了。“李云鵬接受采訪時發(fā)出了這樣的感慨。他表示，隨著摩爾定律逼近極限，已有的處理器都面臨不同的挑戰(zhàn)。2017年年中時，我們希望找一家處理器芯片公司合作芯片進一步提升算力，但發(fā)現能夠找到的AI芯片廠商都專注于神經網絡類算法的加速領域，并不具備通用屬性（即細粒度的可編程性），無法滿足我們的訴求。此時剛好有一群芯片領域的專家對我說與其找人合作，不如自己研發(fā)。因此，短短三個月，天數智芯的芯片事業(yè)部就橫空出世。如今芯片團隊已經有150多人，分別位于上海和美國硅谷。成員大多在GPU設計領域埋頭耕耘多年，并歷經AMD、Nvidia、Qualcomm等芯片巨頭的洗禮。

之所以能如此快速地建立起芯片團隊，李云鵬認為，一方面是這些專家希望有新的平臺去實現一些在原有公司不能實現的想法，另一方面是公司已經通過軟件獲得了一些客戶，他們不用擔心設計出來的產品沒有客戶和持續(xù)迭代。

天數智芯的終極算力武器，是一款基于自主IP架構的、云端高性能GPGPU計算芯片。在云端AI芯片市場，英偉達和英特爾有著難以撼動的地位，一些初創(chuàng)公司曾嘗試進入但最終都放棄了。對此，李云鵬表示，云端市場代表相對穩(wěn)定的需求，而且生態(tài)相對終端也更成熟和完善，因此更容易獲得穩(wěn)定和持續(xù)的客戶。終端市場與消費者聯系更加緊密，相應的需求變化較快，風險也更大, 對自身技術實力的信心，是天數智芯立志云端芯片的基礎。

但天數智芯為何還計劃在2019年第三季度推出第一代邊緣端AI芯片EPU？雷鋒網認為，一方面，其IP核完全自主研發(fā)，雖然團隊中的核心成員有豐富的經驗，但為降低風險仍需要驗證，畢竟芯片的研發(fā)和流片成本非常高昂，嚴謹謹慎是明智的決定。另一方面，通過相同架構但更簡單的終端AI芯片去驗證IP是否可以達到預期，并獲得市場的反饋，為云端AI芯片的推出積累經驗。

那么，天數智芯的云端AI芯片如何與市場上同類產品競爭？李云鵬表示，從通用計算支持角度，我們的芯片產品和市場上最成熟的英偉達產品去比拼是最直接的。天數智芯將在2020年推出的云端GPGPU Big Island基于自有的細粒度可編程、可擴展和可配置的計算IP。我們的Big Island與英偉達的GPU最大的不同在于沒有圖形渲染的功能，更通俗來講就是我們的GPGPU不能打游戲。Big Island與其他AI芯片產品的區(qū)別是，Big Island除了AI計算還能做其他的數據計算，而單純的AI芯片只能做AI計算。

由此，帶來了兩大方面的優(yōu)勢。一方面是GPGPU能夠更好的做并行計算（適合深度學習），并且可以在同等算力的情況下降低能耗，這是數據中心中最大的問題。另一方面是沒有圖形渲染功能可以在一定程度上降低開發(fā)的難度，同時也能縮短開發(fā)時間。相對標準的圖形處理器GPU，BI技術門檻是降低的，然而并不是低到沒有門檻。李云鵬表示，我們的目標是“跳起來，剛剛夠得著”！

天數智芯的GPGPU在其配套系統軟件上，選擇兼容CUDA的技術路線。面向數據中心的高端計算芯片，最大的市場挑戰(zhàn)便是生態(tài)：通過兼容CUDA，能夠讓想要采用新一代高功耗比(Performance per watt)芯片的用戶以更低的成本和更簡單的方式進行遷移，這是競爭的關鍵。

雷鋒網了解到，除了面向云端訓練和推理的高性能AI芯片以及5-10瓦級的終端AI芯片，天數智芯未來還可能根據市場的需求推出面向邊緣云的AI芯片。需要指出的是，由于天數智芯的AI芯片更強調通用性。在通用性和面向AI的專用性的“魚和熊掌“之間，天數智芯選擇了一個動態(tài)的技術平衡點。

為何不對標英偉達？

至此，我們就更容易理解為何天數智芯會推出云端和終端的AI芯片，但卻要比拼谷歌。如果從云計算的IaaS、PaaS、SaaS層對比英偉達和谷歌的產品布局，可以發(fā)現英偉達的產品主要是集中在IaaS層，而谷歌的產品則非常全面。李云鵬表示，我們更愿意成為像谷歌那樣有系統能力的公司。我認為，AI時代軟件與硬件的結合將會更加緊密，其中軟件是場景的關鍵，肩負開拓市場和創(chuàng)造直觀價值的重任，硬件是基石和推動著，是技術實力和降低成本的關鍵因素。

 “軟硬一體的優(yōu)勢十分明顯，一方面，通過軟件我們可以很快了解客戶的需求，將其共性需求有效地反饋給芯片設計，為芯片設計這一技術驅動的部門帶來市場的拉力。另一方面，具備系統能力，從終端到云端，從IaaS層到PaaS層，都是使用同一套系統，能夠帶來一致且良好的用戶體驗?！袄钤迄i進一步指出。

那么在芯片層面天數智芯的GPGPU是否是谷歌TPU的直接競品？李云鵬表示，和Google比，更多的是產品棧和技術創(chuàng)新的類比。在芯片具體架構和技術上，天數智芯的GPGPU是成熟的大規(guī)模并行計算架構，而TPU是脈動陣列架構，兩者存在差異。

顯然，想要成為一家具備系統能力的公司困難重重，獲得足夠多的客戶構建生態(tài)本身就是一件非常困難的事情，此時選擇進入的領域至關重要。李云鵬表示：“基于人臉識別的AI芯片的落地已經被許多創(chuàng)業(yè)公司探索得非常成功。我們看好的是一些貌似傳統，但實則具備數字產業(yè)化轉型的行業(yè)：在2016年就開始進入高端制造、新能源等行業(yè)?！?/strong>

他進一步表示，對于制造業(yè)和新能源行業(yè)的公司，他們的設備健康對安全生產、運營維護等方面至關重要。如果能通過AI有效減少重復的勞動力，就已經很好的發(fā)揮了AI的價值。如果能進一步提升效率，給出預判以及問題的原因，那將實現更大的價值。

但為何天數智芯能夠進入這些領域？李云鵬表示，過去三年我們已經與教育、軌道、高端制造、新能源領域的合作伙伴進行了非常密切的合作，我們將自己的技術優(yōu)勢和他們的需求進行結合，為這些行業(yè)的客戶提供他們所需的智能數據解決方案，用AI提升效率。另外，這些行業(yè)的壁壘相對較高，如果不了解行業(yè)的痛點和需求很難進入。相比其他公司，我們的商業(yè)團隊對這些行業(yè)客戶需求的深刻理解是我們的優(yōu)勢。

還有值得一提的是，為了解決AI人才稀缺的問題，天數智芯將會開源自己的IP。李云鵬表示，這么做是希望科研院所能夠有一套產品可以去練手，希望能夠增加這個行業(yè)的人才。

不過，雷鋒網認為如果他們的整套產品能夠得到科研院所的使用，除了有利于AI人才的培養(yǎng)，從長遠看更是為天數智芯生態(tài)的壯大埋下了種子。

雷鋒網小結

天數智芯雖然是AI時代的創(chuàng)業(yè)公司，但CEO李云鵬創(chuàng)業(yè)的愿景不僅僅局限于AI，而是希望能夠從更基礎的層面為提升中國的軟實力貢獻一份力量?；诶钤迄iOracle十年的軟件技術積累，天數智芯從提升軟件算力上入手，把軟件作為承載其生態(tài)的關鍵。在通過軟件把AI或者說AI大數據分析的問題移到靠近處理器的時候，適時推出AI芯片，通過軟件加硬件的方式不僅提升算力的均值，還將提升算力的峰值。由于此時已經通過可透明遷移的軟件平臺獲取了客戶，如果芯片表現達到預期，后續(xù)硬件的迭代將進一步增強其實力，以特定領域的應用獲得認可，再以通用的芯片向更多應用領域拓展。

這是一個邏輯清晰，且目標遠大的計劃。從目前的情況來看天數智芯已經取得了階段性的勝利，至于向前邁進一步的時候能否取得成功，我們讓產品和市場來投票。最后，借用李云鵬接受采訪時所說：“芯片，特別是云端芯片，需要有超過20年的生命力。單一的性能指標不是芯片公司成功的唯一條件，技術產品的商業(yè)成功既需要有效融合生態(tài)的軟件能力，又需要具備為客戶解決痛點，創(chuàng)造價值的商業(yè)思維”。

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