雷鋒網(wǎng)7月16日消息   據(jù)外媒今日?qǐng)?bào)道，梅奧診所（Mayo Clinic）和 nference 公司宣布推出一家初創(chuàng)公司 Qrativ，將利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，并聯(lián)合臨床專(zhuān)業(yè)知識(shí)推進(jìn)藥物開(kāi)發(fā)。

據(jù)報(bào)道， Qrativ公司將結(jié)合 nference 基于 AI 的知識(shí)綜合平臺(tái)與梅奧診所世界聞名的醫(yī)療專(zhuān)業(yè)知識(shí)和臨床數(shù)據(jù)。在 A 輪融資過(guò)程中，Matrix Capital Management、Matrix Partners 和梅奧診所一共為 Qrativ 提供了830萬(wàn)美元的支持。

據(jù)稱，Qrativ 成立的目的在于尋求發(fā)現(xiàn)和發(fā)展有未滿足醫(yī)療需求的疾病療法。目前，它的初步重點(diǎn)將是罕見(jiàn)疾病和具有高度針對(duì)性的患者群體。

Qrativ 公司的運(yùn)行架構(gòu)（圖片來(lái)源：Qrativ 公司官網(wǎng)）

雷鋒網(wǎng)了解到，梅奧醫(yī)院是世界最著名的醫(yī)療機(jī)構(gòu)之一。此次與梅奧診所合作的 nference 的使命是利用其人工智能軟件平臺(tái) nferX，大規(guī)模整合正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的生物醫(yī)學(xué)知識(shí)。nferX 使用先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（淺層和深層學(xué)習(xí)模型）來(lái)實(shí)時(shí)自動(dòng)地從市場(chǎng)學(xué)、科學(xué)領(lǐng)域和監(jiān)管文獻(xiàn)中提取知識(shí)，可以實(shí)現(xiàn)生命科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)中的研發(fā)、戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)等多種應(yīng)用。nferX 平臺(tái)的長(zhǎng)期目標(biāo)是成為醫(yī)療保健領(lǐng)域存在的所謂“信息孤島”的連接樞紐。

雷鋒網(wǎng)還了解到，nference 公司由 Murali Aravamudan 博士和 Venky Soundararajan 博士創(chuàng)立，擁有由多名來(lái)自麻省理工學(xué)院（MIT）和哈佛醫(yī)學(xué)院（Harvard Medical School）企業(yè)家領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)。

圖片來(lái)源：Qrativ 公司官網(wǎng)

Qrativ 結(jié)合了 nference 的知識(shí)綜合平臺(tái)和梅奧診所的醫(yī)療專(zhuān)長(zhǎng)，以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性的藥物治療和開(kāi)發(fā)。從藥物開(kāi)發(fā)的早期階段開(kāi)始，Qrativ 的合作伙伴可以便利用該公司的藥物治療平臺(tái) Darwin.ai 來(lái)尋找候選藥物的所有可能用途，包括確定潛在的罕見(jiàn)疾病適應(yīng)癥，并找到可能針對(duì)給定候選物最有效果的患者亞群。通過(guò)這些伙伴關(guān)系，Qrativ 將致力于盡可能地最大化每種藥物治療盡可能多患者和疾病的潛力。

Qrativ 和 nference 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Murali Aravamudan 博士對(duì)此表示：“在過(guò)去三年中，AI 領(lǐng)域已經(jīng)獲得了深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重大突破，也帶動(dòng)了不可估量的研究動(dòng)力。我們基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集合的核心技術(shù)有望從廣泛生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中識(shí)別新穎疾病藥物，藥物基因和治療相關(guān)的聯(lián)結(jié)。我們認(rèn)為 AI 可以顯著加速藥物發(fā)現(xiàn)和發(fā)展?！?/p>

目前來(lái)看，利用AI推動(dòng)藥物潛在的新適應(yīng)癥的成功范例在當(dāng)今的藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程中仍然很少見(jiàn)。

Qrativ 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席醫(yī)務(wù)官 Andrew Badley 博士說(shuō)：“Qrativ 的創(chuàng)造力在于將梅奧診所的臨床觀察和需求與強(qiáng)大的信息學(xué)能力相結(jié)合。綜合考慮所需的治療反應(yīng)和不想要的毒性這些基因組相關(guān)預(yù)測(cè)因子，Qrativ 將能夠更迅速地鑒定潛在的候選藥物。這將使我們能夠使用 nference 的大數(shù)據(jù)功能來(lái)定義高度針對(duì)性的患者人群，然后利用梅奧臨床醫(yī)師的深入臨床專(zhuān)業(yè)知識(shí)來(lái)設(shè)計(jì)和實(shí)施最佳的概念驗(yàn)證，以滿足患者未滿足的需求?！?/p>

注：資料來(lái)源于cnbeta

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見(jiàn)轉(zhuǎn)載須知。