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| 本文作者： 張棟 | 2017-07-11 18:53 |
2017年7月11日，專注于計算機視覺和深度學習的AI領軍企業(yè)商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領域單輪融資最高紀錄，商湯科技也成為全球融資額最高的人工智能獨角獸企業(yè)。
據(jù)悉，商湯科技B輪融資包含由著名私募公司鼎暉領投的B-1輪，以及由賽領資本領投，近20家頂級投資機構、戰(zhàn)略伙伴參投的B-2輪。至此，在包含了之前宣布由IDG資本和StarVC等投資機構的投資，商湯科技累計融資額達4.5億美元。
對此，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立博士表示：“4.1億美元B輪融資將在三個方面助力商湯持續(xù)發(fā)力，第一，保持原創(chuàng)技術的持續(xù)創(chuàng)新優(yōu)勢，深化AI基礎技術研發(fā)；第二，在現(xiàn)有業(yè)務平臺基礎上，加大產(chǎn)品投入，擴充產(chǎn)品線，同時探索諸如無人駕駛等新的垂直領域。
另外，商湯科技執(zhí)行研發(fā)總監(jiān)林倞在上周末出席全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）時也表示，人工智能已蓄勢待發(fā)，商湯科技希望通過原創(chuàng)技術，用AI推動產(chǎn)業(yè)升級。
他介紹說，商湯科技一直以來都在圍繞算法研究、高性能計算和大數(shù)據(jù)三個深度學習的核心要素進行關鍵性技術創(chuàng)新，專注打造深度學習平臺，進而構建人工智能、大數(shù)據(jù)分析行業(yè)解決方案。
在高性能算法層面，商湯科技提出高效、可拓展、靈活性的框架，覆蓋從算法、硬件平臺到軟件框架的設計能力；同時商湯科技還建設大規(guī)模GPU計算集群，“我們的超算能力來自于超過 2600 塊NVIDIA GPU的計算芯片，是國內(nèi)新銳AI公司規(guī)模最大的?！绷謧娊榻B道。
此外，商湯科技極為強調(diào)深度學習能力，為此自主研發(fā)的深度學習庫PPL，在X86、ARM或者CUDA等不同的處理器架構上，相比第三方開源平臺庫都有較明顯的優(yōu)勢。
據(jù)悉，目前商湯科技技術應用廣泛，在多個行業(yè)落地并實現(xiàn)規(guī)模變現(xiàn)。2016年，公司業(yè)務在訂單和營收規(guī)模上獲得爆發(fā)性增長。中國移動、銀聯(lián)、華為、小米、OPPO、vivo、微博、科大訊飛、京東等超過400家知名機構、企業(yè)均成為商湯簽約客戶。
2014年，DeepMind以4億英鎊被AI寡頭收購。同年，商湯科技獲得IDG資本的A輪融資。接下來的兩年里，AlphaGo分別大比分戰(zhàn)勝李世石和柯潔，站在了圍棋界的巔峰，而商湯科技也從一家“科研團隊”成長為一家每天都在改變著世界的人工智能領軍企業(yè)。
商湯CEO徐立博士此前接受了雷鋒網(wǎng)專訪，就商湯科技的應用落地情況， 面對對手的同質(zhì)化式的應對策略，進入一個領域的評估標準，做B2B而不做B2C的損失等問題做了詳細追問，給我們展示了這只神秘巨獸的內(nèi)心的一面。
徐立觀點摘要：
1. 在技術層面上，我們更愿意把自己定位成是跟Google、Facebook等這種做原創(chuàng)的企業(yè)，做核心算法和腦力上的PK。
2. 看一家AI公司到底有沒有在做基礎研究，看倆必要條件，第一是有沒有計算能力（如足夠大的GPU集群），第二是看有沒有在數(shù)據(jù)標注方面的投入。
3. 做原創(chuàng)的關鍵在于能不能帶來核心競爭力，成功了就會有馬太效應和聚集效應，能夠帶來越來越多的原創(chuàng)效益。
4. 技術上的突破，創(chuàng)造的是藍海市場；技術上的領先，帶來的是產(chǎn)品的不同質(zhì)化；目前AI領域，領先的算法是打造產(chǎn)品差異化的關鍵點。
5. 人工智能行業(yè)有點像是一個江湖，核心是練內(nèi)功，即深度學習大腦，練好了，十八般兵器都能夠熟練使用（解決各種垂直應用的問題）。
6. AI好比造車，應用是輪子，核心技術是引擎，能夠帶來行業(yè)變革的在于引擎的突破，但是只有把輪子裝上去，車才跑得快。
7. 我們在做人工智能的時候，很核心的一點是找到原來人力或者是勞動密集型的行業(yè)，用AI進行人力替換，從而提升行業(yè)的效率。
8. 商湯驅動，即是通過核心技術來打通上游的合作伙伴，幫助他們拓寬下游市場，同時為下游合作伙伴提供全鏈條的一站式解決方案，最大化地發(fā)揮其在應用場景的價值。
9. 我們在做一個中國大部分企業(yè)不愿意做的事情，就是做原創(chuàng)技術的開發(fā)，這也是我們商湯科技的使命：堅持原創(chuàng)，讓人工智能引領人類進步。
以下為采訪實錄：
看官網(wǎng)，典型案例寫著智慧金融、智慧商業(yè)、智慧安防、互聯(lián)網(wǎng)+，這是按你們戰(zhàn)略布局的優(yōu)先級排序的嗎？
徐立：我們選擇行業(yè)的核心標準是這個行業(yè)中傳統(tǒng)的路徑是不是已經(jīng)完成了閉環(huán)，比如金融、商業(yè)、安防，他們大部分的應用，是用人工來完成的。所以我們在做人工智能的時候，很核心的一點是找到原來人力或者是勞動密集型的行業(yè)，進行人力替換，從而提升行業(yè)的效率，降低成本。官網(wǎng)的排序不完全是按戰(zhàn)略的方向，而是按市場的規(guī)模來?，F(xiàn)在來看，安防市場正在逐漸變大，除此之外，金融、商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)，各自還是占據(jù)了一部分比較重要的位置。
上面涉及的四個版塊，涉及的領域非常多，你們?nèi)绾谓鉀Q對手眾多的問題？
徐立：這個問題的關鍵在于，到底是場景數(shù)據(jù)更重要，還是核心的突破更重要。人工智能有點像是一個江湖，每個門派都有自己的武功，而真正的核心是練內(nèi)功，深度學習的引擎其實就是內(nèi)功，金融、商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等等，都是基于這個內(nèi)功上的應用。
以前，每一個垂直的應用都要有專家的支持，互相是隔開的。但是現(xiàn)在，模式發(fā)生了變化，可以用更為一統(tǒng)的、更為簡單的深度學習大腦同時解決各種垂直應用的問題。好比當你的內(nèi)功練到很好了，刀槍棍棒劍，十八般兵器都能夠熟練使用。
目前，我們專注于核心技術，然后輻射各個行業(yè)，當技術演進速度特別快的時候，那用技術去輻射各個垂直領域的應用的話，能夠帶來突破，遠比在現(xiàn)在的應用上的增量打磨，效果要好很多。技術的突破帶來的是藍海，并不是紅海。這也是為什么我們在資本市場也好，在產(chǎn)業(yè)合作客戶也好，在零售方面也好，都是走在行業(yè)的最前面。
一般大公司進攻一個領域時，就算很熱，如果賺的錢只占它年收入的很小一部分，可能會不屑做；小公司則是有生意就做。你們怎么評估這個做與不做的標準？
徐立：我們信奉 “長期穩(wěn)定的現(xiàn)金流”，所謂的商業(yè)模式，或者是創(chuàng)業(yè)者的本質(zhì)就是要追求長期穩(wěn)定的現(xiàn)金流。這對于我們公司選行業(yè)以及定義產(chǎn)品來說帶來了三個指導意義，我們稱之為“SSD”：
第一個S是量（Scalability），我們需要的是有量的行業(yè)，能帶來現(xiàn)金流。第二個S是可持續(xù)（Sustainability），不是突發(fā)的需求，才能做到穩(wěn)定。第三個D是差異化（Differentiation），差異化才能能帶來長期的收益，即使現(xiàn)在并沒有很好的營收，但是在未來可以通過核心競爭力來做到未來的營收。
企業(yè)并不是說一定要在很早期就有很好的盈利，但是一定要有一個看得清楚的長期的盈利模式，我們選擇的行業(yè)都是有量的，只要我的客戶生意做得很大，我的收入也會很大。比如線上做的是SaaS，如果APP的量能夠上來，調(diào)用明顯就會變多，收入也會增多。
你們?nèi)ツ?2月公布了1.2億美金的融資，將用于打造產(chǎn)業(yè)的上下游商湯驅動的人工智能商業(yè)生態(tài)。請問打通上游時，會遇到什么問題？打通下游時，會遇到什么問題？
徐立：商湯從技術上屬于上游，因為我們不需要任何人的技術授權。但是我們要真的落地的場景和產(chǎn)品，需要和合作伙伴合作，包括采購定制設備和基礎設施。
英偉達（NVIDIA）、華為或者是曙光是我們的合作伙伴也是上游企業(yè)，他們?yōu)槲覀児布突A設施。能夠打通上游的最關鍵的點，不是消耗了多少硬件，而是能夠開拓多大的商機。比如我們跟NVIDIA是AI City領域的平臺級合作合伙伴，我們能夠把它的解決方案很好的推到我們的客戶那里。所以打通上游的關鍵是要告訴他，我能幫你把生態(tài)建立起來。
通常下游合作伙伴都是有應用場景的，比如我們一個合作伙伴中科金財，它們在金融方面，智慧城市商業(yè)化都有一些應用，是一個典型的綜合服務商、集成商式的上市公司。我們跟他們合作的時候，我們做成一站式解決方案給到它們，它們可以針對他們所在的應用場景進行調(diào)整。只要你給它的這個鏈條越完整，它們能發(fā)揮的價值就越大。
所以打通上游是告訴它，我們的方案能夠幫助他拓寬下游的市場。打通下游，在于把差異化的產(chǎn)品和他們本身場景結合，他們能夠利用他的渠道快速占領市場。
從公司體量上，你自己如何定義現(xiàn)在的商湯，創(chuàng)業(yè)公司還是獨角獸？
徐立：如何定位一個公司主要是看把誰當成你的競爭對手。在商湯的層面上，我們在做一個中國大部分企業(yè)不做的事情，也是我們公司的使命，堅持原創(chuàng)，讓人工智能引領人類進步。為什么把堅持原創(chuàng)放在這里？在中國，因為早期的供給形成對于最原始的原創(chuàng)技術的保護不夠，所以大家都是不愿意做最苦的、最原創(chuàng)的部分，而愿意做更容易的copycat部分。
我們在這個位置上我們的競爭對手，可能是Google實驗室、Facebook實驗室，我們是把這種真正做原創(chuàng)技術核心的作為我們的競爭對手。在中國，沒有人干的情況下，一旦我們能夠做成功，就是獨此一家。所以從體量上來說我們是獨角獸，但是我們很早就意識到，我們并不是在跟這些企業(yè)的應用場景上做PK，因為我們做的事情是不同的，我們更愿意把自己定位成是跟Google、Facebook等這種做原創(chuàng)的企業(yè)，做核心算法和腦力上的PK。
大部分AI公司都開始基于原有業(yè)務同時覆蓋金融，安防，交通，甚至是智慧城市?，F(xiàn)在的競爭對手已經(jīng)開始同質(zhì)化了，你的應對策略是什么？
徐立：對手同質(zhì)化，那我們的產(chǎn)品、技術不同質(zhì)化。
我們的內(nèi)容跟別人不一樣，因為如果全同質(zhì)化，那剩下的就是拼性價比，要么客戶關系好，要么是價格低，如果兩者都不具備，那就沒有任何優(yōu)勢。我們判斷在未來，商湯所能提供的產(chǎn)品技術和市場上能提供的會有很大不同，包括產(chǎn)品定義也會不一樣，這依賴于技術的領先帶來的產(chǎn)品的不同質(zhì)化。
有人跟我講，現(xiàn)在人工智能進入了所謂的下半場，上半場拼技術、下半場拼應用。技術同質(zhì)化了，模型都做得一樣。這多半是從互聯(lián)網(wǎng)下半場演變來的。說這樣話的人其實不了解。舉個例子，AlphaGo到Master這一代幾乎完全顛覆了原來的算法，，大量減少對人類棋譜初始數(shù)據(jù)的依賴，更不像“人”了，基本上可以領先于原來的至少三個子，這是很恐怖的事情。當你拿出這樣一個產(chǎn)品來的時候，同質(zhì)化是無從談起的。在金融領域，如果做到億分之一、十億分之一的誤識率，就能夠比現(xiàn)在十萬分之一的誤識率高三到四個數(shù)量級，就不存在同質(zhì)化了。我們涉及的安防、金融，甚至是智慧城市，對安全的準確率要求是很高的，它考驗的是核心算法，以及對于整個技術應用場景的不同。
所以算法領先是切入的門票，應對大的場景和數(shù)據(jù)，你可以推出一個針對業(yè)務的很好的產(chǎn)品。那么這個產(chǎn)品就源于算法領先，這才是差異化的關鍵點。
商湯科技是一家B2B2C的公司，而不是直接B2C，你覺得有損失嗎？
徐立： B2B的模式大部分是B2B2C，別人是做B2C的，所以它的增長，會促進B端的進步，而用戶對他的影響，反過頭來能夠告訴我，促進我們來提升。舉個例子，我們的一個客戶是Faceu，很短時間內(nèi)沖到了AppStore排名第一。在B2B里面，這種突然爆發(fā)式的肯定沒有B2C的機會大。這本身就是兩面性，要保持安全性，肯定就沒有很強的顛覆性。
目前來說，商湯走的是更穩(wěn)的路，因為我們都是科學家，科學家喜歡比較大概率成功的事情。至少在目前，我們覺得B2B是適合我們公司的。
上次英偉達GTC大會，您發(fā)言中提到“中國做應用的多，真正做基礎研究的相對較少，而我們相對而言比較堅持的是在一個方向一直走下去，其實，在商湯創(chuàng)業(yè)之初，我們的投資人就曾經(jīng)警告，如果一直做原創(chuàng)，將是一件得不償失的事情，但我覺得這是一條必須得堅持的路，因為你既然看好某個方向，你就一定要走到最前面，最后才能夠一覽眾山小?！碧岬饺绻恢弊鲈瓌?chuàng)，將是一件得不償失的事情，你現(xiàn)在找到理想的“原創(chuàng)”投入產(chǎn)出比的方式?jīng)]？
徐立：原創(chuàng)主要是看能不能帶來核心競爭力。比如說小米的相冊，當時有很多家都在跟它談合作，小米提了很多的需求，而對我們來說就是調(diào)一個模塊，但是別人不知道調(diào)哪個模塊，就要全都測出來，最后只有我們一家來解決這個問題。所以很有意思的是，在中國原創(chuàng)恰恰可以找到溢價，能夠通過原創(chuàng)的技術吃下這個行業(yè)的單子，并且用技術本身的突破找到溢價。這也是為什么我們在探討在中國做成一家AI平臺公司。
所以原創(chuàng)技術一旦做成的時候，你就沒有競爭對手了，那么你可以用這個來做溢價，來做顛覆，來形成行業(yè)壁壘。核心是堅持做原創(chuàng)，而且通過原創(chuàng)能夠盈利的這條路，能不能第一步成功很關鍵，成功后可以產(chǎn)生馬太和聚集效應，帶來越來越多的原創(chuàng)效益。我們不是因為人工智能熱才來做人工智能，很多算法的突破其實是一個厚積薄發(fā)的過程。于是我們就把我們的積累告訴投資人，有投資人看完之后，立即決定要獨家來投資我們，原創(chuàng)是打動他們的點，他們發(fā)現(xiàn)有這么好的技術積累后，開始扭轉，表示“到了這個點，行業(yè)有突破的契機，如果要能成，這肯定就是一個點”。
面對龐大的GPU運算集群，你們是如何好好利用的？
徐立：因為我們做深度學習做得很早，必須從0開始去搭這個超算平臺，從硬件連接到硬件算法平臺的部署。我們最早的第一個大規(guī)模的集群平臺大概是2015年年底，取得了比較好的效果，目前我們連成了好幾個集群，GPU的利用率是非常高的。所以也可以看得出我們公司是一個計算資源的公司。
我們認為GPU是打造大腦的生產(chǎn)力的關鍵，做人工智能大腦跟設計人的腦子是一樣的，需要做非常非常多的迭代，這部分其實是需要計算資源的。所以在這個方面核心資源的投入，完全可以看得出來你到底是不是真的做基礎研究一個公司。投資人問我說：怎么看一家AI公司到底是不是在做基礎研究？我說看兩個問題。第一是有足夠大的GPU集群，如果沒有計算能力，基礎研究是怎么算出來的？第二是看有沒有做數(shù)據(jù)標注，如果沒有數(shù)據(jù)標注的話，機器通過什么來學？如果又沒有運算資源又沒有數(shù)據(jù)標注，很明顯你就是用了別人的算法結果往前跑。投資人從這個角度來看，可以非常容易盡調(diào)出來一家公司有沒有真正的做核心的基礎研究。
你剛才講今年很少說AI，直接說AI+了，就是應用落地。但你在峰會上還是覺得算法很重要。之前采訪阿里的華先勝，他說AI的算法不是全部，要特別注重落地。你怎么看？
徐立：落地是非常重要的，AI的突破其實和產(chǎn)品落地是密切相關的，它可以快速帶來行業(yè)的爆發(fā)，這一點我是非常認可。
但是原動力是什么？比如說車子，應用是輪子，沒有輪子車是不能開的，首先要把輪子裝上去，這個車就開得很快。但是最后能不能開得遠其實還是靠引擎，引擎是很關鍵的?，F(xiàn)在能夠帶來行業(yè)變革的還是在于引擎的突破，但同時我們必須得最快速的把產(chǎn)品落地才能鋪開。最快速的產(chǎn)品落地，一是我們自己干，二是找合作伙伴。所有產(chǎn)品并不是一個人能干完的，大的系統(tǒng)也叫產(chǎn)品，系統(tǒng)里面牽涉到集成商，攝像頭廠商，部件廠商，打包成一個產(chǎn)品的過程中，就涉及到多家的聯(lián)合，能夠快速的互相理解對方的技術的長處和短處，互相的取長補短，形成一個框。在這個層面，商湯是做得比較好的，我們就形成了這么大的生態(tài)。
你工作上每天必須做的3件事情是什么？
徐立：主要就是幾個事，內(nèi)外長短兼顧。每天必須做的就是處理郵件 （笑），把整個公司的任務進行梳理，這個是必要的。然后就是對業(yè)務的梳理和優(yōu)先級的排序。AI在改變世界，整個行業(yè)以及商業(yè)氛圍也在不停的改變。所以需要經(jīng)常梳理戰(zhàn)略方向和優(yōu)先級。但唯一不變的還是我們技術突破的核心競爭力。第三就是怎么優(yōu)化內(nèi)部的管理效率，以及整個體系。目標遠大也需要精細化管理。這也是每天都必須面對的主要問題。
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