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2020年9月18-20日，由中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟（CAIERA）主辦的第二屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會在上海國際會議中心盛大開幕。本屆大會以“AI助力健康中國”為主題，吸引國內(nèi)外數(shù)千名政、產(chǎn)、學(xué)、研、醫(yī)及AI產(chǎn)業(yè)界代表參會。依圖醫(yī)療受邀參加并發(fā)表主旨演講，就數(shù)據(jù)智能時代的智慧影像發(fā)展趨勢展開分享，care.ai系列AI解決方案亦同期亮相。
大會主席、中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會候任主任委員、中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長、上海長征醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科主任劉士遠教授
大會主席、中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會候任主任委員、中國醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)學(xué)研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長、上海長征醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科主任劉士遠教授在開幕致辭中表示：此次大會是在抗疫斗爭取得重大戰(zhàn)略成果的背景下舉辦，是在常態(tài)化疫情防控部署下，有秩序恢復(fù)正常工作狀態(tài)的有力表態(tài)，更是變局中的新開局。有關(guān)醫(yī)學(xué)影像AI的努力和研究剛剛開始，未來仍將有諸多不斷涌現(xiàn)的需求及應(yīng)用場景等待發(fā)現(xiàn)及挖掘，期待政、產(chǎn)、學(xué)、研、用一起攜手，共同實現(xiàn)健康中國美好愿望。
中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會主任委員、北京協(xié)和醫(yī)院放射科主任金征宇教授以線上致辭的形式對于大會召開表示了祝賀。金征宇教授表示：AI在醫(yī)學(xué)影像上的應(yīng)用是一個非常好的課題，醫(yī)學(xué)影像AI也受到最多的關(guān)注。在劉士遠教授和團隊的共同領(lǐng)導(dǎo)下，產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)盟做了很多的工作，對各方力量進行了非常好的組合。
新冠疫情堪稱2020年度全球最大的黑天鵝事件，當(dāng)疫情來襲，醫(yī)學(xué)影像AI技術(shù)在精準(zhǔn)篩查、快速診斷、療效預(yù)測等多個防控領(lǐng)域均發(fā)揮了重要作用。
在題為《數(shù)據(jù)智能時代的智慧影像新“戰(zhàn)場”》的主題演講中，親身經(jīng)歷戰(zhàn)疫全程的依圖醫(yī)療方驄博士就回顧了多個戰(zhàn)疫經(jīng)典瞬間。
依圖醫(yī)療方驄博士
疫情初期，武漢各家醫(yī)院里，洶涌而來的CT影像閱片需求一度令一線醫(yī)務(wù)人員崩潰，部分定點醫(yī)療機構(gòu)單日CT人次甚至從300暴漲至1000，危急時刻，以胸部CT新冠肺炎智能評價系統(tǒng)為代表的中國AI迎難而上，與醫(yī)護人員一道筑起戰(zhàn)疫長城。
帶著扎實的臨床效能數(shù)據(jù)與好評，短短數(shù)月，該套AI系統(tǒng)部署醫(yī)院數(shù)量突破100家，上海、溫州、浙江、新疆……“AI戰(zhàn)疫”無處不在。
隨后，意大利、法國、波蘭、中東、東南亞……越來越多的海外醫(yī)療機構(gòu)也開始與“中國AI”親密接觸。
但智慧影像的進化遠未結(jié)束。正如數(shù)年前RSNA大會上所預(yù)料的——AI，正在幫助放射科醫(yī)生重回臨床決策中心。
伴隨醫(yī)療水平的提升，臨床決策及科研中對于多模態(tài)全生命周期數(shù)據(jù)的治理提出了更高要求，然而，多模態(tài)數(shù)據(jù)治理及價值挖掘?qū)τ贏I技術(shù)的廣度、深度都提出了嚴(yán)峻的考驗，唯有集AI技術(shù)之大成者方能游刃有余。
與會專家參觀依圖醫(yī)療展臺
以華西醫(yī)院與依圖醫(yī)療合作建立的全球首個肺癌臨床科研智能病種庫為例，在第一期近3萬份肺癌患者全生命周期數(shù)據(jù)中，部分TNM分型信息存在缺失并影響到醫(yī)療數(shù)據(jù)后續(xù)利用，依托依圖醫(yī)療全棧式AI技術(shù)，綜合治理文本、影像、病理等多模態(tài)信息，TNM分型缺失率大幅降低。
在另一項多中心研究中，基于智能多組學(xué)科研平臺，依圖醫(yī)療與合作醫(yī)院成功的利用胸部CT影像與臨床病理信息構(gòu)建出高性能的深度學(xué)習(xí)模型，實現(xiàn)了無創(chuàng)、動態(tài)、廉價的ALK融合狀態(tài)的預(yù)測，其結(jié)果可作為實驗室檢查的重要補充，指導(dǎo)ALK靶向藥物的使用，為醫(yī)療機構(gòu)，尤其是高通量測序無法普及的基層醫(yī)療機構(gòu)提供了一種獨創(chuàng)、動態(tài)、準(zhǔn)確且廉價的全新新檢測方法。
此次大會上，依圖醫(yī)療也為在場嘉賓帶來了以AI技術(shù)賦能基層癌癥早篩早診早治的“依圖方案”。
國家癌癥中心的數(shù)字顯示，惡性腫瘤已占中國居民全部死因的23.91%，每年因惡性腫瘤導(dǎo)致的直接診療費用超過2200億元；而在由國家衛(wèi)健委發(fā)布的《健康中國行動——癌癥防治實施方案》中，“提升癌癥5年生存率，提高基層診療能力，健全癌癥篩查長效機制”等目標(biāo)也一直是重中之重。
然而遺憾的是，由基層患者認知有限、診療能力不足、一致性差、缺乏全生命周期管理等問題，這一利國利民的重要國策難以廣泛鋪開。如何真正推動不同層級醫(yī)療機構(gòu)分工協(xié)作？如何真正賦能基層，讓基層擔(dān)當(dāng)健康守門人重任？早篩人群又該如何實現(xiàn)全生命周期健康管理？
“篩查想要下基層，賦能基層診療能力是關(guān)鍵，”方驄博士透露：“通過構(gòu)建基于AI賦能的多層級篩診治一體化平臺，并根據(jù)地區(qū)實際情況及學(xué)科發(fā)展需求配置個性化解決方案，在多個省份的?？圃\療平臺及省級腫瘤篩查平臺上，依圖醫(yī)療已經(jīng)實現(xiàn)了讓基層患者’篩的出，留的住，治的好，分的走，管不丟，數(shù)據(jù)全’，做到’患者受益，學(xué)科發(fā)展，管理有方’，生態(tài)鏈條實現(xiàn)良性循環(huán)?！?br/>
在浙江，依圖醫(yī)療攜手浙江大學(xué)附屬兒童醫(yī)院等多家醫(yī)療機構(gòu)建成兒童生長發(fā)育疾病智能診療質(zhì)控管理平臺，該平臺六一線上篩查活動5天之內(nèi)篩查人數(shù)即超過5500人次，相當(dāng)于平日數(shù)倍。
而在另一省級癌癥篩查平臺中，AI技術(shù)已成功下沉至村醫(yī)，直接觸達村民，極大提升篩查效率，短短3個月內(nèi)篩查覆蓋人數(shù)就已達到80萬，且在全棧式AI技術(shù)的支持下，該平臺實現(xiàn)了篩診治一體的全生命周期健康管理及數(shù)據(jù)沉淀，為后續(xù)隨訪、質(zhì)控、科研、管理等打下堅實基礎(chǔ)，實現(xiàn)學(xué)科良性協(xié)同發(fā)展。
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