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    前京東 AI 掌門人周伯文也入局 ChatGPT,銜遠科技正在招募合伙人

    本文作者: 我在思考中 2023-03-03 14:54
    導語:AI 技術(shù)大牛創(chuàng)業(yè)代表入局,中國的 OpenAI 人才爭奪潮繼續(xù)。

    作者 | 李梅

    編輯 | 岑峰

    2月26日晚,周伯文發(fā)布一則AI英雄帖,招募合伙人一起打造中國版ChatGPT。

    前京東 AI 掌門人周伯文也入局 ChatGPT,銜遠科技正在招募合伙人
    周伯文于朋友圈發(fā)布英雄帖

    這是繼前王慧文、李志飛、王小川之后又一位下場的業(yè)界大牛。

    不過,周伯文如今的角色與另外幾位不同,自2021年底從京東離職后,他轉(zhuǎn)去學術(shù)界,擔任清華大學惠妍講席教授、電子系長聘教授 、清華大學電子系協(xié)同交互智能研究中心主任。同時,他還是銜遠科技的創(chuàng)始人、首席科學家。

    在英雄帖中,周伯文也表達了銜遠科技參與ChatGPT這一波所走的差異化路線——中國的OpenAI需要探索一條新的道路:垂直整合從自有基礎大模型到應用、用戶全場景閉環(huán),實現(xiàn)生成式人工智能技術(shù)與商業(yè)價值“雙落地”。

    在這一波ChatGPT競爭中,周伯文的銜遠科技將處于什么位置?他又有哪些核心優(yōu)勢?



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    二十年產(chǎn)學研老兵

    前京東 AI 掌門人周伯文也入局 ChatGPT,銜遠科技正在招募合伙人

    周伯文

    周伯文,IEEE Fellow、CAAI  Fellow、2020年吳文俊人工智能杰出貢獻獎獲得者。

    作為一個產(chǎn)學研老兵,周伯文長期致力于語音、自然語言處理、多模態(tài)內(nèi)容理解與生成、知識表征與推理、人機對話、可信賴AI等研究領域及其在產(chǎn)業(yè)化、數(shù)智化的應用。他提出的自注意力融合多頭機制的自然語言表征機理后來成為Transformer架構(gòu)的核心思想之一,他還曾與圖靈獎得主Yoshua Bengio在NLP方向合作一篇論文,至今被引用2000多次,其論文總引用次數(shù)也高達近15000。

    前京東 AI 掌門人周伯文也入局 ChatGPT,銜遠科技正在招募合伙人

    周伯文于1996年從中國科學技術(shù)大學少年班畢業(yè),1999年獲中國科學院碩士學位,2003年在在科羅拉多大學波爾德分校獲得電氣與計算機工程博士學位。畢業(yè)后,他進入IBM工作,曾擔任IBM Research人工智能基礎研究院(AI Foundations)院長、IBM Watson Group首席科學家、IBM杰出工程師等職位,負責IBM全球在人工智能和深度學習基礎研究方面的戰(zhàn)略和執(zhí)行。

    從2017年周伯文加入京東后,其個人職業(yè)履歷變動可謂國內(nèi)近幾年AI人才流動的一個縮影。

    周伯文加入京東,正是在上一輪深度學習的產(chǎn)業(yè)化熱潮下、國內(nèi)各大廠紛紛建立AI人才團隊的時候。周伯文出任京東集團副總裁,向京東集團董事局主席兼首席執(zhí)行官劉強東匯報,帶頭建立了京東“AI平臺與研究部”,是京東AI業(yè)務的開路人。周伯文加入不久,京東還成立了京東技術(shù)條線的最高管理決策機構(gòu)“京東集團技術(shù)委員會”,由他擔任主席。周伯文為京東陸續(xù)引進了多位AI知名學者,包括何曉冬、梅濤等,從零開始打造了超過400人的AI團隊。

    不過,AI的產(chǎn)業(yè)化并非一帆風順,大廠內(nèi)部AI研發(fā)部門與業(yè)務部門之間的資源分配矛盾開始顯露,加上疫情、全球經(jīng)濟下行等多種因素,AI行業(yè)在過去兩年陷入了所謂的寒冬期,大廠對AI研發(fā)的投入和AI人才的重視程度開始降低,在這樣的背景下,我們看到有大量的AI科學家從大廠出走、回歸學術(shù)界。

    周伯文也在2021年底從京東離職,2022年加入了清華大學,擔任電子工程系長聘教授、清華大學惠妍講席教授,以及電子系協(xié)同交互智能研究中心主任。

    這次ChatGPT再次讓AI人才回到了聚光燈下。

    在ChatGPT掀起的這一波AI浪潮下,AI人才的爭奪戰(zhàn)愈演愈烈。在國外,谷歌人才大量向OpenAI“叛逃”,國內(nèi)王慧文、王小川、李志飛等互聯(lián)網(wǎng)老將相繼發(fā)英雄帖招募合伙人,大廠也在招聘預訓練大模型、對話生成等方向的算法工程師,還有許多科技公司準備要從OpenAI挖人。AI人才的格局正在經(jīng)歷新一輪的洗牌。

    周伯文此次是以一個創(chuàng)業(yè)者角色參與ChatGPT的追擊戰(zhàn),而他計劃要打造成為中國版OpenAI的,是在2021年底創(chuàng)立的銜遠科技。此前AI科技評論已從學術(shù)研究的角度對這一輪ChatGPT追擊戰(zhàn)進行了盤點,后續(xù)我們會繼續(xù)從創(chuàng)業(yè)與工程化落地的角度進行跟蹤報道,歡迎加本文作者(微信號:ExperienceMachine)互通有無。



    2

    ChatGPT 已有布局

    與其他追趕ChatGPT的初創(chuàng)公司競爭者相比,銜遠科技的特色在于,其面向大模型和協(xié)同交互智能在產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的落地,是國內(nèi)首個垂直整合從自有基礎大模型、AI應用場景與用戶交互的ChatGPT創(chuàng)業(yè)公司。

    此前,周伯文就ChatGPT發(fā)表觀點認為,ChatGPT 的核心進展是人的協(xié)同和交互學習的提升,而非模型變大。ChatGPT是協(xié)同交互引領下的新一代AI變革,對話框只是表象,新的交互范式才是本質(zhì)。

    他認為,下一代AI亟需更強知識、計算、推理的組合能力,而AI與人、環(huán)境的高效交互+協(xié)同是組合這些能力的核心。

    而且,ChatGPT作為人機協(xié)同共創(chuàng)/交互的范式雛形,未來必將演變成多模態(tài),將為多模態(tài)學習帶來新機遇。

    周伯文關(guān)于ChatGPT的這些思考在銜遠科技已經(jīng)有了實踐。如其朋友圈所說,銜遠科技從事的是通過生成式AI、多輪對話人機協(xié)同,幫助企業(yè)與消費者完成人工智能時代的產(chǎn)品創(chuàng)新和數(shù)智化的正確認知。

    銜遠科技的技術(shù)棧是基于其自研模型、結(jié)合各種場景和數(shù)據(jù)開發(fā)面向用戶端的應用這樣一個產(chǎn)品創(chuàng)新的全鏈路。具體而言,銜遠科技利用多模態(tài)的表征和推理技術(shù),理解來自全球消費者不同語言和模態(tài)的反饋數(shù)據(jù),結(jié)合跨行業(yè)和品類的商品特征圖譜,幫助企業(yè)快速定位以消費者為中心的高潛機會賽道和產(chǎn)品創(chuàng)新機會點。

    據(jù)了解,在AIGC方向,銜遠科技已經(jīng)有不少落地,如通過生成式AI能力將市場、場景洞察和用戶體驗等數(shù)據(jù)直接生成為產(chǎn)品品參與CMF設計等。

    除了銜遠科技提供的商業(yè)化落地場景,清華大學電子系協(xié)同交互智能研究中心也為周伯文提供了研究支持,該中心于2022年5月成立,周伯文是現(xiàn)任中心主任,主要研究方向也正是類似ChatGPT這樣的AI系統(tǒng)協(xié)同與交互智能。周伯文先前在京東任職時,也曾推動了京東AIGC和大模型落地的進展。

    以上都是周伯文參與這一波ChatGPT競賽的優(yōu)勢所在。

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