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現(xiàn)場(chǎng)照片
嘉賓介紹
技術(shù)分會(huì)場(chǎng)
  • 技術(shù)分會(huì)場(chǎng)
  • 教育分會(huì)場(chǎng)
  • 新消費(fèi)分會(huì)場(chǎng)
  • 政府分論壇
  • 智能金融分會(huì)場(chǎng)
  • 韓松
    Song Han, Stanford, PhD
  • 官恩浩
    宮恩浩
    深透醫(yī)療創(chuàng)始人
    潑辣科技聯(lián)合創(chuàng)始人
    斯坦福大學(xué)電子工程系博士Founder
    Subtle Medical Inc
  • Alexandre Hubert
  • 費(fèi)良宏
    AWS首席云計(jì)算技術(shù)顧問(wèn)
  • 劉鑫
  • James Maxwell Kanter
  • Jun Zhang
  • Kevin Hoffman
  • 于偉仁
    Petuum公司技術(shù)主管
    北京航空航天大學(xué)博士生
  • 吳竑
    Petuum 公司技術(shù)主管
    清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士
  • 黃東旭
    分布式系統(tǒng)專(zhuān)家
    架構(gòu)師
    開(kāi)源軟件作者
  • 郭寬寬
    Terark 聯(lián)合創(chuàng)始人
    前百度、Google工程師
    資深碼農(nóng)
  • 賀俊
  • 李振業(yè)
    Limited創(chuàng)辦人兼首席行政官
  • 馮沁原
    BitTiger的聯(lián)合創(chuàng)始人和Co-CEO
  • 陳娟
    北京數(shù)聯(lián)眾創(chuàng)科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人&CEO
    兼任CCF大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)對(duì)外合作及大賽負(fù)責(zé)人
  • 艾春榮
    教授
    美國(guó)麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)博士
  • 謝樂(lè)
    金佰利副總裁
  • 趙萌
    超市發(fā)集團(tuán)副總經(jīng)理
  • 蔡棟
    萬(wàn)達(dá)網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)總裁助理
    兼首席數(shù)據(jù)官
  • 葛磊
    中青旅聯(lián)科執(zhí)行總經(jīng)理
  • 王雨晴
    中糧置地 上海靜安大悅城 研策經(jīng)理
  • 王露
    中國(guó)行政體制改革研究會(huì)常務(wù)副秘書(shū)長(zhǎng)
    國(guó)家社科基金特別委托項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)治國(guó)戰(zhàn)略研究”課題組負(fù)責(zé)人
  • 茅明睿
    北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院云平臺(tái)創(chuàng)新中心秘書(shū)長(zhǎng)
  • 鄭迪
    TalkingData 布道師
  • 徐輝
    中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院學(xué)術(shù)信息中心 副主任
    教授級(jí)高級(jí)城市規(guī)劃師
  • 路 瑤
    清華大學(xué)碩士
    瑞士洛桑聯(lián)邦理工大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者
  • 謝 耘
    現(xiàn)神州數(shù)碼首席科學(xué)家
    首都科技領(lǐng)軍人才
  • 湯 舸
    脈策數(shù)據(jù)(MetroDataTech) 聯(lián)合創(chuàng)始人&COO
    湯舸城市數(shù)據(jù)團(tuán)聯(lián)合發(fā)起人
  • 宋延
    交通運(yùn)輸與規(guī)劃專(zhuān)業(yè)高級(jí)工程師
    北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司交通運(yùn)輸事業(yè)部總經(jīng)理
  • 何朔
    高級(jí)工程師
    現(xiàn)任中國(guó)銀聯(lián)電子支付研究院負(fù)責(zé)人
  • 劉興祥
    現(xiàn)任證券時(shí)報(bào)編委
    機(jī)構(gòu)中心主任
  • 肖京
    卡耐基梅隆大學(xué)博士
    國(guó)家千人計(jì)劃專(zhuān)家
    平安科技首席科學(xué)家兼智能引擎部總經(jīng)理
  • 張文新
    ARK Group 聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)
  • 牛壯
    恒泰證券股份有限公司總裁
    資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)分管領(lǐng)導(dǎo)
  • 簡(jiǎn)懷仁
    竹間科技 CEO
  • 畢志剛
    國(guó)泰君安證券網(wǎng)絡(luò)金融部負(fù)責(zé)人
大會(huì)日程
9.11
Talking Data T11 2017智能數(shù)據(jù)峰會(huì)
  • {{item.time}}
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T11 2017 技術(shù)驅(qū)動(dòng)未來(lái)峰會(huì)
  • 10:10 — 10:50
    深度學(xué)習(xí)技術(shù)在醫(yī)療健康行業(yè)的新進(jìn)展
  • 10:50 — 11:30
    深度學(xué)習(xí)給硬件行業(yè)帶來(lái)的影響和變革
  • 11:30 — 12:10
    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)-從更深到更寬
  • 13:30 — 14:10
    Recommender System: From Theory to Practice
  • 14:10 — 14:50
    Scalable Graph Realization in IoT:Theory,Practice and New Trends
  • 14:50 — 15:30
    Scaling Predictive Analytics with Data Science Automation
  • 15:30 — 16:10
    Amazon 的人工智能&深度學(xué)習(xí)
  • 16:10 — 16:50
    待定
9.12
2017年度應(yīng)用風(fēng)云榜頒獎(jiǎng)盛典
“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”,近年來(lái)基于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的各類(lèi)創(chuàng)新服務(wù)層出不窮,無(wú)論是共享單車(chē)還是餐飲、美妝等服務(wù),都在用全新的方式改變?nèi)藗兊纳罘绞?。而移?dòng)應(yīng)用,作為新時(shí)代服務(wù)的載體和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的入口,可以說(shuō)是日新月異。
TalkingData基于7億月活躍監(jiān)測(cè)設(shè)備及多家合作伙伴數(shù)據(jù)源,對(duì)中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)情況,及熱點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行梳理和分析,洞察移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng),及各細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)與趨勢(shì),為行業(yè)參與者提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)參考。
我們希望能夠用更真實(shí)的數(shù)據(jù)幫助開(kāi)發(fā)者和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)更好的運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品,讓數(shù)據(jù)能夠成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品發(fā)展、改善用戶(hù)體驗(yàn)的核心引擎。本次頒獎(jiǎng)盛典,TalkingData將選取短視頻、直播、共享出行、運(yùn)動(dòng)健康等十余個(gè)行業(yè)進(jìn)行評(píng)選,希望這次評(píng)選能夠給予行業(yè)更多的肯定,促進(jìn)行業(yè)發(fā)展更進(jìn)一步。到底花落誰(shuí)家,敬請(qǐng)期待!
智能數(shù)據(jù)服務(wù)
  • 智能數(shù)據(jù)服務(wù)
  • 智能金融
  • 新消費(fèi)
  • 智慧城市與政府治理
  • 教育生態(tài)與人才培養(yǎng)
  • 人本數(shù)據(jù)和智能
  • 數(shù)據(jù)工程和技術(shù)
  • 13:30 — 13:50
    TalkingData數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
  • 13:50 — 14:10
    待定
  • 14:10 — 14:30
    待定
  • 14:30 — 14:50
    TalkingData智能數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案
  • 14:50 — 15:10
    數(shù)據(jù)助力內(nèi)容消費(fèi)升級(jí)
  • 15:10 — 15:30
    智能數(shù)據(jù)賦能商業(yè)地產(chǎn)
  • 15:30 — 15:50
    讓移動(dòng)數(shù)據(jù)成為金融的試金石
  • 15:50 — 16:10
    待定
  • 16:10 — 17:00
    圓桌:共創(chuàng)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)
  • 09:00 — 09:05
    歡迎致辭
  • 09:05 — 09:25
    中美金融科技案例分析和發(fā)展趨勢(shì)
  • 09:25 — 09:45
    人工智能助金融行業(yè)創(chuàng)新
  • 09:45 — 10:05
    證券行業(yè)移動(dòng)化現(xiàn)狀分析和發(fā)展趨勢(shì)
  • 10:05 — 10:20
    券商中國(guó)和TalkingData戰(zhàn)略合作簽字儀式
  • 10:20 — 10:40
    中小金融行業(yè)智能數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
  • 10:40 — 10:55
    興業(yè)數(shù)金和TalkingData戰(zhàn)略合作簽字儀式
  • 10:55 — 11:15
    證券行業(yè)智能應(yīng)用的思路和實(shí)踐
  • 11:15 — 11:35
    智能認(rèn)知改造金融服務(wù)
  • 11:35 — 11:50
    中小證券金融科技布局實(shí)踐和思考
  • 13:30 — 13:55
    智能風(fēng)控前置和數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)
  • 13:55 — 14:20
    基于用戶(hù)行為的風(fēng)控評(píng)分
  • 14:20 — 14:45
    民營(yíng)銀行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃思考
  • 14:45 — 15:10
    信用卡行業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐分享
  • 15:10 — 15:35
    營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
  • 15:35 — 16:00
    AI+,新金融的服務(wù)模式變革
  • 16:00 — 16:25
    智能投顧的發(fā)展趨勢(shì)和案例
  • 16:25 — 16:50
    數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)體驗(yàn)創(chuàng)新 | 下一代移動(dòng)金融解決方案
  • 16:50 — 17:15
    從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)機(jī)會(huì)
  • 09:00 — 09:30
    數(shù)據(jù)智能的運(yùn)營(yíng)是否會(huì)成為新消費(fèi)運(yùn)營(yíng)的勝負(fù)手
  • 09:30 — 09:50
    如何破局?用數(shù)據(jù)說(shuō)話,了解客戶(hù)是關(guān)鍵
  • 09:50 — 10:10
    大數(shù)據(jù)形態(tài)下的媒體新革命
  • 10:10 — 10:30
    大型3C企業(yè)解決方案分享
  • 10:30 — 10:50
    當(dāng)數(shù)據(jù)照進(jìn)未來(lái)
  • 10:50 — 11:10
    汽車(chē)消費(fèi)人群模型構(gòu)建
  • 11:10 — 12:00
    圓桌:數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的進(jìn)化
  • 13:30 — 14:00
    開(kāi)場(chǎng),歡迎致辭
  • 14:00 — 14:20
    房地產(chǎn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)與房企的轉(zhuǎn)型發(fā)展
  • 14:20 — 14:40
    數(shù)字化實(shí)體商業(yè)
  • 14:40 — 15:00
    大數(shù)據(jù)視角下的特色小鎮(zhèn)建設(shè)
  • 15:00 — 15:20
    地產(chǎn)行業(yè)合作伙伴大數(shù)據(jù)方案分享
  • 15:20 — 15:40
    大數(shù)據(jù)平臺(tái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型
  • 15:40 — 16:00
    上海大悅城智慧商業(yè)思考與實(shí)踐
  • 16:00 — 16:20
    客戶(hù)全程價(jià)值體系
  • 16:20 — 17:00
    圓桌:城市輪動(dòng),城市地產(chǎn)發(fā)展空間
  • 09:00 — 09:05
    開(kāi)場(chǎng)
  • 09:05 — 09:25
    大數(shù)據(jù)時(shí)代政府治理需要?jiǎng)?chuàng)新思維
  • 09:25 — 09:45
    智慧規(guī)劃的若干思考
  • 09:45 — 10:05
    依靠大數(shù)據(jù),治理城市病
  • 10:05 — 10:25
    10億城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)全面助力城市管理
  • 10:25 — 10:45
    大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用
  • 10:45 — 11:05
    用大數(shù)據(jù)重新認(rèn)識(shí)城市
  • 11:05 — 11:25
    大數(shù)據(jù)讓城市更“智慧”
  • 11:25 — 11:45
    人口統(tǒng)計(jì)中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
  • 11:45 — 12:05
    圓桌對(duì)話
  • 13:30 — 13:35
    開(kāi)場(chǎng)
  • 13:35 — 13:55
    TalkingData的教育生態(tài):參與者和不同的職責(zé)定位
  • 13:55 — 14:15
    高校大數(shù)據(jù)教育:基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)與學(xué)位設(shè)計(jì)
  • 14:15 — 14:35
    數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)工程和數(shù)據(jù)分析知識(shí)體系構(gòu)建和培訓(xùn)實(shí)踐
  • 14:35 — 14:55
    數(shù)據(jù)開(kāi)放競(jìng)賽平臺(tái)助力培養(yǎng)和挖掘數(shù)據(jù)人才
  • 14:55 — 15:15
    數(shù)據(jù)應(yīng)用競(jìng)賽推動(dòng)行業(yè)發(fā)展和地區(qū)交流
  • 15:15 — 15:25
    數(shù)據(jù)科學(xué)家夏令營(yíng)視頻播放
  • 15:25 — 15:45
    數(shù)據(jù)科學(xué)家夏令營(yíng)總結(jié)和頒獎(jiǎng)儀式
  • 15:45 — 16:00
    TD科研合作計(jì)劃與Smart Data Lab介紹
  • 16:00 — 16:10
    海外數(shù)據(jù)精英“梧桐計(jì)劃”啟動(dòng)儀式
  • 16:10 — 16:20
    大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才生態(tài)現(xiàn)狀
  • 16:20 — 16:30
    TalkingData與高校人才培養(yǎng)合作啟動(dòng)儀式
  • 16:30 — 17:00
    圓桌討論:高校與大數(shù)據(jù)企業(yè)在人才生態(tài)構(gòu)建上的思想碰撞與資源對(duì)接
  • 09:30 — 10:10
    基于CSI的wifi定位和環(huán)境感知
  • 10:10 — 10:50
    urbanfacet
  • 10:50 — 11:30
    基于智能設(shè)備傳感器的情景感知
  • 11:30 — 12:10
    大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能反欺詐技術(shù)
  • 13:30 — 14:10
    位置智能的實(shí)踐和應(yīng)用
  • 14:10 — 14:50
    基于社交-消費(fèi)的城市階層劃分和空間分析
  • 14:50 — 15:30
    Petuum Poseidon 高效的分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)
  • 15:30 — 16:10
    社交網(wǎng)絡(luò)自然語(yǔ)言處理
  • 16:10 — 16:50
    待定
  • 09:30 — 10:10
    移動(dòng)端數(shù)據(jù)采集技術(shù)的創(chuàng)新和實(shí)踐
  • 10:10 — 10:50
    基于內(nèi)存的分布式計(jì)算實(shí)踐
  • 10:50 — 11:30
    基于 TiDB 生態(tài)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)
  • 11:30 — 12:10
    敏捷BI的技術(shù)發(fā)展和挑戰(zhàn)
  • 13:30 — 14:10
    high-level cloud native concepts
  • 14:10 — 14:50
    Pragmatic Deep Learning for image labelling - An application to a travel recommendation engine
  • 14:50 — 15:30
    no-sql數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)和實(shí)踐
  • 15:30 — 16:10
    使用TerarkDB提升MySQL的性能和壓縮率
  • 16:10 — 16:50
    待定
聯(lián)系方式

公司網(wǎng)站

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400-870-1230

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