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對話文遠知行CFO李璇:成為全球自動駕駛公司前兩名,運營經(jīng)驗決定走多遠
引入LPU的英偉達,是在補強,還是在拆自己的護城河?|GTC觀察
專欄
專欄
DeepMind創(chuàng)始人自述:我們的算法可以橫掃一切棋類博弈
Nature雜志記者深入采訪,聽一聽,Deep Mind創(chuàng)始人是如何看待Alphago的?
黑匣
01月29日 14:17
Google
DeepMind
算法
圍棋博弈
專欄
Google 和 Facebook: 究竟是誰搞定了圍棋人工智能?| 深度
Facebook與Google之間,關于圍棋人工智能的沒有硝煙的戰(zhàn)爭。到底誰家的人工智能更強一點?
知社學術圈
01月29日 11:22
Google
Facebook
人工智能
圍棋
專欄
谷歌AlphaGo的勝利:不是計算機打敗了人類,而是人類打敗了人類
人工智能AlphaGo實現(xiàn)了里程碑式的一步。
高飛龍
01月28日 18:21
谷歌
AlphaGo
圍棋
人機大戰(zhàn)
專欄
機器自學72小時堪比國際大師,深度學習到底有多厲害?
電腦與真人對戰(zhàn)時,它相當于FIDE(世界國際象棋聯(lián)合會)國際大師水平,位列國際象棋錦標賽選手的前2.2%。
小芹菜
01月28日 11:45
超級計算機深藍
深度學習
加里·卡斯帕羅夫
MIT
專欄
Google人工智能擊敗歐洲圍棋冠軍, AlphaGo 究竟是怎么做到的?
在 AlphaGo 打敗了歐洲圍棋冠軍后,世界冠軍李世乭和 AlphaGo 的對弈,是否會成為人類在圍棋領域的絕唱?
新智元
01月28日 11:30
Google
機器學習
deep mind
圍棋大戰(zhàn)
專欄
光速是速度極限?看看這些超光現(xiàn)象:大爆炸, 量子糾纏和蟲洞
當愛因斯坦提出宇宙中光速不變的時候,他也鎖定了光的速度上限,即30萬公里每秒,實際上這僅僅是開始。這四個超光現(xiàn)象
知社學術圈
01月28日 00:06
光速
超光現(xiàn)象
蟲洞
量子糾纏
專欄
增強現(xiàn)實的權力江湖
增強現(xiàn)實的發(fā)展很像早期的互聯(lián)網(wǎng),也面臨著相同的問題和陷阱。
新智元
01月27日 08:50
增強現(xiàn)實
VR
語音語義
互聯(lián)網(wǎng)
專欄
馬文·明斯基一生做了什么,為什么他被稱為“人工智能之父”?
馬文·明斯基與世長辭,他是最早聯(lián)合提出了“人工智能”概念,被尊為人工智能之父,是人工智能領域首位圖靈獎獲得者,虛擬現(xiàn)實最早倡導者。
新智元
01月26日 17:23
人工智能
超級計算機
MIT
馬文·明斯基
專欄
知乎商業(yè)化上的遲疑,到底損害了誰的利益?
如果知乎衰敗,它們就是最初的預告;如果知乎涅槃,它們就是會讓知乎反省的挫折。
劉飛
01月26日 16:07
知乎
軟文
商業(yè)模式
專欄
解析動漫中的“日式視覺語言”:人工智能如何讀懂二次元?
人工智能如何讀懂漫畫二次元世界中的人? 動漫中的“日式視覺語言”,人工智能也看臉。
黑匣
01月26日 15:08
人工智能
日本漫畫
二次元
動漫世界
專欄
Google Venture 合伙人:什么樣的機器人公司值得投?| 深度
?Andy Wheeler是現(xiàn)任Google Ventures的合伙人。本文中,他會告訴你,什么樣的機器人公司值得投,以及,如何避免創(chuàng)業(yè)陷阱。
新智元
01月26日 14:31
Andy Wheeler
Google Ventures
機器人公司
人工智能
專欄
如何成為Growth Hacker?這里有一份7大技術指南
Growth hacking 作為初創(chuàng)公司的營銷加速之道,如何掌握增長黑客的技術手段?
LeMore
01月26日 10:35
Growth Hacker
編程
PHP
專欄
我投資了MUSK的超級高鐵Hyperloop!
對于天使投資而言,每一次投資就像一次豪賭。徐小平說,Hyperloop是人類未來十年最為震撼的科技。
小芹菜
01月25日 19:09
馬斯克
SpaceX
特斯拉
Hyperloop超級高鐵
專欄
產(chǎn)品經(jīng)理:哪些事情在剛入行時不以為然,入行后卻奉為至理的?
對于產(chǎn)品經(jīng)理來說,有哪些事情是剛入行時不以為然,入行后卻奉為至理的?
劉飛
01月25日 16:47
產(chǎn)品經(jīng)理
運營
市場策略
滴滴
專欄
傳統(tǒng)企業(yè)出身又『懂點產(chǎn)品』的領導總改需求時,PM該怎么辦?
沒有非黑即白,要學會尋找灰色地帶,找到共同點。
人人都是產(chǎn)品經(jīng)理
01月25日 13:58
改需求
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