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全部
人工智能開發(fā)者
人工智能學(xué)術(shù)
人工智能開發(fā)者
ACL 2020 亮點摘要
今年國際計算語言學(xué)協(xié)會(ACL)變?yōu)榫€上舉辦了,但是遺憾之余值得慶幸的是我也相比平時聽了更多講座。
AI研習(xí)社-譯站
09月28日 10:39
ACL
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
推薦!最適合初學(xué)者的18個經(jīng)典開源計算機視覺項目
開源計算機視覺項目是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中占據(jù)一席之地的絕佳路徑。
AI研習(xí)社-譯站
09月27日 14:50
計算機視覺
開源
深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者
【精讀】Transformer模型深度解讀
希望這段代碼對以后的研究有用。
AI研習(xí)社-譯站
09月25日 11:40
NLP
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
Ignite 2020:微軟眼中的企業(yè)數(shù)字化
微軟需要回答公布如此多的IT產(chǎn)品能否直擊企業(yè)痛點,對企業(yè)經(jīng)營有何真正價值。
楊麗
09月24日 18:15
微軟
Azure
人工智能開發(fā)者
玩轉(zhuǎn)StyleGAN2模型:教你生成動漫人物
生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)由于其有趣的應(yīng)用,在機器學(xué)習(xí)界真的很受歡迎。
AI研習(xí)社-譯站
09月23日 14:47
GAN
圖像生成
人工智能開發(fā)者
GCN圖卷積網(wǎng)絡(luò)入門詳解
許多問題的本質(zhì)上都是圖。
AI研習(xí)社-譯站
09月22日 15:21
圖神經(jīng)
機器學(xué)習(xí)
GCN
人工智能開發(fā)者
蒙特卡洛模擬(Python)深入教程
蒙特卡羅模擬或概率模擬是一種技術(shù),用于了解金融部門、項目管理、成本和其他預(yù)測機器學(xué)習(xí)模型中風(fēng)險和不確定性的影響。
AI研習(xí)社-譯站
09月21日 18:08
python
概率
隨機數(shù)
人工智能開發(fā)者
NLP 模型壓縮方法綜述
近年來,基于Transformer的語言模型在神經(jīng)機器翻譯,自然語言推理,and 其他一攬子自然語言理解任務(wù)中取得了實質(zhì)性進展。
AI研習(xí)社-譯站
09月21日 10:58
NLP
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
數(shù)學(xué)之美:貝葉斯優(yōu)化
貝葉斯優(yōu)化提供了一個優(yōu)雅的框架可用于來解決上述定義的問題,并且能夠在盡可能少的步驟中找到全局最小值。
AI研習(xí)社-譯站
09月18日 15:59
貝利斯優(yōu)化
機器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者
探索與執(zhí)行:通過元強化學(xué)習(xí)分解實現(xiàn)無獎勵自適應(yīng)
現(xiàn)有的元強化學(xué)習(xí)方法存在雞和蛋耦合等難題。
AI研習(xí)社-譯站
09月16日 15:51
強化學(xué)習(xí)
機器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者
Twitter團隊最新研究:快速高效的可擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SIGN
迄今為止,阻礙圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中被廣泛采用的挑戰(zhàn)之一是難以將其縮放到大型圖(例如Twitter跟隨圖)。
AI研習(xí)社-譯站
09月15日 10:31
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Twitter
人工智能開發(fā)者
詳解人工智能領(lǐng)域重大突破:GPT-3
GPT-3是自然語言處理=領(lǐng)域迄今為止發(fā)布出來最大的Transformer模型,超過之前的記錄——微軟研究院Turing-LG的170億參數(shù)——約10倍。
AI研習(xí)社-譯站
09月14日 16:09
NLP
GPT-3
人工智能開發(fā)者
AutoML : 更有效地設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
自動化機器學(xué)習(xí),通常被稱為AutoML,是自動化構(gòu)建指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。AutoML通過智能架構(gòu)的操作,可以讓大家更方便、更快速的進行深度學(xué)習(xí)的研究。
AI研習(xí)社-譯站
09月14日 10:53
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
AutoML
人工智能開發(fā)者
告別RNN,迎接TCN
從TCNs在股票趨勢預(yù)測中的應(yīng)用可以看出,通過結(jié)合新聞事件和知識圖譜,TCNs明顯優(yōu)于規(guī)范的RNNs。
AI研習(xí)社-譯站
09月11日 13:06
深度學(xué)習(xí)
金融時間序列
人工智能開發(fā)者
KeyPose:從立體圖像估計透明物體3D姿態(tài)
不依賴于深度圖像來估計透明物體的3D姿態(tài)是有可能的。
AI研習(xí)社-譯站
09月10日 11:36
KeyPose
姿態(tài)檢測
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