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森合小敗局:千萬眾籌之后,一家明星硬件公司的崩塌
達闥科技隕落一周年:具身獨角獸的消亡史
阿里喊出AI云五年干1000億美元:底氣還是畫餅?
中山大學(xué)梁小丹團隊論文:讓視頻生成從「看起來真實」到「物理上正確」丨CVPR 2026
全部
人工智能開發(fā)者
人工智能學(xué)術(shù)
人工智能學(xué)術(shù)
到 2025 年,中國的 STEM 博士畢業(yè)生人數(shù)將是美國的兩倍!就問你“慌”不?
近日,美國喬治敦大學(xué)安全與新興技術(shù)中心(CSET)發(fā)布了一份報告,稱到 2025 年,中國的 STEM 博士畢業(yè)生數(shù)量將是美國的兩倍!
我在思考中
08月12日 10:44
CSET
中國STEM 博士畢業(yè)生
人工智能學(xué)術(shù)
還在滿足“小池塘”模擬?這篇圖形學(xué)論文征服了汪洋大海!UBC博士:一起來“整”個世界
利用流體動力學(xué)制作視覺特效,已經(jīng)成為“大片”的標(biāo)配。
我在思考中
08月12日 10:40
siggraph asia 2021
圖形學(xué)論文
人工智能學(xué)術(shù)
人臉表情和姿態(tài)變化萬般絲滑——基于3D人臉動態(tài)的圖像-視頻生成方法
AI 科技評論今天介紹的論文,作者使用重建出的三維人臉動態(tài)信息來指導(dǎo)人臉視頻的生成,旨在生成逼真的和身份不變的面部視頻。
我在思考中
08月11日 10:08
人臉圖像生成
三維人臉動態(tài)信息
人工智能學(xué)術(shù)
賓夕法尼亞大學(xué)李旻辰榮獲SIGGRAPH 2021最佳博士論文獎
按照慣例,今年的 SIGGRAPH 2021頒發(fā)了九大獎項,以表彰學(xué)者們在計算機圖形和交互技術(shù)方面做出的杰出貢獻。
我在思考中
08月11日 09:59
SIGGRAPH 2021
最佳博士論文獎
人工智能學(xué)術(shù)
中國力量在人工智能頂會崛起,這枚NLP“金牌”奧妙何在?
以學(xué)術(shù)界為主力軍的中國AI研究力量正在悄然變化,工業(yè)界的作用愈發(fā)凸顯,與學(xué)術(shù)界一起形成雙輪驅(qū)動之勢。
我在思考中
08月11日 09:53
NLP
ACL2021
字節(jié)跳動AI Lab
人工智能學(xué)術(shù)
AI 賦能游戲工業(yè)化,網(wǎng)易互娛AI Lab動捕去噪新方法入選 SIGGRAPH 2021
當(dāng)游戲行業(yè)仍在聚焦探討如何讓 AI 真正落地、協(xié)助游戲的工業(yè)化制作時,網(wǎng)易互娛 AI Lab 已基于游戲研發(fā)制作中的痛點交出了一份令人驚艷的答卷。
我在思考中
08月10日 10:51
網(wǎng)易互娛 AI Lab
清華大學(xué)
SIGGRAPH 2021
人工智能學(xué)術(shù)
澳大利亞法院裁定:人工智能系統(tǒng) DABUS 被認(rèn)定為專利發(fā)明人!
上周五,澳大利亞聯(lián)邦法院作了一個裁決,判定人工智能(AI)可以跟人類一樣被認(rèn)定為發(fā)明家!
我在思考中
08月10日 10:04
人工智能(AI)
發(fā)明家
人工智能學(xué)術(shù)
英國AI學(xué)者Michael Lones獨家避坑指南,破解機器學(xué)習(xí)五大陷阱
近日,Michael A. Lones教授在arXiv提交了一篇論文,全面論述了機器學(xué)習(xí)在實際應(yīng)用中的常見陷阱以及對應(yīng)方法,以幫助機器學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)小白們快速入門。
我在思考中
08月10日 10:01
Michael A. Lones
機器學(xué)習(xí)
人工智能學(xué)術(shù)
Science和Nature共同發(fā)文:這些受資助科研論文一經(jīng)發(fā)表,立刻免費
Plan S 新進展。
吳優(yōu)
08月09日 20:15
PlanS
論文收費
人工智能學(xué)術(shù)
CALMS:多語言摘要中的信息抽取與共享 | ?ACL 2021 Findings
AI 科技評論為大家介紹一篇來自 ACL2021 Findings 的多語言摘要工作。
我在思考中
08月09日 10:18
ACL2021 Findings
人工智能學(xué)術(shù)
一個困擾數(shù)學(xué)家30多年的分類問題,終于被解決了!
一般情況下,當(dāng)你要對某個特定地區(qū)的植物進行調(diào)查時,你可能會按植物的種類來劃分。
我在思考中
08月09日 10:16
無撓阿貝爾群
Gianluca Paolini
人工智能學(xué)術(shù)
ICML 獲獎?wù)哧戧懦桑喝ブ行幕瘷C器學(xué)習(xí)的理論極限在哪里?
如何高效訓(xùn)練大規(guī)模數(shù)據(jù),一直是機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)面臨的重要挑戰(zhàn)。
我在思考中
08月09日 10:12
ICML2021
人工智能學(xué)術(shù)
知乎熱議:如何看待 2022 年秋招算法崗人間地獄?網(wǎng)友評論:販賣焦慮
蹲一個《如果給諸葛亮100個秋招算法offer,能否北伐成功?》
我在思考中
08月06日 18:26
校招算法崗
人工智能學(xué)術(shù)
上海交大ACM班總教頭俞勇:一輩子做教育,不止是為了打造AI 人才界的“黃埔軍?!?
頂天立地,繼往開來,為中國的教育做出一份貢獻。
我在思考中
08月06日 18:22
世界人工智能大會
俞勇
人工智能學(xué)術(shù)
神經(jīng)機器翻譯的混合交叉熵?fù)p失函數(shù) | ICML 2021
本文提出了一個新的損失函數(shù),混合交叉熵?fù)p失,用于替代在機器翻譯的兩種訓(xùn)練方式里常用的交叉熵?fù)p失函數(shù)。
我在思考中
08月06日 11:00
ICML2021
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