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中山大學梁小丹團隊論文:讓視頻生成從「看起來真實」到「物理上正確」丨CVPR 2026
全部
人工智能開發(fā)者
人工智能學術
人工智能學術
阿里李飛飛:在云計算時代,云原生數(shù)據(jù)庫變得越來越重要
云計算的彈性、高可用性和可擴展性需求,云原生數(shù)據(jù)庫都可滿足。
我在思考中
04月07日 10:20
ACM
李飛飛
阿里巴巴
人工智能學術
Yann LeCun最新訪談:能量模型是通向自主人工智能系統(tǒng)的起點
「能量模型」開辟了通往「抽象預測」的道路,為能夠進行規(guī)劃的人工智能提供了「統(tǒng)一世界模型」。
我在思考中
04月07日 10:18
能量模型
Yann LeCun
機器學習
人工智能學術
機器學習的重新思考:人工智能如何學習“失憶”?
如何讓訓練好的模型遺忘掉特定數(shù)據(jù)訓練效果, 以達到保護模型中隱含數(shù)據(jù)的目的?
我在思考中
04月06日 10:22
機器學習
學習“失憶”
數(shù)據(jù)訓練
人工智能學術
ACM通訊:自動駕駛“走”到哪了?
達到Level 5級自動駕駛系統(tǒng)可能需要十年或更長時間才能實現(xiàn)。
我在思考中
04月06日 10:20
自動駕駛
ACM
海量數(shù)據(jù)
人工智能學術
斯坦福研究員用AI分析電池圖像中的原子活動,以此降低電池的消耗量
傳統(tǒng)鋰離子電池會受到一種新興的可充電電池的沖擊。
我在思考中
04月02日 10:09
斯坦福大學
原子級圖像
鋰離子電池
可充電電池
人工智能學術
圖靈獎得主、《龍書》作者萬字長文講解:什么是「抽象」?
計算思維以設計問題的抽象模型為中心,應用計算步驟和高效算法解決問題。
我在思考中
04月02日 10:03
計算機科學
抽象
《龍書》作者
人工智能學術
萬字深度好文!視覺-語言(VL)智能:任務、表征學習和大型模型
本文對視覺-語言(VL)智能按時間順序進行了全面調(diào)研。
我在思考中
04月01日 15:26
視覺-語言(VL)智能
機器學習
計算機視覺
自然語言處理
人工智能學術
U.S.News 2023 研究生院排名揭曉,MIT 蟬聯(lián)第一
據(jù)介紹,U.S.News 是按照一套大眾普遍接受的指標對各大高校的表現(xiàn)進行評估并得出相關排名的。
我在思考中
03月31日 10:38
麻省理工學院
U.S.News
2023研究生院排名
人工智能學術
2021年圖靈獎公布!72歲的美國科學家 Jack Dongarra 獲獎
恭喜Jack Dongarra!
我在思考中
03月31日 10:36
Jack J. Dongarra
圖靈獎
計算機領域的諾貝爾獎
人工智能學術
賓大蘇煒杰:從「匱乏」走向「豐富」
你當像鳥飛往你的山。
陳彩嫻
03月29日 17:05
人工智能
斯隆研究獎
北大數(shù)院
人工智能學術
北大智能圖形學初探:形與力協(xié)奏,知識與數(shù)據(jù)交融
計算機圖形學——支撐元宇宙的基礎技術。
我在思考中
03月29日 10:17
元宇宙
計算機圖形學
陳寶權、王濱、劉利斌
人工智能學術
培育強人工智能的「ImageNet」:上海交大盧策吾組提出鉸接物體知識庫 AKB-48
上海交大盧策吾組近日重磅推出了大型真實世界鉸接物體知識庫 AKB-48!
我在思考中
03月28日 10:51
鉸接物體
上海交大盧策吾組
AKB-48
人工智能學術
在Scaling Transformers用稀疏性就足夠了!“有了這樣的研究,我們以后或許能在筆記本電腦上托管 GPT-3”
本文研究了模型中所有層級的稀疏變量,并提出了-Scaling Transformers。
我在思考中
03月28日 10:10
大型語言模型
Scaling Transformers
谷歌研究和OpenAI
人工智能學術
為什么深度學習是非參數(shù)的?
深度神經(jīng)與“傳統(tǒng)”機器學習模型的不同之處。
我在思考中
03月28日 10:07
深度神經(jīng)
機器學習
深度學習
人工智能學術
為了幫助烏克蘭分析情報,伯克利團隊用何愷明提出的MAE神經(jīng)網(wǎng)絡加速雷達圖像分析
計算機視覺如何用來分析情報?
我在思考中
03月28日 09:58
伯克利人工智能研究中心
衛(wèi)星圖像
分析情報
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