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國內(nèi)云廠商漲價潮背后:有人提價,有人降價,各有盤算

本文作者: 胡敏   2026-03-25 11:59
導(dǎo)語:同樣的成本壓力,云廠商們走上了三條不同的路。

3 月 18 日,一則來自阿里云的漲價公告,在云計算行業(yè)掀起波瀾。

但更重要的不是“漲價”本身,而是它所釋放的信號:在經(jīng)歷多年價格戰(zhàn)之后,云廠商第一次開始系統(tǒng)性地向市場傳導(dǎo)成本壓力。

當(dāng)天下午,百度智能云迅速跟進;更早之前,AWS、谷歌云、優(yōu)刻得、騰訊云也已陸續(xù)上調(diào)價格。至此,一場由 AI 驅(qū)動的“算力漲價潮”,已經(jīng)在全球范圍內(nèi)形成共振。

“再不提價,成本真的撐不住了。”一位長期跟蹤云行業(yè)的從業(yè)者對雷峰網(wǎng)直言。

過去一年,AI 應(yīng)用的爆發(fā),把算力需求推到了前所未有的高度;但與此同時,GPU 產(chǎn)能、數(shù)據(jù)中心、電力等供給卻難以同步擴張。當(dāng)需求以指數(shù)級增長,而供給仍受物理約束,價格,成為遲早要被觸發(fā)的變量。

但值得注意的是,這并不是一場“步調(diào)一致”的漲價。

在同樣的成本壓力之下,國內(nèi)不同云廠商正在做出截然不同的選擇:有人只動AI、不碰基本盤,有人全面提價,也有人選擇按兵不動,試圖用價格差搶市場。

“再不提價,大家成本要撐不住了”

“這波漲價,其實大家心里都有數(shù),早晚要來?!痹其N售張翔宇對雷峰網(wǎng)直言。

在他看來,這并不是云廠商的主動選擇,而更像是一種被動調(diào)整。

需求端的變化,是最直接的推手。

“去年大家還在算 Chatbot 的調(diào)用量,今年已經(jīng)沒人這么算了。”一位AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)者說。隨著大模型在 Coding、Agent、多模態(tài)方向快速迭代,新一代應(yīng)用的算力消耗正在成倍放大。

有業(yè)內(nèi)從業(yè)者測算,Agent 的 Token 消耗量,普遍是傳統(tǒng) Chatbot 的 100–1000 倍,一段 15 秒的多模態(tài)視頻,消耗就達到 30.88 萬 Tokens。

“以前我們對 tokens 的消耗其實是沒有概念的?!監(jiān)penClaw 使用者劉星對雷峰網(wǎng)說。

他舉了一個很直觀的例子:千問模型針對新用戶會贈送 100 萬 tokens,但他剛接入模型,通過 OpenClaw 只做了一個非常簡單的任務(wù)——查詢深圳天氣,并寫入飛書文檔,就消耗了約 10 萬 tokens。

“就問了一個問題,10 萬就沒了。”

第一天使用下來,劉星很快意識到問題的嚴重性, “隨便問幾個問題,幾十萬 tokens 很快就被吃掉了?!彼谩埼r’跑了一輪之后,才真正建立起對tokens 消耗以及成本的感知:以前覺得 tokens 是個很抽象的單位,用了一次才發(fā)現(xiàn),原來 tokens 用得這么快。

為了應(yīng)對算力需求爆發(fā),過去一年,云廠商資本開支大幅增長,但“算力不是你想加就能加的?!币晃辉茝S商內(nèi)部人士坦言,GPU產(chǎn)能受限、電力與機房資源存在物理約束、集群損耗普遍在 30%–60%,這些投入并不能馬上完全轉(zhuǎn)化為可用算力。

與此同時,上游的供應(yīng)鏈成本也開始不斷攀升。

“從去年三季度開始,上游就已經(jīng)在漲了?!币晃挥布郎瘫硎?。GPU之外,光模塊、PCB價格陸續(xù)上調(diào),隨后傳導(dǎo)至存儲、先進制程,今年1月甚至波及CPU。而現(xiàn)在,這一輪成本壓力,終于開始傳導(dǎo)到云服務(wù)層。

最先提出漲價的是海外云廠商,早在今年 1 月, AWS 就已經(jīng)有所行動了。AWS 今年 1 月針對H100/H200/B100等GPU云服務(wù)漲價15%(部分實例從 34.6 美元/時漲至 39 美元 /時)。

谷歌云上調(diào)全球數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)價格,北美每GB數(shù)據(jù)傳輸價格從0.04美元提升至0.08美元,歐洲從0.05美元提升至0.08美元,亞洲從0.06美元提升至0.085美元。

海外云廠商率先打響了云提價第一槍,隨后國內(nèi)云廠商也紛紛跟進。

今年2月11日,優(yōu)刻得發(fā)布公告稱,由于全球供應(yīng)鏈波動持續(xù)加劇,核心硬件采購等基礎(chǔ)設(shè)施成本出現(xiàn)顯著且結(jié)構(gòu)性的上漲,他們決定自2026年3月1日起,對所有續(xù)簽及新簽用戶的全線產(chǎn)品與服務(wù)進行價格上浮調(diào)整。此次調(diào)價覆蓋計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)及安全等主要服務(wù)類別。

而后騰訊云宣布,3 月 13 日起,GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5模型結(jié)束公測并正式計費,混元系列模型價格上調(diào)。

3月 18 日,阿里云發(fā)布漲價公告稱,2026年4月18日起,對AI算力、存儲相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)提價,其中,平頭哥真武810E等算力卡相關(guān)服務(wù)價格上漲5%-34%,CPFS(并行存儲)價格上漲30%。

當(dāng)日下午,百度智能云也同樣宣布,自2026年4月18日起,AI算力相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)價格上調(diào)約5%-30%;并行文件存儲等價格上調(diào)約30%。

至此,阿里云、騰訊云、百度云、優(yōu)刻得等云廠商都已經(jīng)發(fā)布了漲價公告。

同樣的成本壓力,云廠商們走上了三條不同的路

不過,海內(nèi)外市場環(huán)境并不相同。

相比海外云廠商可以更直接地將成本壓力向下游傳導(dǎo),國內(nèi)云廠商在“漲價”這件事上,始終需要反復(fù)權(quán)衡,既要考慮盈利修復(fù),也要顧及市場份額,一旦節(jié)奏失控,很可能被對手“截胡”。

也正因此,“要不要漲、怎么漲、漲多少”,在國內(nèi)從來不是一道簡單的成本題,而是一道復(fù)雜的策略選擇題。

在同樣的成本壓力之下,不同廠商給出了不同答案:這一輪看似同步的漲價動作背后,實際上是一場各有盤算的“商戰(zhàn)”。

1、精準(zhǔn)調(diào)價派

以阿里云、百度云、騰訊云為代表,這一派的特點是:只漲該漲的,不動基本盤。

從阿里云已公布的調(diào)整來看,漲價主要集中在AI訓(xùn)練相關(guān)產(chǎn)品上,包括GPU型云服務(wù)器(ECS)、AI訓(xùn)練型云數(shù)據(jù)庫(RDS)、CPFS智算版等,而大部分客戶日常使用的基礎(chǔ)云產(chǎn)品并未被納入漲價范圍,例如標(biāo)準(zhǔn)ECS、標(biāo)準(zhǔn)RDS以及對象存儲(OSS)等。

“這次漲價,對普通客戶的影響其實不大?!痹其N售張翔宇直言。

以CPFS(智算版)為例,這是一款典型面向AI訓(xùn)練場景的高性能文件存儲產(chǎn)品。

張翔宇對雷峰網(wǎng)解釋:“你可以把它理解成,專門給大模型訓(xùn)練用的‘共享硬盤’。幾十甚至上百張GPU卡要同時讀寫數(shù)據(jù),普通存儲根本扛不住,但CPFS這種并行文件系統(tǒng)可以保證高吞吐、低延遲,讓訓(xùn)練不被IO拖慢?!?/p>

因此,這類產(chǎn)品主要用于大模型訓(xùn)練、高并發(fā)推理緩存、高IO吞吐的科研、計算場景,普通企業(yè)的網(wǎng)站托管、業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā),幾乎不會接觸到這一層能力。

只漲該漲的,不動基本盤,這背后考量不僅在于成本,而在于競爭。

一方面,當(dāng)下正處于關(guān)鍵節(jié)點,二級市場對阿里云增長的預(yù)期仍然較高;但另一方面,國內(nèi)云市場競爭依舊激烈,一旦核心產(chǎn)品全面提價,很可能直接沖擊現(xiàn)有客戶結(jié)構(gòu)。

“如果全線漲價,被競爭對手趁機挖走客戶,那就得不償失了?!庇袠I(yè)內(nèi)人士表示。尤其是在火山引擎等玩家加速追趕的背景下,價格的任何波動,都可能轉(zhuǎn)化為份額的流動。

更值得玩味的是,阿里云選擇發(fā)布漲價的時間點。

根據(jù)公告,在 4 月 18 日之前已購買的服務(wù),在當(dāng)前計費周期內(nèi)不受此次調(diào)整影響,這相當(dāng)于人為設(shè)定了一個“窗口期”,促使客戶在漲價前集中下單。

而阿里財年截止至 3 月 31 日。“這其實會帶來一波明顯的訂單前置。”一位代理商告訴雷峰網(wǎng)。

在這樣的背景下,漲價不僅是價格調(diào)整,某種程度上也在進一步?jīng)_刺2026 財年業(yè)績,甚至是長周期續(xù)約。

不過也有業(yè)內(nèi)人士指出,即便客戶選擇鎖定長期合同,折扣力度也大概率不如以往,畢竟,上游成本已經(jīng)實實在在地漲上來了。

阿里云發(fā)布公告當(dāng)天下午,百度云也迅速跟進。不過截至目前,華為云、火山引擎仍未公開表態(tài)。

“他們不是不想漲,而是在算一筆更復(fù)雜的賬?!币晃粡臉I(yè)者表示,例如華為云,如果此時跟進漲價,雖然有助于盈利目標(biāo),但是否會影響其正在推進的市場擴張節(jié)奏,仍需權(quán)衡。

而對于火山引擎,他們在AI這塊的投入還是非常激進的,而且他們今年目標(biāo)是要追上騰訊云的營收規(guī)模,所以他們估計也還在權(quán)衡到底要不要漲價。

2、全面調(diào)價派

相比之下,優(yōu)刻得的動作要直接得多。GPU、存儲、CDN等核心產(chǎn)品幾乎全線提價,這意味著無論是大客戶還是中小客戶,都很難規(guī)避成本上升。

“這是一次真正意義上的全面調(diào)價?!庇袕臉I(yè)者評價。

阿里云他們都不敢如此大規(guī)模漲價,優(yōu)刻得又為什么敢這么做?雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))與多名業(yè)內(nèi)人士交流,大家普遍認為,其之所以敢這么漲,背后無非三個考量:

第一,客戶體量小,漲得起。 “優(yōu)刻得整體云客戶規(guī)模相對頭部廠商要小得多,即便全線提價,影響范圍有限,風(fēng)險可控。”業(yè)內(nèi)人士劉宇分析道。

第二,上市公司要保利潤。 作為一家上市云廠商,利潤率是資本市場關(guān)注的核心指標(biāo)之一,漲價是最直接的利潤修復(fù)手段。

第三,也是最重要的——炒股價。

“它幾乎承接了每一波熱點?!蓖顿Y人張晗直言,從首發(fā)接入 OpenClaw,到跟進算力漲價,優(yōu)刻得每一步都踩在AI主線的節(jié)點上。股價從1月的20多元沖到40多元,“這就是這套打法最直接的反饋”。

3、不漲反降派

當(dāng)然,也有廠商選擇按兵不動。阿里云發(fā)布漲價公告后不久,京東云迅速表態(tài):短期內(nèi)不僅不會跟隨漲價,反而在多款產(chǎn)品上加大優(yōu)惠力度。

“大家都在漲的時候,不漲,本身就是一種策略?!币晃粯I(yè)內(nèi)人士評價。

一方面,相比頭部廠商,京東云在AI基礎(chǔ)設(shè)施上的投入規(guī)模更小,成本壓力相對有限,即便不漲價,對整體經(jīng)營的沖擊較小。

但另一方面,他們反其道而行宣布不漲價,這也是一種吸引客戶的策略。在算力成本持續(xù)上升的背景下,一旦不同云廠商之間出現(xiàn)明顯價差,部分對成本敏感的客戶,很可能會重新評估選擇。

可以看到,這一輪漲價,并非同步動作,而是不同廠商在各自位置上的策略選擇。有人謹慎試探,有人全面出手,也有人按兵不動。在同樣的成本壓力與AI機遇之下,路徑已經(jīng)開始分化。漲價只是開始,真正的競爭,才剛剛換了一種方式。

作者長期跟蹤阿里云、騰訊云、華為云、火山引擎,歡迎添加作者微信 mindy1857 交流

張翔宇、劉星皆為化名

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